Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 24

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  production function
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
EN
A firm is often characterized as an entity that transforms unique factors of production to final production in order to maximize its market value and eventually the profit. Given the technological limitation, a firm allocates its financial resources in the most effective way for the purpose of the lowest costs of bought inputs possible within the maximum goods. The situation in the agriculture is the same. Therefore, the aim of this article is to analyse by the means of simplified microeconomic model the development and the structure of factors of production, namely labour and capital, and their influence on final production of a farm in selected agricultural holdings in the Czech Republic.
EN
The paper aims to theoretically determine the golden rules of capital accumulation-as defined by American economist Edmund S. Phelps-under the “N-capital” economic growth model based on a uniform macroeconomic production function, Ξ>0. With Ξ=1, the macroeconomic production function discussed in the paper is characterized by constant scale effects (as in the case of neoclassical growth models developed by Solow, Mankiw, Romer, Weil, Nonneman, and Vanhoudt), the authors say, while with Ξ<1/Ξ>1 the scale effects of the production process decrease/increase. The authors show that the growth model analyzed in the paper is characterized by asymptotic stability in a certain environment. The authors also examine the long-run growth paths of basic macroeconomic variables in the analyzed model and identify the golden rules of capital accumulation under the N-capital growth model when the production process leads to scale effects.
3
100%
EN
The paper focuses on the neoclassical production function and its influence on the economic growth model proposed by N. Gregory Mankiw, David Romer and David N. Weil [1992]. The model is an expanded version of the traditional neoclassical model developed by Robert M. Solow [1956]. In the context of the production function, the author examines the influence of scale effects on long-term growth and basic macroeconomic variables such as output, physical capital, human capital and consumption per worker. He also reviews scale effects in terms of Edmund S. Phelps’ golden rules of capital accumulation [1961, 1966]. The analysis includes differential equations of the type used by Bernoulli and Riccati to describe increases in physical and human capital stock per unit of effective labor (in the case of constant scale effects) and increases in capital stock growth rates (in the case of decreasing and growing scale effects). The paper ends with a number of important conclusions. First, under constant scale effects, the long-term rates of growth for basic macroeconomic variables are equal to the rate of Harrod-neutral technological progress (which is an exogenous variable in the Mankiw-Romer-Weil model). Second, under decreasing/growing scale effects, these rates are lower/higher than the rate of Harrod-neutral technological progress. Third, repealing the constant-scale-effects assumption in the Mankiw-Romer-Weil growth model does not change the golden rules of capital accumulation because, regardless of whether scale effects decrease, grow or are constant, the golden rule of accumulation holds that the structure of investment rates corresponds to the elasticities of output with regard to physical and human capital inputs.
EN
The paper aims to show that the Nonneman-Vanhoudt growth model with the n-capital CES macroeconomic production functionis asymptotically stable in a certain environment. The Nonneman-Vanhoudt model of economic growth is conducted with an assumption that the CES production function is described by a system of ordinary differential equations. To investigate the stability of the model, a criterion resulting from the Hartman-Grobman theorem was used. The stability of this model means that if the structure of resources, the investment rate, and the rate of capital depreciation change slightly, the economy will tend toward astationary point that can be regarded as a long-term equilibrium in the considered model of economic growth. The author examines the properties of the growth model and focuses on factors including the growth of labor productivity, equipment and output per unit of effective labor.
5
100%
EN
The paper presents the DEA+ method as a tool for estimating the production function and the measure of technical efficiency in data points. A multi-product case is considered. Presentation of the underlying semiparametric frontier model is followed by demonstration of the very algorithm of DEA+ and a discussion of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical example with selected model distributions for each random variable constituting the composed error.
Ekonomista
|
2018
|
issue 3
301-317
PL
W artykule tym autor próbuje oszacować długookresową różnicę między wartością PKB i PNB w Polsce za pomocą teoretycznego modelu opartego na funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Uzyskane wyniki sugerują, że w długim okresie PKB w Polsce może być o 9,5% wyższy od PNB, co oznaczałoby, że faktyczny poziom dochodów Polaków będzie opóźniony o około 3 lata względem PKB. Ponadto autor sugeruje, że rzeczywisty poziom konsumpcji w Polsce będzie maksymalny w długim okresie w przypadku całkowitej nieobecności kapitału zagranicznego i że konsumpcja w Polsce byłaby wówczas o około 4% wyższa dzięki obniżce stopy procentowej spowodowanej przez wyższą stopę oszczędności.
EN
In this paper a theoretical approach, based on Cobb-Douglas production function, is used to assess the difference between the GDP and GNP values in Poland. The results suggest that in the long run GDP in Poland will be about 9.5% higher than GNP implying that the actual income levels enjoyed by Polish nationals will be lagging those implied by GDP by about three years. Furthermore, the author suggests that the actual consumption levels in Poland will be maximized in the long run when foreign capital is fully absent, and that consumption in Poland could be increased by about 4% when foreign ownership of capital is fully absent, thanks to the reduction in the domestic interest rate driven by higher saving rates.
RU
В статье автор пытается рассчитать долгосрочную разницу между значениями ВВП и ВНП в Польше с помощью теоретической модели, использующей функцию продукции Кобба-Дугласа. Полученные результаты показывают, что в длительный период значение ВВП может быть выше, чем ВНП на 9,5%, что означало бы, что фактический уровень доходов граждан примерно на 3 года отстает от доходов, вытекающих их ВВП. Кроме того, автор полагает, что действительный уровень потребления в Польше был бы максимальным в длительный период в случае полного отсутствия иностранного капитала. Потребление в Польше было бы тогда примерно на 4% выше благодаря понижению процентной ставки, вызванной более высокой нормой сбережений.
EN
The study offers data on the technical efficiency (TE) and productivity growth of Polish crop farms. The data was obtained using Stochastic Frontier Models (SFM) and Data Envelopment Analysis (DEA). The application of these alternative approaches makes it possible to provide new information about production processes and indicates the consequences of using each method in efficiency and productivity analysis. The average TE scores obtained from SFM and DEA are 0.63 and 0.52 respectively. An analysis of exogenous factors affecting efficiency revealed that the size of agricultural area utilised has the strongest impact on efficiency in the DEA, while subsidies for less favoured areas have the strongest impact on efficiency in the SFM. In both methods, production elasticity with respect to materials was the highest, followed by elasticity with respect to labour. Moreover, both approaches indicate a productivity decline in the analysed period, though the causes of the decrease are different. The results obtained from SFM indicate that the TFP decline is attributed mainly to a decrease in technical efficiency not compensated by strong technical progress and small but positive scale growth. The opposite result was obtained using DEA, which indicates that the TFP decline was mainly caused by technical regression accompanied by small but positive scale growth.
PL
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analizę porównawczą wyników dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metodę DEA. Zastosowanie alternatywnych podejść dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, że wg DEA najsilniej na zróżnicowanie efektywności wpływa powierzchnia użytków rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje się, że najsilniejszy wpływ na produkcję upraw polowych mają materiały, a następnie zaangażowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z różnych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postępem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.
EN
The theoretical questions of mathematical modeling of agricultural production processes are described. Production of agricultural goods and foodstuffs is modeled except for the production of forage and involvement of equipment and techniques, buildings, infrastructure etc. The model is based on a division of economic and technological processes in agriculture into four stages specific for agribusiness. A mathematical description of four stages in used production functions is provided.
EN
The paper focuses on the link between infrastructure and productivity in the Polish economy. The researcher aims to estimate the direct elasticity of GDP with regard to infrastructure and check the indirect influence of infrastructure on productivity. The adopted research method is based on estimating a three-factor production function for Poland, covering capital, labor and infrastructure. Two forms of the production function were adopted, the Cobb-Douglas function and the translog function. The production function was estimated on the basis of data for Poland’s 16 provinces in 2000-2006. The findings obtained by the author show that infrastructure is an important factor influencing production. The estimated direct elasticity of GDP to infrastructure ranged from 0.11 to 0.22 depending on the production function and the variables used. This level of elasticity is compatible with research findings for other countries, the author says. However, Mackiewicz-Łyziak’s research yielded no conclusive findings on the influence of infrastructure on productivity in the case of other production factors.
EN
Purpose: The purpose of this paper is to present a theory that defi nes the creation of an area that includes many countries, in which there is one, single currency and the countries are characterized by a diversifi ed productivity. That is why the paper shows the importance of labor productivity parity for the creation of an integrating and non-discriminatory currency area and indicates the role of this value in the theory of the exchange rate. Additionally, the paper analyzes the risks arising from joining the eurozone. Methodology: The basic methodology is defi ned by a fundamental analysis of the exchange rate and its relations to labor productivity parity. The author formulates a theory of a currency area that integrates economies with different levels of labor productivity. The methodology is supplemented by calculations and a ranking of countries according to the Q-index. Findings: Listing the member countries and candidate countries of the eurozone according to the labor productivity index has demonstrated that the founding member states are characterized by a Q-index close to 3.30. The countries that are already in the eurozone with an index of less than 2.5 belong to the group where problems are accumulating. Countries that are candidates for the eurozone with an index below 2.0, such as Poland, cannot become member of the eurozone. The principles of creating a currency area can however be modifi ed in such a way that countries with various levels of Q can become members, by developing cooperation that is benefi cial to the socio-economic development. Originality: The labor productivity index Q is a result of elaborating an original concept of the production function that is suitable for the purposes of economic analysis. According to this function the Q-index is equivalent to the category labor share and the variable F corresponds to TFP. The function overcomes the disadvantageous features of econometric models of production identifi ed by Joan Robinson and the obtained results modify the theory of the exchange rate, creating good prospects for general monetary integration.
EN
In this work we show a new approach to the optimization of the production process – from a differential geometry point of view. It is known ([2]) analytical conditions of profit maximization and minimization of the cost in an enterprise. In the first part of this work, we show such a classical approach. In the second part of the work, we use geometrical methods to obtain a new geometrical approach to the production process.
12
63%
PL
W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy teorii funkcji produkcji oraz jej empiryczną weryfikację dla danych obejmujących 23 działy polskiego przemysłu w latach 1995-2008. Zastosowano ekonometryczną metodykę analizy szeregów przekrojowo-czasowych, nazywaną badaniami panelowymi. Zweryfikowano siłę i kierunek zależności pomiędzy łączną produktywnością czynników produkcji (TFP – Total Factor Productivity) oraz intensywnością działalności badawczo-rozwojowej i poziomem kapitału ludzkiego.
EN
The paper presents the foundations of the theory of the production function and its empirical verification of data covering 23 branches of Polish industry in the years 1995-2008. Econometric methodology of time series and cross section data have been used, called panel data analysis. It examined the strength and direction of the relationship between the TFP – Total Factor Productivity and the intensity of R & D activities and the level of human capital.
PL
W artykule przedstawiono wybrane aspekty ekonomii w świetle zbliżającej się czwartej rewolucji przemysłowej. W kontekście historii myśli ekonomicznej, pojawienie się komputerów, a potem rozwój technik ICT może być odpowiedzią na dotychczasowe zarzuty nieumiejętnego przetwarzania w czasie rzeczywistym dużych ilości danych. Czwarta rewolucja implikuje potrzebę ponownego przyjrzenia się funkcji produkcji, weryfikacji wykorzystania czynników produkcji, czy ich roli w procesie produkcji. Ścieżki produktowe stają się bardziej pracooszczędne (czy innymi słowy: kapitałochłonne) ze względu na wyższą produktywność kapitału (izokwanty leżą bliżej osi kapitału niż pracy). Klasyczna definicja pracy, zaproponowana przez Smitha, jest zastępowana kapitałem ludzkim i społecznym, w których następuje akumulacja wiedzy. Pierwsza grupa, klasyczna siła robocza i „zwykli” pracownicy tracą na sile – zostają zastępowani przez maszyny i roboty. Wymaga to specjalnych rozwiązań legislacyjnych wspierających tę warstwę robotniczą i zapewniających im przydatne umiejętności cyfrowe (np. przez system edukacji). Także w sferze struktur rynkowych i zachowaniach przedsiębiorstw, pojawia się pole do badań związanych z współkonkurowaniem i ekonomią współdzielenia. Firmy zaczynają być bardziej partnerami niż konkurentami czy rywalami, co prowadzi do wyższej efektywności i zwiększenia dobrobytu społecznego. Wnioskiem płynącym z zaprezentowanych w artykule rozważań jest potwierdzenie, że Przemysł 4.0 ma wpływ na teorię ekonomii, bez wątpienia będzie ona rozwijana wraz z badaniami empirycznymi (jak tylko pojawią się wystarczające dane statystyczne).
EN
The article presents some economic theories in view of the fourth industrial revolution. It shows that computer appearance (and development of ICT after that) may be treated as a response to lack of ability to process information (big-data in real time). The fourth revolution implicates a production function revision, changes in usage of inputs and their role in production process. Output expansion paths start to be more labor saving (what means: they are capital intensive) just because capital productivity is higher (isoquants are next to capital not labor axis). Classical labor definition of Smith’s is replacing with human and social capitals, where knowledge is accumulating. First group, classical labor and “ordinary” employees are going to decrease in strength – they are substituting by machines and robots. It requires special political remedies to support these blue-collar workers and to ensure new employees (via education) useful digital skills. In market structure and entrepreneurships behaviors, there are economic research fields connected to coopetition theory and share economics. Firms start to be more like partners than competitors or rivals, what leads to higher effectiveness and bigger welfare from social point of view. The conclusion is that there is an impact of Industry 4.0 on economic theory, and it will and should be developed along with some empirical studies (if only proper statistical data are available).
PL
W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
EN
The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
EN
The aim of the present study was to derive the characteristics of the production process for crop farms in the European Union member states. The paper uses regional data on farms taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Therefore, the models that account for heterogeneity among the analysed regions, were used in the present study. In particular, the paper considers two approaches to modelling heterogeneity: deterministic and stochastic. The deterministic approach is reflected in the paper with the usage of translog production function model, which allows output elasticities to depend on the input levels. The stochastic approach is represented by a stochastic frontier model with random coefficients. The application of the above-mentioned concept allowed to derive the Cobb-Douglas (C–D) production function model with individual parameters. The parameters of the four models were estimated using the Bayesian approach. The obtained results indicate that the C–D model is the best. In addition, it was observed that for the EU average, the highest production elasticity is with respect to materials, while the lowest w.r.t area. Surprisingly, the results suggest a high mean technical efficiency of the analysed regions (0.95), with very small dispersion of these scores.
PL
Celem niniejszego opracowania jest określenie charakterystyk procesu produkcyjnego gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych w państwach członkowskich Unii Europejskiej. W pracy wykorzystano dane regionalne FADN. W związku z występującym zróżnicowaniem między regionami w pracy wykorzystano modele uwzględniające tę heterogeniczność. W szczególności rozważono dwa sposoby modelowania heterogeniczności: deterministyczny oraz stochastyczny. Odzwierciedleniem pierwszego sposobu jest wykorzystanie w niniejszej pracy modelu funkcji produkcji typu translog, który pozwala, żeby elastyczności produkcji względem nakładów czynników produkcji zależały od wielkości nakładów. Natomiast stochastyczny sposób modelowania heterogeniczności reprezentuje stochastyczny model graniczny z losowymi parametrami. Zastosowanie powyższej koncepcji pozwoliło na zbudowanie modelu funkcji produkcji typu Cobba i Douglasa (C–D) z indywidualnymi parametrami. Estymacji parametrów czterech modeli dokonano za pomocą podejścia bayesowskiego. Otrzymane wyniki jednoznacznie wskazują, że najlepszym modelem okazał się model C–D z indywidualnymi parametrami. Ponadto zaobserwowano, że dla średniej unijnej najwyższa elastyczność produkcji występuje względem nakładów materiałów, a najniższa względem areału. Natomiast dosyć zaskakującym wynikiem jest wysoki poziom średniej efektywności technicznej (0,95) przy bardzo niewielkim rozproszeniu tych ocen.
16
63%
Przegląd Statystyczny
|
2014
|
vol. 61
|
issue 2
115-129
PL
W artykule opisano DEA+, która jest jedną z metod służących do estymacji funkcji produkcji oraz miar efektywności technicznej. W pracy rozważono przypadek jednoproduktowy. Przedstawiono semiparametryczny model graniczny, będący podstawą teoretyczną metody oraz sam jej przebieg, wraz z uwagami krytycznymi dotyczącymi prawidłowości funkcjonowania procedury. Całość kończy przykład empiryczny ilustrujący zastosowanie metody, przy wybranych założeniach modelowych w odniesieniu do rozkładów składowych złożonego czynnika losowego.
EN
In the article we present the DEA+ method as a tool for estimation of production function and technical efficiency measures. We restrict the scope of the study only to the single-product case. Once the underlying, semiparametric frontier model is discussed, we proceed with demonstrating the very algorithm of DEA+, and provide some critique of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical analysis under certain choices of distributions for each of the random variables constituting the composed error.
PL
Przedstawione badania mają charakter eksploracyjny, a ich celem jest weryfikacja roli kapitału społecznego względem innych czynników wytwórczych, jak kapitał rzeczowy, kapitał ludzki oraz praca niewykwalifikowana. Jako obszar badawczy wybrano polskie województwa. Weryfikacji poddano hipotezę, że w polskiej gospodarce relacje łączące kapitał społeczny z ww. czynnikami wytwórczymi mają komplementarny charakter. Jako analityczną metodę badania wykorzystano translogarytmiczną funkcję produkcji. Oszacowań dokonano na podstawie danych panelowych obejmujących 16 województw za lata 2002–2014. Przeprowadzone analizy nie dają wystarczających przesłanek do potwierdzenia bądź odrzucenia postawionej hipotezy badawczej, niemniej na ich podstawie można dostrzec pewne właściwości badanych zależności. Relacje łączące kapitał społeczny z innymi czynnikami wytwórczymi mają nie tylko charakter komplementarny, ale również mogą występować między nimi powiązania o charakterze substytucyjnym. Charakter relacji zależy m.in. od rodzaju czynnika wytwórczego (kapitał fizyczny, kapitał ludzki, praca niewykwalifikowana) oraz wymiaru kapitału społecznego (normatywny, behawioralny, strukturalny). Wyniki obliczeń sygnalizują substytucyjny charakter powiązań między normatywnym oraz behawioralnym kapitałem społecznym a kapitałem fizycznym. Symptomy komplementarności noszą powiązania strukturalnego konstruktu kapitału społecznego (skłonności do stowarzyszania się) z kapitałem fizycznym. Rezultaty obliczeń sygnalizują ponadto komplementarny charakter relacji łączących kapitał społeczny (we wszystkich jego wymiarach) z kapitałem ludzkim oraz pracą niewykwalifikowaną. W każdym z przypadków niezadawalające statystycznie rezultaty obliczeń stawiają pod znakiem zapytania siłę i skuteczność oddziaływania kapitału społecznego na akumulację rozważanych czynników wytwórczych.
EN
The presented study is of exploratory character, whose objective is to verify the role of social capital in relation to other productive factors such as physical and human capital, as well as unskilled labour. The Polish provinces have been chosen as research areas. The study also verifies a hypothesis that in the Polish economy the relations between social capital and the aforementioned productive factors are complementary in nature. The translogarithmic production function has been selected as an analytical method of the study. Calculations have been based on panel data covering 16 provinces and ranging from 2002 to 2014. The performed analyses do not provide sufficient evidence for confirming or rejecting the research hypothesis, however, on their basis, some of the characteristics of the studied dependencies can be observed. Relationships that combine social capital with other productive factors are not only complementary but may also be interchangeable. The nature of the relationship depends, among others, on the type of the productive factor (physical capital, human capital, unskilled labour) and the aspect of social capital (normative, behavioural or structural). The results of the calculations indicate the substitutive nature of the relationship between the normative as well as behavioural social capital and physical capital. The relationship between the structural format of social capital (inclination to associate) and physical capital bear the symptoms of complementarity. The results also signal the complementary nature of relations that combine social capital (in all its aspects) with human capital and unskilled labour. In each case, the statistically unsatisfactory results of the calculations question the power and effectiveness of the impact of social capital on the accumulation of the analysed productive factors.
Przegląd Statystyczny
|
2012
|
vol. 59
|
issue 3
215-232
PL
W artykule przedstawiono metody estymacji funkcji produkcji używane w ramach szczególnego modelu granicznego. Ma on semiparametryczny charakter, co wynika z faktu, iż sama granica produkcyjna nie jest zadana analitycznie. Założenia dotyczące składnika losowego mają jednak charakter parametryczny. W celu estymacji granicy stosuje się procedurę wieloetapową zwaną StoNED (z ang. Stochastic Non-smooth Envelopment of Data). Jej pierwszą część stanowi tzw. metoda CNLS (z ang. Convex Nonparametric Least Squares) będąca nieparametrycznym odpowiednikiem MNK. Kolejne etapy przebiegają wg schematu używanego, od wielu lat, na gruncie stochastycznych modeli granicznych. W wyniku uzyskuje się nie tylko estymantę funkcji produkcji w punkcie, lecz także ocenę miernika nieefektywności technicznej dla danej jednostki produkcyjnej. W pracy przedstawiono również pewne uwagi krytyczne dotyczące wad i ograniczeń stosowanej metodologii oraz zilustrowano działanie procedury na przykładzie empirycznym. Na koniec przedstawiono potencjalne kierunki badań w tym zakresie.
EN
In the paper estimation methods of the production function which are used in the special frontier model are described. The frontier model is of a semiparametric nature, as the production frontier is not given analytically. However, assumptions related to the model errors have parametric character. In order to estimate the frontier, the so-called StoNED (Stochastic Non-smooth Envelopment of Data) multi-stage procedure is used. The first step forms the CNLS method (Convex Nonparametric Least Squares), which is a nonparametric counterpart of OLS. Next stages run according to a scheme, which has been used on the ground of the stochastic frontier models for many years. As a result not only the estimator of the production function is received, but also the estimator of the inefficiency term for a given production unit. In the paper some critical remarks are presented. They are related to faults and limitations of the research methodology. Next, the procedure is illustrated with an empirical study. Finally, potential directions for further research in the area are presented.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy kształtowania się produktywności kapitału w wybranych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2014. Na podstawie jednoczynnikowej funkcji produkcji obliczone zostały zmiany tej zmiennej z wykorzystaniem zarówno danych w postaci szeregów czasowych, jak i danych przekrojowych. Zastosowane narzędzie badawcze pozwoliło na określenie prawidłowości występujących dla poszczególnych krajów oraz w całej Unii Europejskiej. Do najważniejszych zaobserwowanych prawidłowości należą istotny wpływ kryzysu gospodarczego, mającego początek w 2008 r., na kształtowanie się spadkowego trendu produktywności kapitału w krajach Unii Europejskiej oraz występowanie znaczących różnic tej wielkości w ujęciu międzynarodowym. Sformułowane wnioski mogą stanowić przesłanki dla inwestorów, których decyzje oparte są często na analizie zwrotu z zainwestowanego kapitału, a w szerszym ujęciu mogą stanowić informację o przyszłych kierunkach przepływu kapitału i w konsekwencji o zmianach poziomu zatrudnienia w Unii Europejskiej.
EN
The paper presents the results of an analysis of capital productivity in the member countries of the European Union in the years 2000-2014. On the basis of a one-factor production function, changes in this variable were calculated for both time series and cross-section data. This enabled the identification of regularities both in particular countries and the EU as a whole. Those regularities included the significant influence of the economic crisis which began in 2008, the attendant blow to capital productivity of capital in the Member States and the large differences in this measure in the international dimension. The paper’s conclusions can be used by investors, whose decisions are based on the analysis of returns on invested capital. More generally, they may also inform about the future directions of capital flows and, as a consequence, about changes in EU employment levels.
PL
Celem niniejszego artykułu jest zbadanie zgodności dopasowania kilku zagregowanych funkcji produkcji, w tym funkcji Cobba‑Douglasa, modelu Mankiwa, Romera i Weila czy specyfikacji Mincera dla zestawu 30 krajów europejskich w okresie 2006–2015. Zmienną zależną był wynik gospodarczy wyrażony realnym PKB, natomiast zbiór zmiennych niezależnych obejmował siłę roboczą, kapitał fizyczny, kapitał ludzki, wydajność pracy czy poziom technologii. Głównym odkryciem artykułu jest stwierdzenie, że wszystkie wyżej wymienione zagregowane funkcje produkcji były wyjątkowo dobrze dopasowane do danych empirycznych, przy skorygowanych współczynnikach determinacji powyżej 0,95. Stwierdzono również, że włączenie innych zmiennych makroekonomicznych, takich jak wydajność pracy, kapitał ludzki lub poziom technologii do dwuskładnikowej funkcji Cobba‑Douglasa, nie spowodowało znaczącej poprawy zgodności dopasowania.
EN
The aim of this paper is to examine the goodness‑of‑fit of several aggregated production functions including the Cobb‑Douglas function, the Mankiw, Romer and Weil model, or Mincer’s specification for a set of 30 European countries during the period 2006–2015. The dependent variable was economic output measured in real GDP, while the set of independent variables included labour, physical capital, human capital, labour productivity or technology level. The main finding of the paper is that all the above‑mentioned aggregate production functions fitted the data exceptionally well, with the adjusted coefficients of determination above 0.95. Also, it was found that the inclusion of other macroeconomic variables, such as labour productivity, human capital or technology level to the two‑factor Cobb‑Douglas function did not result in a significantly better goodness‑of‑fit.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.