Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: rozmyty

Sort By:

Limit search:

Fuzzy decision-making approach in geometric programming for a single item EOQ model

100%

Pattnaik M.

LogForum

2015

vol. 11

issue 2

183-190

Background and methods: Fuzzy decision-making approach is allowed in geometric programming for a single item EOQ model with dynamic ordering cost and demand-dependent unit cost. The setup cost varies with the quantity produced/purchased and the modification of objective function with storage area in the presence of imprecisely estimated parameters are investigated. It incorporates all concepts of a fuzzy arithmetic approach, the quantity ordered, and demand per unit compares both fuzzy geometric programming technique and other models for linear membership functions. Results and conclusions: Investigation of the properties of an optimal solution allows developing an algorithm whose validity is illustrated through an example problem and the results discussed. Sensitivity analysis of the optimal solution is also studied with respect to changes in different parameter values.

Wstęp i metody: Rozmyte podejmowanie decyzji jest akceptowalną metodą postępowania w programowania geometrycznym dla pojedynczego artykułu w modelu EOQ ze zmiennym kosztem zamówienia oraz jednostkowym kosztem zależnym od popytu. Koszty przezbrojeń zmieniają się wraz z wielkością produkcji/zakupu. Analizie poddano modyfikacje zmiennych funkcji magazynowania w zależności od estymowanych parametrów. Problem ten obejmuje takie zagadnienia jak rozmyte podejście arytmetyczne, wielkość zamówienia, wielkość popytu. Omówiono zarówno metodę rozmytego programowania geometrycznego jak i inne zagadnienie związane z programowaniem liniowym. Wyniki i wnioski: Analiza właściwości optymalnego rozwiązania pozwoliła na stworzenie algorytmu, którego poprawność przedstawiono na przykładzie liczbowym. Rezultaty zostały poddane dyskusji. Analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego została wykonana przy różnych zmianach wartości parametrów.

Optimization in fuzzy economic order quantity (FEOQ) model with promotional effort cost and units lost due to deterioration

80%

Gahan P., Pattnaik M.

LogForum

2017

vol. 13

issue 1

61-76

Background: This model presents a significant model for analyzing the effect of deteriorating items and promotional effort in fuzzy optimal instantaneous replenishment model for finite planning horizon. Accounting for holding cost per unit per unit time and ordering cost per order have traditionally been the case of modeling inventory systems in fuzzy environment. These imprecise parameters defined on a bounded interval on the axis of real numbers and the physical characteristics of stocked items dictate the nature of inventory policies implemented to manage and control in the production system. Methods: This model postulates the promotional effort cost to frame total inventory cost. Thus a modified fuzzy EOQ (FEOQ) model with promotional effort factor is introduced, it assumes that a percentage of the on-hand inventory is wasted due to deterioration and considered as an enhancement to EOQ model to determine the optimal promotional effort and the replenishment quantity so that the net profit is maximized. In theoretical analysis, the necessary and sufficient conditions of the existence and uniqueness of the optimal solutions are proved and further the concavity of the fuzzy net profit function is established. Computational algorithm using the software LINGO 13.0 version is developed to find the optimal solution. Results and conclusions: The results of the numerical analysis enable decision-makers to quantify the effect of promotion policy on optimizing the net profit for the retailer and wasting the percentage of on-hand inventory due to deterioration respectively. Finally, sensitivity analyses of the optimal solution with respect the major parameters are also carried out. Furthermore fuzzy decision making is shown to be superior then crisp decision making without promotional effort in terms of profit maximization.

Wstęp: Tematem pracy jest model istotności służący do analizy efektów zniszczenia towarów oraz efektu promocyjnego w modelu rozmytym ciągłego uzupełniania w określonym horyzoncie czasu. Głównym parametrem tworzenia modelu zarządzania zapasem w rozmytym środowisku jest zazwyczaj koszt jednostkowy na jednostkę zamówienia w określonej jednostce czasu. Te nieprecyzyjne parametry, oparte o oś liczb rzeczywistych, tworzą otoczenie, w którym stosuje się system zarządzania zapasem. Metody: Model określa wpływ promocyjny na całkowity koszt zapasu. W tym celu został stworzony rozmyty model ekonomicznej wielkości zakupu uwzględniający efekt promocyjny oraz procentowe zniszczenie zapasu, tak, aby osiągnąć maksymalny zysk netto. W trakcie analizy teoretycznej, niezbędne i wystarczające warunki istnienia i unikalności rozwiązań optymalizacyjnych wykazały słuszność dalszych badań nad funkcją rozmytej zyskowności netto. W celu znalezienie optymalnego rozwiązania stworzono algorytm przy użyciu oprogramowania LINGO 13.0. Wyniki i wnioski: Wyniki analizy numerycznej umożliwiają oszacowanie efektu polityki promocyjnej na optymalizację zysku netto dla detalisty jak również poziomu zniszczeń towaru. Również zostały przeprowadzone analizy wrażliwości uwzględniające najważniejsze parametry, które wykazały celowość stosowania proponowanej metody dla maksymalizacji zysku przy uwzględnieniu efektu promocyjnego.

Refine search results

2 LogForum

2 Pattnaik M.

1 Gahan P.

1 2017

1 2015

Search results

Fuzzy decision-making approach in geometric programming for a single item EOQ model

Optimization in fuzzy economic order quantity (FEOQ) model with promotional effort cost and units lost due to deterioration