Search results

1

Czynniki kształtujące dochody gospodarstw rolnych Unii Europejskiej według klas wielkości ekonomicznej

100%

Średzińska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

issue 477

305-314

PL

Głównym celem artykułu jest określenie czynników determinujących dochody gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej oraz siły i kierunku wpływu tych czynników na dochody uzyskiwane przez gospodarstwa o różnej wielkości ekonomicznej. Badania oparto na danych regionalnych FADN z lat 2011-2013, przy użyciu których zbudowano modele regresji wielorakiej. Przeprowadzone analizy wskazują na ogół na konieczność zmiany relacji między czynnikami produkcji oraz zmniejszenia intensywności wytwarzania.

2

The Impact of Public Expenses for Innovativeness and Entrepreneurship on Local Development in the Eastern Poland

75%

Romanowski R., Ciechomski W.

Problemy Zarządzania

|

2016

|

issue 3/2016 (62), t.2

225-249

EN

The aim of the paper is to prove the positive impact on local development by the Lisbon Strategy expressed with the public expenditures on innovation, environmental protection and labor market support in cross-border regions of the Eastern Poland. This chapter presents the basic statistics describing the priority themes and intervention categories of cohesion policy in the European Union. The study was hypothesized in line with the Lisbon Strategy, with presumption of the positive impact of expenditures for innovation, the environment and the labor market support on local development. Basic hypothesis would be accepted when at least one of proposed independent variables would be positively influencing the dependent variable. Extended hypothesis needs all independent variables to be positively influencing the dependent one. The method, used to prove the impact and to verify the hypothesis was multiple regression model with backward elimination, in which the explanatory variables were public expenditures spent within 8/11 priority themes and 71 out of 74 intervention categories of cohesion policy in 87 counties belonging to cross-border regions of the Eastern Poland (Lublin, Podlaskie, Subcarpathian and Warmian-Masurian voivodeships). Economic aggregate was chosen as a dependent variable in the model, based on average salaries in the county, treated as a measure of local development. As a result of the econometric modeling the hypothesis was confirmed in the basic variant and rejected in the extended one. The expenditures on innovation activities, being statistically significant, positively influenced the local development (with liberalized conditions of statistical significance also expenditures on entreprenurship). However, the lack of statistical significance for expenditures on environment and negative impact of expenses for the integration in the labor market on local development makes it impossible to confirm the hypothesis in extended variant.

PL

Celem autorów jest wykazanie pozytywnego wpływu strategii lizbońskiej wyrażonego wpływem wydatków na działalność innowacyjną, ochronę środowiska oraz wsparcie rynku pracy na rozwój lokalny w regionach przygranicznych Polski Wschodniej. W opracowaniu postawiono hipotezę, zgodną z założeniami strategii lizbońskiej, o pozytywnym wpływie wydatków na działalność innowacyjną, ochronę środowiska i rynek pracy na rozwój lokalny. W wariancie podstawowym przynajmniej jedna ze zmiennych niezależnych powinna pozytywnie wpływać na zmienną zależną, w wariancie rozszerzonym taki warunek muszą spełniać wszystkie zmienne niezależne. Metodą wykorzystaną w opracowaniu był model regresji wielorakiej krokowej wstecznej, w którym jako zmienne objaśniające przyjęto wydatki publiczne zagregowane w 8/11 tematów priorytetowych i w 71 z 74 kategorii interwencji polityki spójności w 87 powiatach regionów przygranicznych Polski Wschodniej (województwa warmińsko-mazurskie, podlaskie, lubelskie i podkarpackie). Z kolei jako zmienną objaśnianą przyjęto tzw. ekonomiczny agregat, oparty na średnim wynagrodzeniu występującym w danym powiecie, będący miarą rozwoju lokalnego. W postępowaniu badawczym udowodniono, że na rozwój lokalny istotny statystycznie pozytywny wpływ mają wydatki na działalność innowacyjną, a przy zliberalizowaniu warunków istotności statystycznej – także wydatki na przedsiębiorczość. Jednak brak istotności statystycznej wydatków na ochronę środowiska oraz negatywny wpływ na rozwój lokalny wydatków na integrację na rynku pracy uniemożliwia potwierdzenie hipotezy w wariancie rozszerzonym.

3

On the method of identification of atypical observations in time series

63%

Oesterreich M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2020

|

issue vol. 24, nr 2

1-16

EN

The paper presents a method of detecting atypical observations in time series with or without seasonal fluctuations. Unlike classical methods of identifying outliers and influential observations, its essence consists in examining the impact of individual observations both on the fitted values of the model and the forecasts. The exemplification of theoretical considerations is the empirical example of modelling and forecasting daily sales of liquid fuels at X gas station in the period 2012-2014. As a predictor, a classic time series model was used, in which 7-day and 12-month cycle seasonality was described using dummy variables. The data for the period from 01.01.2012 to 30.06.2014 were for the estimation period and the second half of 2014 which was the period of empirical verification of forecasts. The obtained results were compared with other classical methods used to identify influential observations and outliers, i.e. standardized residuals, Cook distances and DFFIT. The calculations were carried out in the R environment and the Statistica package.

PL

W pracy zaproponowano metodę wykrywania obserwacji nietypowych w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi oraz bez tych wahań. Jej istota jej polega na badaniu wpływu poszczególnych obserwacji szeregu na wartości teoretyczne modelu oraz wielkości prognoz zbudowanych na jego podstawie. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny dotyczący modelowania i prognozowania dziennej sprzedaży paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014. Dane za okres od 1.01.2012 do 30.06.2014 stanowią okres estymacyjny, a za II półrocze 2014 r. okres empirycznej weryfikacji prognoz. Wyniki otrzymane za jej pomocą zostały porównane z wynikami uzyskanymi innymi metodami służącymi do identyfikacji obserwacji wpływowych oraz odstających, w tym m.in.: reszt standaryzowanych, odległości Cooka oraz DFFIT. Obliczenia przeprowadzono w środowisku R oraz pakiecie Statistica.

4

Evaluation of the Labour Market Situation of Young People in EU Countries - The Multiple Regression Approach

63%

Kawecka M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2023

|

vol. 27

|

issue 3

35-58

PL

W artykule podjęto rozważania dotyczące problemów młodych ludzi w wieku 20-24 lata dotkniętych bezrobociem na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej. Bezrobocie jest jednym z naj- ważniejszych problemów gospodarczo-społecznych, który jednocześnie stanowi jeden z największych mierników charakteryzujących kondycję gospodarki. Zróżnicowanie sytuacji gospodarczej krajów UE wpływa bezpośrednio na młodych ludzi, stanowiących indywidualną grupę osób, które wchodzą na rynek pracy. Posiadają oni małe doświadczenie zawodowe lub zupełnie im go brakuje. Jednocześnie są to osoby gotowe do podjęcia pracy, borykające się z dużymi trudnościami z wejściem na rynek. Wpływają na to czynniki społeczno-gospodarcze, a także demograficzne. Celem artykułu jest określenie czynników determinujących bezrobocie młodych ludzi w wieku 20-24 lata w krajach Unii Europejskiej. Badanie zostało przeprowadzone w latach 2010 i 2020 z wykorzystaniem regresji wielorakiej. Dane statystyczne zaczerpnięto z baz danych Eurostatu. Z badania wynika, że regresja wieloraka wykazała istotny wpływ na badane bezrobocie czynników dotyczących uczestnictwa młodych ludzi w edukacji i szkoleniu się (w tym również wskaźnik NEET) względem statusu na rynku pracy, a także integracji społecznej. W ciągu dekady zaobserwowano spadek bezrobocia w większości krajów członkowskich – aż w 19 krajach. W pozostałych 8 krajach widoczny jest wzrost.

EN

The article considers the problems of young people aged 20-24 on the labour market affected by unemployment in European Union countries. Unemployment is one of the most important economic and social problems, which at the same time constitutes one of the biggest measures characterising the condition of the economy. The diversity of the economic situation in EU countries directly affects young people, an individual group of people entering the labour market and have little or no professional experience. At the same time, they are ready to start work, facing great difficulties in entering the market, influenced by socio-economic as well as demographic factors which directly and indirectly affect employment. Considering the above premise, the aim of the article was to identify the determinants of unemployment of young people aged 20-24 in the EU. The study used data from two years: 2010 and 2020, and applied multiple regression. Statistical data were taken from Eurostat databases. The study allowed to examine the dependence of the influence of individual socioeconomic as well as demographic factors on youth unemployment. The study found that the multivariate regression showed that factors related to young people's participation in education and training (including the NEET rate) relative to labour market status, as well as social inclusion, had a significant impact on the unemployment studied. Over the decade, a decrease was seen in unemployment in most EU member states, in as many as 19 countries, while the remaining eight countries showed an increase.

5

An analysis of the accuracy of selected indicators for sustainability assessment of energy savings performance projects supporting the life cycle analysis

63%

KLUCZEK A.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

vol. 18

|

issue 2

665-687

EN

More and more energy projects expect to improve their operating energy efficiency performance by applying a set of energy performance indicators supporting the life cycle analysis to make energy saving plans and to provide decision makers with the methods to analyse accuracy of the applied indicators. Energy savings are crucial from the environmental point of view to reduce the resources and the cost of energy conversion, distribution and use, resulting in high-energy intensities. The purpose of the paper is to analyse the accuracy of selected indicators for energy-efficient performance projects supporting the life cycle analysis. Primary, the analytical hierarchy process method is used to determine relevant indicators being representatives of the whole picture of industrial energy projects. The indicators characterize the impacts of energy-related production operations on the energy efficient performance of industrial plants or energy projects residing in the three sustainability aspects: the environment, the economy and the social capital. Then, a multiple regression is used to analyse the accuracy of selected indicators to be evaluated in energy projects. The results of the analysis are selected LCA-based energy-related indicators representing sustainability assessment of energy savings performance projects. These variables can be attributed to energy-efficient improvements for assessing the sustainability and making simple comparisons through analysing the values of particular indicators.

PL

Coraz więcej projektów energetycznych oczekuje poprawy efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach poprzez zastosowanie zestawu wskaźników efektywności w celu dostarczenia decydentom niezbędnych narzędzi umożliwiających tworzenie planów oszczędnościowych pod kątem efektywnego wykorzystania energii oraz wspierających ocenę cyklu życia projektów. Oszczędność energii ma zasadnicze znaczenie z punktu widzenia ochrony środowiska w celu zmniejszenia zużycia surowców energetycznych związanych z ich konwersją, dystrybucją i użytkowaniem, co pociąga za sobą wysokie koszty eksploatacji. Celem artykułu jest analiza trafności wybranych wskaźników dla efektywnych projektów energetycznych wspierających ich ocenę przy wykorzystaniu metody oceny cyklu życia (LCA). Pierwotnie zastosowano metodę analitycznej hierarchii procesu służącą do określenia odpowiednich wskaźników będących reprezentantami oceny projektów energetycznych jako całości w podziale na wymiary zrównoważonego rozwoju. Zestaw wskaźników zostanie opracowany z punktu widzenia operacji produkcyjnych i rekomendacji poaudytowych. Do analizy trafności wybranych uprzednio wskaźników użyto regresji wielorakiej. Wynikiem zastosowanej są wybrane wskaźniki energetyczne oparte na analizie LCA, reprezentujące stopień zrównoważenia projektów zorientowanych na oszczędność energii. Wskaźniki te, w zależności od specyfiki projektów energetycznych i rodzaju zastosowanych usprawnień technologicznych mogą być wykorzystywane do oceny trafności poprzez porównanie/analizę poszczególnych ich wartości. Wskaźniki mogłaby służyć jako próbka reprezentacyjna w całej populacji projektów energetycznych.

6

Teoretyczne i praktyczne aspekty opisu cech jakościowych nieruchomości w modelach regresji wielorakiej wyceny wartości mieszkań

63%

Foryś I., Gaca R.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2016

|

issue 9(957)

89-100

PL

Dynamiczny rozwój teorii wyceny wartości rynkowej nieruchomości związany jest w Polsce z transformacją ustrojową. Wraz ze wzrostem liczby zawieranych transakcji na tym rynku oraz coraz liczniejszymi obszarami aktywności gospodarczej wymagającej określania wartości nieruchomości pojawiają się próby wprowadzania do praktyki modeli regresji wielorakiej. Niedoskonałości samego modelu regresji, a także cechy nieruchomości jako realnych obiektów opisywanych w modelach są przyczyną sprzecznych i niezasadnych wniosków z nich płynących. Jedną z przyczyn niedoskonałości funkcjonalnej modeli regresji jest sposób wprowadzania do nich zmiennych jakościowych, które w wielu przypadkach są najistotniejszymi cechami opisującymi nieruchomości. Zgodnie z podstawowymi zasadami określającymi możliwe działania na liczbach ze względu na rodzaj skal pomiarowych zmienne jakościowe mierzone na skali nominalnej i porządkowej mogą być wprowadzane do modeli regresji w postaci zmiennych sztucznych (dummy variables). W niniejszym artykule przedstawiona został propozycja alternatywnej metody wprowadzania zmiennych jakościowych do modeli regresji wielorakiej opisujących rynki nieruchomości, poprzez zastosowanie do ich pomiaru skali Osgooda. W pracy zaprezentowane zostały nie tylko podstawy teoretyczne proponowanego modelu, ale również wyniki jego zastosowania w zestawieniu z klasyczną metodą wprowadzania zmiennych jakościowych. Rozważania teoretyczne zostały poparte badaniem empirycznym na rynku mieszkaniowym Szczecina, Bydgoszczy oraz Świecia (województwo zachodniopomorskie).

EN

The increasing number of transactions and areas of economic activity requiring the value of real estate to be determined have prompted attempts to implement multiple regression models to increase as well. However, the imperfections of regression modeling, and property as real objects described in the models, lead to contradictory and unjustified conclusions. One of the reasons for the functional imperfections of regression models is the method employed for inputting qualitative variables. Unfortunately, these variables are most commonly used in the decryption of property characteristics. According to the principles defining possible operations on numbers depending on the type of measurement scale used (nominal and ordinal), the qualitative variables can be introduced into regression models as dummy variables. In this article, we propose an alternative method for implementing qualitative variables (describing the real estate markets) in multiple regression models, by applying Osgood scale to measure them. This paper presents not only a theoretical basis of the proposed model but also the results of empirical data on the classical method of using qualitative variables. The theoretical considerations are supported by an empirical study on the residential housing market in Szczecin, Bydgoszcz and Świecie (zachodniopomorskie voivodeship).

7

Wpływ zmian prawnych i innych czynników na kształt wypłat zasiłków macierzyńskich

63%

Korpas J.

Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka

|

2018

|

issue 2/2018

87-103

PL

W niniejszym opracowaniu przeanalizowano zmiany wysokości zasiłków macierzyńskich związane z modyfikacjami przepisów prawnych na przestrzeni ostatnich kilku lat. Celem pracy jest pokazanie zmian liczby dni urlopu macierzyńskiego, analiza poszczególnych rodzajów tego urlopu oraz zbudowanie modelu, który pozwoli pokazać wpływ wybranych czynników zewnętrznych (zmiennych modelu) na wykorzystaną przez rodziców liczbę dni urlopu macierzyńskiego.

EN

This study analyzes changes in the amount of maternity benefits related to changes in legal regulations over the past few years. The aim of the work is to show changes in the number of days of maternity leave, an analysis of individual types of maternity leave and building a model that will show the influence of selected external factors (model variables) on the number of maternity leave days used by parents.

Refine search results

2 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Economic and Environmental Studies

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

1 Problemy Zarządzania

1 Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka

1 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

1 Ciechomski W.

1 Foryś I.

1 Gaca R.

1 KLUCZEK A.

1 Kawecka M.

1 Korpas J.

1 Oesterreich M.

1 Romanowski R.

1 Średzińska J.

1 2023

1 2020

2 2018

1 2017