Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  rozkład Gumbela
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Zastosowanie statystyk ekstremalnych w konstrukcji kart kontrolnych

100%
Pekasiewicz D.
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
|
2017
|
issue 6 (809)
18-31
PL
Statystyki ekstremalne i ich funkcje stosowane są w kontroli jakości, w konstrukcji kart kontrolnych. Karty kontrolne monitorują średni poziom, zróżnicowanie lub wartości maksimum bądź minimum. Celem pracy jest przedstawienie wybranych kart kontrolnych wykorzystujących wartości statystyk ekstremalnych lub ich graniczne rozkłady m.in. rozkład Gumbela. Ponadto, w artykule zaprezentowane są wyniki analiz symulacyjnych dla kart kontrolnych tworzonych w oparciu o asymptotyczne własności statystyk ekstremalnych. Badania dotyczyły wpływu wielkości prób na wartości linii kontrolnych dla różnych rozkładów z grupy tych, dla których statystyki ekstremalne mają rozkład Gumbela.
EN
Extreme statistics and their functions are used in quality control. They are applied in the construction of control charts. Control charts monitor the average process level, dispersion or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. These cards are constructed on the basis of extreme statistic values or their limit distributions, among others the Gumbel distribution. Additionally, in this article the results of simulation analyzes for control charts based on the asymptotic properties of extreme statistics are presented. The study was concerned with the effect of sample size on the control line values for different distributions from the group of those for which extreme statistics have the Gumbel distributions.
2
Publication available in full text mode
Content available

WYBRANE TESTY STATYSTYCZNE DLA WARTOŚCI NIETYPOWYCH I ICH ZASTOSOWANIE W ANALIZACH EKONOMETRYCZNYCH

84%
Pekasiewicz D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 4
111-120
PL
Wykrywanie obserwacji nietypowych w próbie losowej stanowi ważne zagadnienie w analizach statystycznych. Jednym ze sposobów badania próby od kątem istnienia wartości odstających jest stosowanie testów statystycznych opartych na statystykach ekstremalnych, do których należą: test Grubbsa i jego uogólnienie, test Dixona oraz testy oparte na asymptotycznych rozkładach minimum i maksimum z próby. Granicznymi rozkładami statystyk ekstremalnych są, w zależności od klasy rozkładu analizowanej zmiennej, rozkład Gumbela, Frecheta lub Weibulla. W artykule, oprócz rozważań teoretycznych, przedstawiono zastosowania wybranych testów do weryfikacji hipotez o wartościach nietypowych przy konstrukcji modeli ekonometrycznych.
EN
The problem of the existence of outliers in the sample is an important issue in statistical surveys. One of the methods of outliers detection is the application of statistical tests based on extreme statistics. Grubbs test and its generalization, Dixon test and tests based on asymptotic distributions of minimum and maximum (Gumbel, Frechet, Weibull distributions) belong to group of these tests. In the paper, besides the theoretical considerations the application of selected tests, used to verify the hypothesis of outliers in the construction of econometric models, is presented.
3
Publication available in full text mode
Content available

ANALIZA WYBRANYCH METOD ESTYMACJI PARAMETRÓW GRANICZNYCH ROZKŁADÓW STATYSTYKI MAKSIMUM

67%
Pekasiewicz D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2015
|
vol. 16
|
issue 4
75-84
PL
Granicznym rozkładem statystyki maksimum wyznaczonej na podstawie próby losowej jest jeden z rozkładów: Gumbela, Frécheta lub Weibulla. Gdy posiadamy informacje o klasie rozkładu analizowanej zmiennej twierdzenia graniczne określają klasę rozkładu maksimum z próby, natomiast w innym przypadku należy stosować testy statystyczne oparte na statystykach pozycyjnych rozstrzygające o przynależności dystrybuanty maksimum do obszaru przyciągania odpowiedniej dystrybuanty. Do szacowania parametrów rozkładów maksimum wykorzystać można różne metody estymacji, w szczególności metodę największej wiarygodności, metodę momentów i metody oparte na kwantylach. W pracy przedstawiono rezultaty analiz błędów średniokwadratowych estymatorów parametrów rozkładu Gumbela otrzymanych metodą momentów, kwantyli oraz kwantylową metodą najmniejszych kwadratów z uciętą liczbą kwantyli. Otrzymane wyniki pozwalają sformułować wnioski dotyczące własności rozważanych estymatorów.
EN
The limiting distribution of maximum statistic determined on the basis of a random sample is one of the following distributions: Gumbel, Fréchet or Weibull. If we have information about the distribution class of the analyzed variable we use limit theorems about maximum distribution, otherwise we must apply appropriate statistical tests based on the order statistics. We can use different methods to estimate the parameter of maximum distribution, in particular the maximum likelihood method, the method of moments and methods based on quantiles. The paper presents the results of analysis of mean squared errors of Gumbel distribution parameters estimators obtained by the methods of moments, the quantile method and the quantile least squares method with a truncated number of quantiles. Received results allow to draw conclusions on the regarded estimators properties, specifically the efficiency of the chosen estimation methods.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.