Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  problemy decyzyjne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Szukanie odnawialnych źródeł energii i nasilona produkcja dwutlenku węgla sprawiła, że coraz bardziej upowszechniły się rozwiązania eko. Solary, kolektory słoneczne, pompy ciepła stają się coraz bardziej popularne i pozyskanie energii ze źródeł odnawialnych wzrasta . Na tej podstawie autorka artykułu zdecydowała wykorzystać algorytm simpleks do ustalenia rozmiarów produkcji paneli solarnych, które gwarantują maksymalny przychód ze sprzedaży, przy istniejących zapasach półproduktów. Problem decyzyjny został rozwiązany na podstawie danych firmy produkującej panele solarne. Ze względu na dużą pracochłonność algorytmu simpleks autorka skoncentrowała się na przedstawieniu zależności pomiędzy czterema tablicami simpleks, wykorzystując w tym celu zapis macierzowy programu liniowego. W artykule wykorzystano metodę simpleks uznawaną za ważną metodę rozwiązywania programów liniowych, która generuje ciąg dopuszczalnych rozwiązań Xk, w taki sposób, by kolejne rozwiązania były lepsze od poprzednich.
EN
The search for renewable energy sources and enormous production of CO 2 have resulted in the widespread use of eco solutions. PV panels, solar collectors and heat pumps are becoming increasingly popular and the amount of power generated by renewable sources is growing [GUS 2017]. 1 The author of the article applied the simplex algorithm in order to determine the production volume of solar panels to ensure maximum sales revenues with the existing stock of intermediate products. The decision making challenge was resolved based on the data of a solar panel manufacturer. Since simplex algorithm is very labour-consuming the author focused on the presentation of interdependencies among four simplex tableaux by employing the matrix notation of linear programming. The simplex method described in the article is considered to be an important device for resolving linear programs. It generates a series of permissible solutions Xk so that each consecutive solution is better than the previous one.
PL
Jednym z wielu problemów podczas wymiarowania sieci telekomunikacyjnych jest optymalizacja przepływów zapotrzebowań między zadanymi węzłami. Jednym ze sposobów wykorzystywanych do tego celu jest formułowanie zadania programowania liniowego. W niniejszej pracy skupiono się na optymalizacji ulokowania przepływów na danych ścieżkach w grafie nieskierowanym. Dodatkowo ważnym elementem zadania jest fakt, że ścieżki dzielą między sobą ograniczone zasoby przepustowości, co sprawia zaistnienie rzeczywistego problemu decyzyjnego. Dla tak sformułowanego problemu wykorzystano formułę krawędź-ścieżka programowania liniowego oraz implementację zadania w standardzie AMPL. W pracy oszacowano koszt rozwiązania sprawiedliwego dla modelu OWA (Ordered Weighted Averaging) w porównaniu do rozwiązania maksymalizującego przepływy na ścieżkach oraz do rozwiązania modelu MMF (maximin fairness). Efektem końcowym pracy jest przedstawienie wyników oraz podsumowanie analizy otrzymanych rozwiązań na bazie danych przykładowych, stanowiących odniesienie do sieci telekomunikacyjnej szkieletowej Polski, gdzie głównym miernikiem jest różnica wartości funkcji celu dla wymienionych metod sprawiedliwej optymalizacji oraz rozwiązania maksymalizującego przepływ całkowity.
EN
An important problem when designing a telecommunication network is to optimize the flow demands at the network between pre-defined nodes. One of the solutions used for this purpose is to formulate the linear programming. In this paper we focus on the optimization of locating the data flow path in an undirected network. It provides an actual decision-making problem. For such a problem the link-path formula has been chosen. Problem also has brought to linear programming and implemented in AMPL standard. The study estimated the price of fairness for the considered model OWA (Ordered Weighted Averaging) compared to solve maximizing flows on the paths and to solve the model MMF (Maximin fairness). The final effect of the work is to present the results and a summary of the analysis, obtained solutions based on sample data by reference to the telecommunication network which in this case was the backbone Polish net. The main measure is the difference between the value of the objective function for these fair methods and solutions maximizing total flow.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.