Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  project scheduling
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The project portfolio scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and a three step procedure to solve this problem have been presnted. In the first step, the problem was described by a multiple criteria mathematical model. Three criteria have been considered: minimization of the sum of penalties for projects delays, minimization of resource overuse and NPV maximization. In the second step, non-dominated solutions were identified by using an elitist evolutionary algorithm for multiple optimization. In the third step, an interactive procedure has been applied to choose the final solution. An example of a portfolio of IT projects was used for computations.
EN
A typical project consists of many activities. Logical dependencies cause some of them to be critical and some non-critical. While critical activities have a strict start time, in some projects the problem of selecting the start time of a non-critical activity may arise. Usually, it is possible to use the “as soon as possible” or “as late as possible” rules. Sometimes, however, the result of such a decision depends on external factors, e.g., an exchange rate. In this paper, we consider the multi-criteria problem of determining the start time of a non-critical activity. We assume that the earliest start and the latest start times of the activity have been identified using the critical path method, but the project manager is free to select the time when the activity will actually be started. This decision, however, cannot be changed later, as it is associated with the allocation of key resources. The criteria that are usually considered in such a situation are cost and risk. We assume that the cost depends on an exchange rate. We also consider the risks of project delay and a decrease in quality. This paper formulates the selection of the start time for a non-critical activity as a discrete dynamic multicriteria problem. We solve it using an interactive procedure based on the analysis of trade-offs.
PL
Ze względu na znaczący wzrost zainteresowania zagadnieniami związanymi z zarządzaniem projektami coraz częściej w literaturze przedmiotu podejmowany jest problem harmonogramowania czynności projektu. Głównymi technikami harmonogramowania czynności projektu są: wykres Gantta, metoda PERT i metoda CPM. Techniki te dostarczają czytelnych harmonogramów optymalizujących czas trwania projektu, a także zapewniają kontrolę wykorzystania zasobów w projekcie. W praktyce harmonogramy projektów mogą być optymalizowane nie tylko ze względu na czas trwania projektu, lecz także ze względu na poziom wykorzystania zasobów czy przepływy pieniężne. Wspomniane wyżej techniki nie uwzględniają tych czynników w optymalizacji harmonogramu. Celem opracowania jest przedstawienie modeli matematycznych harmonogramowania czynności projektów. Przedstawione zostaną trzy modele: model optymalizujący czas trwania projektu, model optymalizujący poziom wykorzystania zasobów oraz model optymalizujący przepływy pieniężne w projekcie. Cechą wspólną prezentowanych modeli matematycznych jest binarna postać zmiennej. Dodatkowo każdy model posiada ograniczenia dotyczące relacji kolejnościowych wykonywania czynności oraz uwzględnia warunek, że każda czynność może zostać wykonana tyko raz. Do rozwiązania przedstawionych modeli zastosowano programowanie zero-jedynkowe, które jest szczególnym przypadkiem programowania całkowitoliczbowego.
EN
Because of increasing interest in project management in the subject literature, optimisation techniques are often considered in project planning and scheduling. The main project scheduling techniques are CPM or PERT. Those methods deliver schedules with optimal project finish times and ensure the level of resource usage is controlled. In practical situations, project schedules should be optimised not only because of time but also because of resource usage and cash flows. The above techniques do not meet those requirements. The purpose of this paper is to demonstrate how zero-one programming can be used in project scheduling. Zero-one programming is a special case of integer programming where all the decision variables are integers and can assume values of either zero or one. A zero-one programming formulation has been applied to solve three project scheduling problems, namely the optimisation of project completion time, resource usage and project cash flows.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.