Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  przepływy międzygałęziowe
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł powstał na bazie tablic przepływów międzygałęziowych (55x55) 26 państw należących do Unii Europejskiej, opublikowanych przez Eurostat. Autor skoncentrował się na kolumnie i wierszu real estate, analizując te usługi w krańcowych, dostępnych do badań latach 1995-2007. Osobno analizowano dane 16 państw „starej” Unii i osobno 10 państw „nowej” Unii. Zaprezentowano udział wartości usług w zakresie nieruchomości w produkcji globalnej, wynoszący w badanych latach 5,6% i 5,7%, oraz strukturę produkcji globalnej i jej dynamiki w ciągu 12 lat. Za pomocą wskaźników kosztów obsługi na 1 mieszkańca i na 1 mieszkanie w poszczególnych państwach, stwierdzono różny poziom obsługi nieruchomości w „starych” i „nowych” krajach Unii. Zsumowano także udział tych usług w produkcji globalnej z udziałem budownictwa, tj. 5,7% + 6,6% = 12,3%. Wskaźnik ten świadczy o istotnej roli obu działów w gospodarce krajów Unii Europejskiej.
EN
This paper was written on the basis of the inter-sectoral flow tables (55 x 55) applicable to 26 countries belonging to the European Union, published by Eurostat. The author concentrated himself on the Real Estate column and row, analysing those services in the marginal years available for research, 1995-2007. He separately analysed the data of 16 “old” EU and 10 “new” EU countries. The real-estate service value shares in the global production output were presented as5.6% and 5.7% in the said marginal years, respectively, supplemented by the global production structure and its rates in those twelve years. Using service costs per inhabitant and per flat indicators in particular countries, the author found various levels of real-estate services in the “old” and “new” EU countries. The shares of those services in the global production output were summed up with the building industry share, i.e. 5.7% + 6.6% = 12.3%. This indicator demonstrates an essential role of both sectors in the EU economies.
EN
The aim of this study is a preliminary test of input-output price model as a tool for forecasting inflation. A procedure for predicting the popular price index HICP is proposed. The procedure is then tested on Danish economy for the period 2000–2007, due to the availability of statistical material. The procedure involves ex post solution of input-output price model for an open economy, and then applying appropriate weights to calculate a macroeconomic deflator of household consumption. In the experiment it was assumed, that the exogenous variables of the price model has been perfectly for seen, and the parameters of the model were adopted at the level of the preceding year. Forecasts errors were decomposed into three components. The proposed procedure is significantly different from the most frequently used methods of forecasting inflation, which describe the macroeconomic price indicators (with greater than annual frequency) using stochastic models.
PL
Celem niniejszego opracowania jest wstępna próba oceny modelu cen input-output jako narzędzia do prognozowania inflacji. Zaproponowano procedurę prognozowania popularnego indeksu HICP. Została ona przetestowana na przykładzie gospodarki Danii w latach 2000–2007, co wynikało z dostępności materiału statystycznego. Procedura polega na rozwiązaniu modelu cen input-output dla otwartej gospodarki, a następnie zastosowaniu odpowiednich wag do obliczenia makroekonomicznego deflatora konsumpcji gospodarstw domowych. W eksperymencie założono, że zmienne egzogeniczne modelu cenowego zostały przewidziane ze 100% trafnością, a parametry modelu przyjęto na poziomie z poprzedniego roku. Błędy tak uzyskanych prognoz zostały zdekomponowane na trzy składowe. Proponowana procedura znacznie różni się od najczęściej stosowanych metod prognozowania inflacji, które opisują zachowanie się makroekonomicznych wskaźników cenowych (z częstotliwością większą niż roczną) przy użyciu modeli stochastycznych.
PL
Zasoby środowiska są uważane za dobra rzadkie, jednak często pomija się je w rachunku ekonomicznym, co powoduje ich zaklasyfikowanie do kategorii efektów zewnętrznych. Celem opracowania jest ocena możliwości wykorzystania środowiskowych czynników produkcji w tabelach przepływów międzygałęziowych. Przedstawione rozważania wskazują na potrzebę uwzględniania środowiska w przepływach międzygałęziowych. Jednocześnie zwrócono uwagę na ograniczenia i problemy powodujące, że zastosowanie tablic przepływów międzygałęziowych rozszerzonych o czynniki środowiskowe jest mało popularne. Najważniejszym z nich jest ograniczony dostęp do danych statystycznych i brak ujednoliconych metod ich zbierania. W pracy wykorzystano metodę analizy krytycznej literatury oraz rozumowanie indukcyjne.
EN
Environmental resources are considered as rare goods. Often they are overlooked in the economic calculation. It means they are classified as externalities. The aim of this study is to assess the possibilities of using environmental factors in the input-output tables. The research has indicated the need to implement the environment in the input-output tables. However, there are a number of limitations and problems that make use of environmentally extended input-output tables difficult. The most important of them are the limited access to statistical data and the lack of standardised methods of its collection. These problems make the EEIO not very popular not only in business practice but also as a background to the policymaking. In the study, the method of critical analysis of literature and inductive reasoning were used.
PL
Działalność związana z obsługą światowego zasobu nieruchomości stanowi znaczący dział gospodarki narodowej każdego kraju. Jest ona rejestrowana jako oddzielny wiersz i kolumna w narodowych tablicach przepływów międzygałęziowych. Dzięki Eurostatowi mamy wgląd w anglojęzyczne tablice 26 państw należących do Unii Europejskiej z lat 1995-2007. Analiza tablic przepływów międzygałęziowych 26 krajów UE pozwoliła pogłębić i ugruntować naszą wiedzę o pozycji ekonomicznej działu real estate w gospodarce badanych państw. Pomimo pewnych usterek i luk badanego materiału otrzymano obraz w miarę wiarygodny, pogłębiony i aktualny. Dział real estate jawi się w badanym materiale statystycznym jako znaczący, reprezentujący 5,7% udziału w łącznej wartości produkcji globalnej krajów UE, ustabilizowany w czasie. Kooperuje on ze wszystkimi pozostałymi działami tablicy narodowej. Obsługa nieruchomości systematycznie towarzyszy działowi „budownictwo”, z którym razem stanowi 1/8 produkcji globalnej każdego kraju. Głównym odbiorcą usług nieruchomościowych jest mieszkalnictwo, częściowo także obiekty niemieszkalne. Wskaźnik (umowny) na jedno statystyczne mieszkanie w skali miesięcznej odpowiada aktualnej rzeczywistości i wynosił w 2007 roku (ostatni rok badań) od 105 do 318 euro na osobę. Gospodarka Polski - przy gorszych parametrach kwestii mieszkaniowej - wydatkowała na obsługę całego swojego zasobu nieruchomości kwotę około 260 zł (65 euro) miesięcznie na obywatela, przy podobnej do pozostałych krajów dynamice nakładów.
EN
Services related to the world pool of properties constitute a significant sector of the national economy of each country. It is recorded in a separate row and column of national input-output tables. Thanks to Eurostat, we have access to tables of 26 EU Member States in the English language, presenting figures from years 1995-2007. The analysis of input-output tables of the 26 EU states made us deepen and reinforce our knowledge about the position of the real property sector in the economies of the analysed countries. Despite certain deficiencies and gaps of the studied material, the obtained picture is quite reliable, detailed and up to date. Based on the studied statistical materials, the real property sector seems significant, representing 5.7% share of the total value of the EU states’ total output, and stable in time. It cooperates with all other sectors included in national tables. Property services are usually accompanied by the construction sector. Together they constitute 1/8 of each state’s total output. The main ‘users’ of property services is the housing industry and, to some extent, non-residential buildings. The symbolic indicator per 1 statistical flat per month represents the actual situation, and in 2007 (the last year of the studies) it was equal to 105-318 euro per person. The Polish economy—with worse parameters related to housing—expended around 260 zlotys (65 euro) on services related to its pool of properties, with similar level of capital investment as compared to other states.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.