Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  psychological research
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
EN
A specific problem in the work of a psychologist is caring for the voluntary participation of patients and clients in research. The first part of the article presents and scientifically analyzed the term "voluntary". The concept in opposition to voluntariness is arbitrariness. An arbitrary person is characterized by an optional attitude. Voluntariness, in turn, is an attitude of active participation in one's own life and the surrounding reality. The second part of the article deals with the issue of voluntariness in psychological research. The psychologist must obtain an informed and voluntary decision by the patient regarding his or her participation in the research. The examined person has the right to withdraw from the research at any time. People addicted to alcohol and drugs constitute a specific research group. In the third part of the article, attention was paid to voluntary research of students and children. A special place and significance is played by voluntary activity in research conducted by an academic psychologist on their own students. Voluntariness in children involves not only the cognitive but also the emotional sphere. Therefore, the psychologist must first obtain the child's parents' written consent to participate in the research.
EN
Reflecting the changing statistical practice in psychological research, dominated by null hypothesis testing using a decision about the level of significance of the results, the recommendations are indicated for reporting effect sizes in papers. The study presents the concept of the effect size and indicates its place in data analysis regarding to outcome’s significance. The purpose of the work is to describe selected effect size indicators and to point the need of use and their proper presentation and interpretation in social sciences empirical work data analysis reports. Considering statistical analysis approach limits based on significance level only, the study presents the possibility of including in the data analysis an indicator of a more practical use which is the size of the effect. By using the most popular analysis methods, such as, Student t-test, univariate analyses of variance in between- and within-group schemes as well as Wilcoxon test, Mann-Whitney’s U, Kruskal-Wallis H, Friedman’s test and considering analysis for qualitative data, matched to research plans indicators of the effect size were presented. The paper presents the use, calculation and interpretation of the size effect such as: Cohen’s d, Hedges g, delta, Glass’s rg, matched pairs correlation rc, eta-square, omega-square and epsilon-square, Kendall’s W and fi, Cramer’s V as well as odds ratio and relative risk. The presentation of the effect size indicators was contrasted with the corresponding research plans and the type of data collected.
PL
Odzwierciedlając zmieniającą się praktykę statystyczną w badaniach psychologicznych, w której dominuje testowanie hipotez zerowych z wykorzystaniem decyzji o poziomie istotności wyników, wskazano zalecenia dotyczące raportowania w pracach wielkości efektu. W opracowaniu przedstawiono pojęcie wielkości efektu oraz wskazano miejsce, jakie zajmuje w analizie danych w odniesieniu do istotności wyników. Celem pracy jest opisanie wybranych wskaźników wielkości efektu, a także wskazanie potrzeby zastosowania i poprawnej ich prezentacji i interpretacji w raporcie analiz prac empirycznych z zakresu nauk społecznych. Biorąc pod uwagę ograniczenia podejścia statystycznej analizy danych opartej jedynie na poziomie istotności, w opracowaniu zaprezentowano możliwości umieszczania w analizach danych wskaźnika o większym praktycznym zastosowaniu, jakim jest wielkość efektu. Wykorzystując najbardziej popularne metody analityczne, takie jak testy t Studenta, jednoczynnikowe analizy wariancji w schematach między- i wewnątrzgrupowych, a także analizy testem Wilcoxona, U Manna-Whitneya, H Kruskala-Wallisa, testem Friedmana oraz uwzględniając analizy dla danych jakościowych, zaprezentowano dobrane do planów badawczych wskaźniki wielkości efektu. Ponadto opisano wykorzystanie, sposób obliczania oraz interpretację wybranych wskaźników wielkości efektu, jakimi są wskaźniki: d Cohena, g Hedgesa, delta, rg Glassa, korelacja par dopasowanych rc, eta-kwadrat, omega-kwadrat oraz epsilon-kwadrat, W Kendalla oraz fi, V Cramera czy iloraz szans i ryzyko względne. Prezentację wskaźników wielkości efektu zestawiono z odpowiadającymi im planami badawczymi i rodzajem zebranych danych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.