Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  revealed comparative advantage index
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This paper investigates the nature and pattern of export specialization in Lithuania. The aim of this paper is to estimate the nature and pattern of Lithuanian export specialization under the existing conditions. Seeking to define the nature and pattern of export specialization, the basic methods of export specialization measurement and the nature and pattern of export specialization in trade between Lithuania and the EU are determined. For measurement of the pattern of export specialization in Lithuania two approaches are adopted. The index of export specialization is used to determine the pattern of comparative advantage. Secondly, trade dissimilarity index is used to predict structural changes in Lithuanian exports. Using these methods of measurement and standard international trade classification (SITC), the nature and pattern of Lithuanian export specialization was determined. It was found that the biggest flows from Lithuania to the EU are in the following groups: food, drink and tobacco; raw materials; mineral fuels, lubricants and related materials. These calculation results show the main directions of nature and pattern of export specialization. This research could be useful for preparing and forecasting the possibilities of Lithuanian export development.
PL
W artykule podjęto problem potencjalnych przewag technologicznych gospodarek regionów Europy Środkowo-Wschodniej. Wykorzystując narzędzia w postaci The WIPO Technology Concordance Table oraz indeksu względnej przewagi komparatywnej – Balassa’s Revealed Comparative Advantage, poszukuje się odpowiedzi na pytanie o kierunki i dynamikę zmian technologicznych w regionach krajów, które po 2003 r. przystąpiły do Unii Europejskiej. Głównymi celami badawczymi są: identyfikacja potencjalnych przewag technologicznych regionów Europy Środkowo-Wschodniej oraz ocena ich zróżnicowania w układzie międzyregionalnym. Zasadniczymi ustaleniami wynikającymi z przeprowadzonej analizy są: (1) poziom rozwoju regionu determinuje liczbę rozwijanych specjalizacji; (2) w grupie 16 najbardziej rozwiniętych regionów Europy Środkowo-Wschodniej obserwuje się występowanie efektu konwergencji w zakresie przewag technologicznych.
EN
This paper takes up the problem of the potential technological advantages of the economies of the regions of Central and Eastern Europe. An answer to the question of the directions and change dynamics of technology in the regions of countries that joined the European Union after the year 2003 was sought utilizing the WIPO Technology Concordance Table and the Balassa Revealed Comparative Advantage Index. The main research goals were the identification of potential technological advantages of the regions of Central and Eastern Europe and an assessment of their diversification in an interregional configuration. The basic findings stemming from the conducted analysis are: (1) The level of development of the region defines the number of developing specialties. (2) A convergence effect in the area of technological advantage is observable in the group of the sixteen most developed regions of Central and Eastern Europe.
PL
W artykule badano dynamiczne zależności pomiędzy eksportem i polskim wzorcem przewag komparatywnych. Podstawowym narzędziem zastosowanym do przeprowadzenia tego badania są wektorowe modele autoregresji. W celu bardziej szczegółowej identyfikacji dynamiki oddziaływań zwrotnych pomiędzy zmiennymi przeanalizowano również wyniki funkcji odpowiedzi na impuls i dekompozycji wariancji prognoz. Całokształt wyników stanowi podstawę do określenia fazy rozwoju gospodarczego według teorii dynamicznych przewag komparatywnych T. Ozawy, której ważnym ogniwem jest długookresowa relacja eksportu i wskaźników przewag komparatywnych towarów o różnym stopniu nasycenia czynnikami produkcji. W obliczeniach posłużono się danymi z Głównego Urzędu Statystycznego obejmującymi okres od pierwszego kwartału 2002 r. do czwartego kwartału 2012 r.
EN
The paper presents the dynamic relationship and pattern between export and comparative advantages in Poland. The basic tool used for this study is vector autoregression models. For a more detailed identification of the dynamic interactions between the variables, the results of the impulse response functions and forecast error variance decomposition are analysed. The results provide a benchmark for determining the phase of economic development according to the Ozawa’s theory of dynamic comparative advantages. The important part of this theory applies to the long-term relationship between export and revealed comparative advantage indexes of goods that have a different share of the production factors. Data from the Central Statistical Office covering the period from the first quarter of 2002 to the fourth quarter of 2012 were used for the calculations.
Przegląd Statystyczny
|
2014
|
vol. 61
|
issue 4
373-388
PL
W artykule zostaną przedstawione dynamiczne zależności pomiędzy bezpośrednimi inwestycjami zagranicznymi (BIZ) w Polsce i wartościami wskaźników ujawnionej przewagi komparatywnej dóbr o różnym nasyceniu czynnikami produkcji. W tym celu zastosowano model wektorowej korekty błędem (model VECM). Aby dokładniej zbadać sprzężenia zwrotne pomiędzy zmiennymi, przeanalizowano również wyniki funkcji odpowiedzi na impuls i dekompozycji wariancji prognoz poszczególnych zmiennych. Ostateczne wyniki stanowią punkt odniesienia do weryfikacji modelu dynamicznych przewag komparatywnych Ozawy (1992), którego ważnym ogniwem jest długookresowa relacja BIZ i konkurencyjności gospodarki. Jedną z głównych konkluzji artykułu jest stwierdzenie jednoczesnego występowania symptomów typowych dla różnych faz rozwoju gospodarczego przewidzianych w modelu Ozawy. W obliczeniach posłużono się danymi z Głównego Urzędu Statystycznego obejmującymi okres od pierwszego kwartału 2002 r. do czwartego kwartału 2013 r.
EN
The paper presents the dynamic relationship between foreign direct investment (FDI) in Poland and the values of revealed comparative advantage indexes of goods with different share of the production factors. For this purpose, the vector error correction model (VECM) was used. To investigate the feedback between the variables there are analyzed the results of the impulse response functions and forecast error variance decomposition. The results provide a benchmark for the verification of the theory of dynamic comparative advantages (Ozawa, 1992), which is an important cell in a long-term relationship between FDI and competitiveness of the economy. One of the main conclusions of the article is to determine the simultaneous occurrence of symptoms typical for the different phases of economic development in the Ozawa model. For the calculations were used data from the Central Statistical Office covering the period from the first quarter of 2002 to the fourth quarter of 2012.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.