Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  regional innovation
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Factors Influencing the Level of Regional Innovation — Qualitative Comparative Analysis

100%
Krakowiak-Bal A., Ziemiańczyk U.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2017
|
issue 4(50)
7-14
EN
Innovation is a highly complicated and ambiguous phenomenon. It is also a key element of the competitiveness of companies, regions and nations. The aim of this study is to identify the conditions that most affect regional innovation. This research combines a group of indicators that define some tangible factors of regional development with level of innovation performance. The pathways to facilitate a region’s higher innovativeness are presented. For this purpose, fuzzy set qualitative comparative analysis is adopted. The analysis was performed for two different groups of regions: Innovative Leaders and Modest Innovators (according to the Regional Innovation Scoreboard). The main findings indicate that there is no single condition that improves innovative performance. It is always a combination of several variables. Having higher GDP, increasing employment in science and technology sectors, improving internet access and taking care of higher education of the population, regional innovativeness will grow. Social conditions such as inhabitants’ age do not show significant impact on regional innovation compared with other factors.
PL
Innowacje i innowacyjność to skomplikowane i niejednoznaczne pojęcia. Są to jednocześnie kluczowe elementy konkurencyjności firm, regionów i krajów. Celem prezentowanych badań jest określenie czynników, które najbardziej wpływają na poziom innowacyjności regionalnej. W analizie powiązano grupę czynników rozwoju regionalnego z poziomem innowacyjności regionów. Przedstawiono rozwiązania, które mogą prowadzić do podniesienia poziomu innowacyjności regionalnej. W tym celu jako metodę badawczą przyjęto jakościową analizę porównawczą zbiorów rozmytych. Analizę przeprowadzono dla dwóch różnych grup regionów: innowacyjnych liderów i słabych innowatorów (według Regionalnego Rankingu Innowacyjności Komisji Europejskiej). Główne wyniki badań wskazują, że nie ma pojedynczego czynnika, który determinowałby poziomom innowacyjności regionalnej. Jest ona zawsze wynikiem połączenia kilku zmiennych. Wyższy poziom PKB, zwiększone zatrudnienie w sektorach nauki i technologii, lepszy dostęp do Internetu i dbałość o wyższe wykształcenie ludności, prowadzą do wzrostu innowacyjności regionalnej. Natomiast czynniki społeczne (demograficzne), takie jak wiek mieszkańców, nie wpływają znacząco na poziom innowacyjności regionalnej w porównaniu z innymi czynnikami.
2
Publication available in full text mode
Content available

Modele innowacyjnego rozwoju regionów w świetle teorii rozwoju regionalnego

75%
Dziemianowicz W.
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
|
2017
|
issue 179
24-40
3
Publication available in full text mode
Content available

Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance

51%
Olejnik A., Żółtaszek A.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2020
|
vol. 23
|
issue 4
87-108
PL
Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009–2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo‑Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami.
EN
In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009–2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region’s location and “neighbourhood”, with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country‑effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country‑specific socio‑economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in‑house over outsourced research.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.