Search results

1

Technical efficiency of dairy farms in 2008-2017

100%

Świtłyk M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2020

|

issue vol. 64, nr 2

81-96

EN

The aim of the study was to determine the technical efficiency of farms specialising in milk production (type 45) using the DEA method. The research covered the period 2008- 2017. Data for calculations were collected using the indirect observation method based the data from the Polish FADN Cfor2008-2017 as the source of actual data. 11055 dairy farms were included in the study. Dairy farms with fewer than 15 cows were excluded from the study. The DEA method uses an approach that minimizes inputs and the CCR and BCC models. In the description of the results, the surveyed farms were divided into three groups: effective farms for which the technical efficiency coefficient was 100%, farms close to effective, in which the technical efficiency coefficient was within <90<100% and ineffective farms, in which the analysed coefficient was smaller than 90%. In the analysis of the results of the given dairy farms, the farms were divided according to their economic size, cow herd size and milk yield.

PL

Celem badań było określenie efektywności technicznej gospodarstw wyspecjalizowanych w produkcji mleka (typ 45) z zastosowaniem metody DEA. Badania obejmowały lata 2008-2017. Dane do obliczeń zebrano, posługując się metodą obserwacji pośredniej i wykorzystując jako źródło danych aktualnych dane z polskiego FADN za lata 2008-2017. Z badań wyłączono gospodarstwa mleczne, które posiadały poniżej 15 krów. W metodzie DEA zastosowano podejście minimalizujące nakłady i modele CCR i BCC. W opisie wyników badane gospodarstwa podzielono na trzy grupy: gospodarstwa efektywne, dla których współczynnik efektywności technicznej wynosił 100%, gospodarstwa zbliżone do efektywnych, w których współczynnik efektywności technicznej mieścił się w granicach <90<100%, i gospodarstwa nieefektywne, w których analizowany współczynnik był mniejszy niż 90%. W analizie wyników danych gospodarstw mlecznych dokonano podziałów gospodarstw według ich wielkości ekonomicznej, wielkości stada krów, wydajności mlecznej.

2

OCENA ZRÓŻNICOWANIA PRODUKCJI MLECZNEJ W UKRAINIE Z ZASTOSOWANIEM WIELOWYMIAROWYCH METOD STATYSTYCZNYCH

100%

Parlińska M., Pietrych Ł., Petrovska I.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

vol. 15

|

issue 4

229-235

PL

W artykule przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do oceny możliwości produkcji mleka w poszczególnych regionach Ukrainy. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano cztery zmienne charakteryzujące omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: metodę Hellwiga, metodę średniej arytmetycznej oraz diagram Czekanowskiego. Należy stwierdzić, że Ukraina jako kraj, który w przyszłości ma zamiar wstąpić do Unii Europejskiej może mieć istotny wpływ na rynek mleka, ze względu na swój potencjału produkcyjny.

EN

In the article it is presented example of using multivariate statistical methods in purpose to assess capacity and possibilities of milk production in Ukrainian regions. With use of variability analysis and matrix of correlation coefficients there were chosen explanatory variables. In the article there were presented the following multivariate statistical methods as Hellwig method, method of middle average and Czekanowski diagram. In the conclusions it was defined the regions with the biggest and the smallest production capabilities.

3

Rynek mleka w województwie wielkopolskim w latach 2004–2020

100%

Wiza P. L.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

|

2021

|

issue 57

69-90

EN

The aim of the research was to present and evaluate the milk market in the Wielkopolska region against the background of the country in the years 2004–2020. In the study the production, stock, purchase, prices and consumption of milk in Wielkopolska region and Poland were analyzed. The analyses were based on data from the Central Statistical Office and the Institute of Agricultural and Food Economics – PIB in Warsaw. The article uses descriptive analysis supported by tabular and graphical presentation of data. Based on the study it was shown that after the integration of Poland with the EU, the production in Wielkopolska region increased by 73%, while the stock decreased by 0.61%. This trend is in line with the situation on the national milk market. The changes taking place on the milk market in the Wielkopolska region and in Poland are due to the concentration of dairy cows and the elimination from the market of farms with small-scale milk production.

PL

Celem badań było przedstawienie i ocena rynku mleka w województwie wielkopolskim na tle kraju w latach 2004–2020. W pracy analizie poddano produkcję, pogłowie, skup, ceny oraz konsumpcję mleka w województwie wielkopolskim i Polsce. Analizy rozpatrywano w oparciu o dane Głównego Urzędu Statystycznego oraz Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – PIB w Warszawie. W artykule wykorzystano analizę opisową wspartą tabelaryczną i graficzną prezentacją danych. W oparciu o przeprowadzone badania wykazano, że po integracji Polski z Unią Europejską produkcja w województwie wielkopolskim wzrosła o 73%, podczas gdy pogłowie zmniejszyło się o 0,61%. Tendencja ta jest adekwatna do sytuacji na krajowym rynku mleka. Zmiany zachodzące na rynku mleka w województwie wielkopolskim oraz w Polsce spowodowane są koncentracją chowu krów mlecznych oraz eliminacją z rynku gospodarstw o małej skali produkcji mleka.

4

Sprawność ekonomiczna produkcji mleka w zależności od nakładów pracy

100%

Wojtyra B.

Problemy Rolnictwa Światowego

|

2008

|

vol. 05(20)

EN

The aim of the paper was an evaluation of the economic efficiency of dairy production in relation to the total labour input per 1 cow. The research was done in 158 dairy farms. The farms with the lowest labour expenditure on 1 dairy cow had the biggest arable land surface, the highest annual average number of cows in the herd and the highest milk yield as well as the highest prices received for sold milk. The higher was labour expenditure the higher were direct costs, labour expenditure on 1 litre of milk and the lower total value of production, direct surplus and income excluding subsidies.

PL

Celem badań była ocena sprawności ekonomicznej produkcji mleka w wybranych gospodarstwach w zależności od nakładów pracy ogółem na 1 krowę. Badaniami objęto 158 gospodarstw, utrzymujących krowy mleczne. Gospodarstwa o najmniejszych nakładach pracy na 1 krowę charakteryzowały się największymi: powierzchnią użytków rolnych, średniorocznym stanem krów i ich wydajnością mleczną oraz najwyższą cenę sprzedaży mleka. Im wyższe nakłady pracy, tym wyższe koszty bezpośrednie i nakłady pracy w przeliczeniu na 1 litr mleka a niższe wartość produkcji ogółem, nadwyżka bezpośrednia i dochód bez dopłat.

5

Wpływ zmian niektórych uwarunkowań na poziom wykorzystania potencjalnej powierzchni paszowej w chowie krów mlecznych w Polsce i w Niemczech w latach 1996-2011

100%

Zuba-Ciszewska M.

|

2014

|

vol. 6(42)

|

issue 2

217-228

PL

Celem pracy była analiza i ocena zmian wpływu niektórych uwarunkowań chowu krów mlecznych i potencjalnej powierzchni paszowej (PPP) na zmiany poziomu jej wykorzystania w produkcji mleka w Polsce i w Niemczech w określonym czasie, podzielonym na dwa równe podokresy z uwagi na długość okresu członkostwa Polski w UE. Pomiędzy okresami 1996-2003 oraz 2004-2011, w obu krajach, istnieją statystycznie istotne różnice w wielkości większości badanych zmiennych. Niemcy cechowała w badanym okresie mniejsza dynamika zmian wielkości produkcji mleka, wydajności mlecznej krów, ich ilości oraz PPP. W Niemczech wzrost mleczności krów i spadek PPP w mniejszym stopniu niż w Polsce poprawiały techniczną produktywność PPP. W większym za to stopniu niż w naszym kraju pozytywnie oddziaływał na tą produktywność wzrost produkcji mleka. W Niemczech spadek liczby krów mlecznych oraz spadek wielkości PPP silniej wpływały na obniżenie się wielkości obsady krów na 100 ha PPP niż w Polsce.

EN

The purposes of the work was analyze and evaluate of impact on some of the conditions of dairy farming and potential forage area (PPP) to changes of the level of its use in a production of milk in Poland and Germany at a specific time, divided into two equal sub-periods due to the length of the period of Poland’s membership in the EU. Among periods 1996-2003 and 2004-2011 in both countries exist statistically substantial differences in the size of most examined variables. In the examined period Germany characterized the smaller dynamics of changes of the volume of milk production, milk-efficiency of cows, their quantities and PPP. In Germany the growth of the cows milkiness and fall of PPP in smaller degree than in Poland improved the technical productivity of PPP. In greater degree than in our country the growth of milk production positively affected to this productivity. In Germany the fall of the number of milk cows and the fall of the size of PPP strongly influenced on a decrease of cows number on 100 ha PPP than in Poland.

6

Czynniki wpływające na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka

84%

Sompolska-Rzechuła A., Świtłyk M.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2016

|

issue 4(349)

107-121

PL

W pracy wykorzystano model regresji logistycznej do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka. Badanie miało charakter dynamiczny i obejmowało lata 2009-2011. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe i jakościowe związane z działalnością gospodarstw rolnych. Najbardziej istotne w modelu logitowym, w każdym roku, okazały się zmienne dotyczące: powierzchni użytków rolnych i liczby krów mlecznych, mające dodatni wpływ na prawdopodobieństwo poprawy przychodu. Wszystkie oszacowane modele odznaczają się bardzo wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji gospodarstw.

EN

The paper uses logistic regression model to determine factors affecting probability of income increase in agricultural holdings specialised in milk production. Analysis had a dynamic character and covered the period between 2009 and 2011. Independent variables included both quality and quantity features associated with farm activities. The analysis showed that, in each year, the most important variables in the logit model concerned the utilised agricultural area and the number of dairy cows, which had a positive impact on probability of income increase. All estimated models are characterised by high quality and thus can be used to correctly classify agricultural holdings.

7

Diversity of milk production determinants in EU macro-regions* with a predominance of intensive and extensive production in 2011

84%

Marta G.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2017

|

issue 2(44)

329-336

EN

The main objective of this paper is to identify the differentiation of factors determining the variability of milk production in the European Union macro-regions with a predominance of intensive and extensive production. Classification of regions is based on the analysis of the diversity of dairy farms FADN in the regions of the European Union, which was determined by the agglomeration cluster analysis using Ward method. In order to highlight the determinants of production factor analysis was performed. On the basis of the results, there were factors that have a decisive impact on milk production in dairy farms from regions with a predominance of intensive and extensive production model identified.

PL

Głównym celem rozważań była identyfikacja czynników warunkujących zmienność produkcji mleka w 2011 roku w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej. Wyboru regionów dokonano na podstawie analizy zróżnicowania gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej, które określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda. W celu wyróżnienia determinant produkcji dokonano analizy czynnikowej. Na podstawie jej wyników zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na produkcję mleka w gospodarstwach mlecznych z makroregionów z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej.

8

Kwotowanie produkcji mleka – stan obecny oraz perspektywa likwidacji

84%

Kasztelan P.

Problemy Rolnictwa Światowego

|

2008

|

vol. 04(19)

EN

The aim of this paper was to present the problem of milk quotas in Poland in the context of negotiated production limits, changes in milk production in years 2004-2007 as well as possible consequences of liquidation of production limiting system. On the basis of conducted research the production limits allocated to Poland were evaluated positively. The years 2004-2007 saw strong acceleration in concentration processes in milk production at the level of individual farms, with a simultaneous high level of production concentration in individual regions on the national level. On the basis of conducted analysis the thesis was formulated which claims that the liquidation of milk quota system would have no major significance for Polish milk producers.

PL

Celem opracowania było zaprezentowanie problematyki kwotowania produkcji mleka w Polsce w kontekście wielkości wynegocjowanych limitów produkcyjnych, zmian jakie zaszły w produkcji mleka w latach 2004-2007 oraz konsekwencji likwidacji systemu limitowania produkcji. Na podstawie przeprowadzonych badań dokonano pozytywnej oceny wielkości przyznanych Polsce limitów produkcyjnych. W latach 2004-2007 zaobserwowana silne zdynamizowanie procesów koncentracji produkcji mleka na poziomie gospodarstw rolniczych, przy jednoczesnym wysokim stanie skoncentrowania produkcji na poziomie kraju w poszczególnych regionach. Na podstawie przeprowadzonej analizy wysunięto tezę o braku istotnego znaczenia likwidacji systemu kwotowania produkcji mleka dla polskich rolników.

9

Analiza możliwości wykorzystania polskich schładzarek do mleka na Białorusi

84%

Jakubowski Z., Izdebski W.

Problemy Rolnictwa Światowego

|

1999

|

vol. 08

10

Determinanty produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej o bardzo dużych gospodarstwach mlecznych po 2004 roku

84%

Śmigla M.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2014

|

issue 1(31)

EN

The main objective of the paper was to determine the diversity and factors deciding about the variation in milk production in selected EU macro-regions. Differentiation was determined using cluster analysis, which allowed for the creation of five homogeneous groups of regions. Based on the results of factor analysis factors having a decisive influence on the processes of economic adjustment of very large dairy farms were identified. Additionally, the European macro-regions that developed most after 2004 were mentioned, alongside with those that worsened their competitive position.

PL

Celem badań było określenie zróżnicowania oraz czynników warunkujących zmienność produkcji mleka w wybranych makroregionach Unii Europejskiej. Zróżnicowanie określono za pomocą analizy skupień, która pozwoliła na utworzenie pięciu jednorodnych grup regionów. Dalszej analizie poddano grupę typologiczną I, zawierającą regiony o bardzo dużych gospodarstwach mlecznych. Na podstawie wyników analizy czynnikowej zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na procesy dostosowań ekonomicznych bardzo dużych gospodarstw mlecznych i określono, które z wybranych makroregionów Unii Europejskiej rozwinęły się po 2004 roku najbardziej, a które pogorszyły swoją pozycję konkurencyjną.

11

Rola czynnika ludzkiego w unowocześnianiu polskiego rolnictwa na przykładzie producentów mleka

84%

Babuchowska K., Marks-Bielska R., Katedra Polityki Gospodarczej i Regionalnej W. N. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica

|

2015

|

issue 20

PL

Postęp wdrażany w produkcji rolnej uwarunkowany jest wieloma czynnikami, wśród których dużą wagę przypisuje się postawie producentów rolnych. Z tego względu główny cel opracowania skoncentrowano na samoocenie kompetencji posiadanych przez producentów rolnych niezbędnych w procesie unowocześniania ich gospodarstw. Zwrócono także uwagę na wykształcenie rolników, źródła pozyskiwania wiedzy oraz sposoby jej uaktualniania. Podstawowym źródłem informacji były dane pierwotne zgromadzone metodą wywiadu bezpośredniego przeprowadzonego z właścicielami 74 gospodarstw mleczarskich z województwa warmińsko-mazurskiego. Do analizy pozyskanego materiału badawczego wykorzystano statystyki opisowe oraz wskaźnik ważności. Na podstawie przeprowadzonych badań nie stwierdzono związku pomiędzy realizowaniem lub nierealizowaniem inwestycji a wiekiem i wykształceniem. Dokonana pod względem ważności hierarchizacja kompetencji pozwoliła stwierdzić, że w procesie unowocześniania badanych gospodarstw mleczarskich najważniejsze były chęć do nauki i zorientowanie na wiedzę.

EN

Progress implemented in agricultural production is conditioned by many factors. Among them, very important is agricultural producers attitudes. Therefore, the main aim of study was concentrate on self-assessment of the competence of agricultural producers in the process of modernization theirs farms. Particular attention was focused on the farmers competence and education, sources of theirs knowledge and ways of its updating. The main source of information was the primary data collected through direct interviews conducted with the owners of 74 dairy farms in the warmińsko-mazurskie voivodeship. For the data’s analysis used descriptive statistics and the severity rating. Based on the survey, there was no connection between attaining the investment or not and the age and education. Hierarchy of competencies by of severity has shown that the most important in the process of modernization of dairy farms were being eager to learn and orientation to knowledge.

12

Znaczenie konkurencyjności produkcji mleka w ujęciu regionalnym na przykładzie wielkopolskich gospodarstw specjalizujących się w produkcji mleka

67%

Wiza P. L.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

|

2020

|

issue 52

197-217

EN

The comparison of competitiveness in the regional dimension has intensified especially during Poland’s membership in the European Union, local communities have their interests also in scientific research. The aim of the article is to search for selected issues in the theory and methodology of regional research on competitiveness and the assessment of the competitiveness of dairy farms in Poland in a regional perspective, with particular analysis of Wielkopolska farms. The assessment of the competitiveness of farms specializing in milk production was made in the time range from 2002 to 2018 based on the collected data of the Central Statistical Office and on the basis of data collected by the Polish Federation of Cattle Breeders and Milk Producers. The conducted research was aimed at searching for the competitive position of Greater Poland dairy farms in terms of milk production compared to Poland.

PL

Znaczenie konkurencyjności w wymiarze regionalnym nasiliło się szczególnie w okresie członkostwa Polski w Unii Europejskiej, co znajduje odbicie także w badaniach naukowych. Celem artykułu jest przeprowadzenie dyskusji na temat wybranych zagadnień teorii i metodologii regionalnych badań dotyczących konkurencyjności oraz ocena konkurencyjności gospodarstw mlecznych w Polsce w ujęciu regionalnym ze szczególnym uwzględnieniem wielkopolskich gospodarstw rolnych. Oceny konkurencyjności gospodarstw specjalizujących się w produkcji mleka dokonano w zakresie czasowym od 2002 do 2018 r. w oparciu o dane GUS oraz na podstawie danych zebranych przez Polską Federację Hodowców Bydła i Producentów Mleka. Badania miały na celu określenie pozycji konkurencyjnej wielkopolskich gospodarstw mlecznych pod względem produkcji mleka na tle Polski.

13

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007-2011

59%

Śmigla M.

Progress in Economic Sciences

|

2014

|

issue 1

PL

Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007-2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami.

EN

The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theEuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward's method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters.

RU

Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции.

Refine search results

Technical efficiency of dairy farms in 2008-2017

OCENA ZRÓŻNICOWANIA PRODUKCJI MLECZNEJ W UKRAINIE Z ZASTOSOWANIEM WIELOWYMIAROWYCH METOD STATYSTYCZNYCH

Rynek mleka w województwie wielkopolskim w latach 2004–2020

Sprawność ekonomiczna produkcji mleka w zależności od nakładów pracy

Wpływ zmian niektórych uwarunkowań na poziom wykorzystania potencjalnej powierzchni paszowej w chowie krów mlecznych w Polsce i w Niemczech w latach 1996-2011

Czynniki wpływające na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka

Diversity of milk production determinants in EU macro-regions* with a predominance of intensive and extensive production in 2011

Kwotowanie produkcji mleka – stan obecny oraz perspektywa likwidacji

Analiza możliwości wykorzystania polskich schładzarek do mleka na Białorusi

Determinanty produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej o bardzo dużych gospodarstwach mlecznych po 2004 roku

Rola czynnika ludzkiego w unowocześnianiu polskiego rolnictwa na przykładzie producentów mleka

Znaczenie konkurencyjności produkcji mleka w ujęciu regionalnym na przykładzie wielkopolskich gospodarstw specjalizujących się w produkcji mleka

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007-2011