Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  rozwój społeczno‑gospodarczy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The aim of the article is to measure the human capital resources defined in the area of health and to diagnose its structure. It was attempted also to assess its spatial distribution, as well as to examine the relationship between the health capital and the level of socio‑economic development. The selected taxonomic hierarchisation methods (pointless) and classification of multi‑feature objects were used. The assumption about spatial disproportions in the level of health capital (HCSIH) was verified, as well as the positive relation between the level of health capital (HCSIH) and the level of socio‑economic development (LHDI) was also examined. The results confirm the spatial disproportions of the health capital in Poland, and the differentiation its structure, visible between regions. Also noticeable are the effects of polarization: center‑periphery. The results of statistical tests positively verify the tested hypothesis about the existing positive relation between the level of health capital of the (HCSIH) and the level of development (LHDI) of a given unit, whereby the strength of the relationship is assessed at the level at most medium. The analysis was carried out at the poviat level in Poland. The Central Statistical Office Local Data Bank, National Census 2011 (NSP) and data on LHDI from the National Report on Social Development Poland 2012 UNDP were the main data source.
PL
Celem artykułu jest pomiar i diagnoza struktury zasobów kapitału ludzkiego definiowanego w obszarze zdrowia. Podjęto próbę oceny jego przestrzennego rozmieszczenia, a także zbadano związek między kapitałem zdrowotnym a poziomem rozwoju społeczno‑gospodarczego. W badaniu wykorzystano wybrane taksonomiczne metody hierarchizacji (bezwzorcowe) oraz klasyfikacji obiektów wielocechowych. W efekcie każdemu obiektowi (jednostce terytorialnej) przypisano miarę syntetyczną – tzw. względny wskaźnik poziomu kapitału ludzkiego definiowanego w obszarze jakości zdrowia (WSKLz). Weryfikacji poddano założenie o występujących dysproporcjach w poziomie kapitału zdrowotnego WSKLz i o jego zróżnicowanej strukturze oraz o istniejącym dodatnim związku między poziomem kapitału zdrowotnego WSKLz a poziomem rozwoju społeczno‑gospodarczego danej jednostki wyrażonego miarą LHDI. Wyniki badań potwierdzają, że przestrzeń społeczno‑ekonomiczna w Polsce wykazuje cechy zróżnicowania zarówno pod względem samego poziomu kapitału zdrowia, jak i jego cech strukturalnych. Zauważalne są pewne prawidłowości w rozkładzie przestrzennym tego zasobu w układzie międzyregionalnym i w układzie centrum–peryferie. Wyniki testów statystycznych pozytywnie weryfikują hipotezę o istniejącym dodatnim związku między poziomem kapitału zdrowia WSKLz a poziomem rozwoju danej jednostki LHDI, przy czym siłę związku ocenia się na poziomie co najwyżej średnim. Analizę empiryczną przeprowadzono na poziomie powiatów w Polsce. Główne źródła danych to: Główny Urząd Statystyczny, Bank Danych Lokalnych, Narodowy Spis Powszechny 2011 (NSP) oraz dane dotyczące poziomu rozwoju lokalnego LHDI pochodzące z Krajowego Raportu o Rozwoju Społecznym. Polska 2012.
PL
Niniejszy artykuł ma na celu podkreślenie roli wzajemnej pomocy w ramach powiązań regionalnych Chin i Pakistanu realizowanych za pośrednictwem Korytarza Gospodarczego Chiny–Pakistan (CPEC) oraz wskazanie wniosków dla państw Europy Środkowej i Wschodniej. CPEC promuje handel, bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ), pokój i zrównoważony rozwój społeczno‑gospodarczy, a także może pomóc w łagodzeniu skutków COVID–19 w regionie w celu promowania rozwoju społeczno‑gospodarczego. W badaniu tym zastosowano metodę „Rolling Window” do analizy danych sprzed i po pojawieniu się pandemii COVID–19. Artykuł prezentuje również wpływ sytuacji przed i po wprowadzeniu inicjatywy CPEC na gospodarkę Pakistanu za pomocą podejścia „Rolling Window” i graficznej prezentacji trendów. Dzięki CPEC, handel, BIZ, wielkość przekazów pieniężnych i indeks giełdy papierów wartościowych (PSX) w Pakistanie wykazały wzrosty. Zmniejszył się terroryzm, co jest pozytywnym sygnałem dla pokoju i rozwoju społeczno‑gospodarczego. Nastąpiła jednak zwiększona deprecjacja waluty a kurs walutowy rośnie w stosunku do dolara, szkodząc gospodarce w kilku aspektach, takich jak bilans płatniczy, deficyt na rachunku obrotów bieżących i spadek części eksportu. Aby złagodzić te problemy, Pakistan i Chiny podjęły kroki zgodnie z formułą handlu w walucie krajowej między Chinami a Pakistanem. Podczas pandemii COVID–19 zapewnienie na zasadzie pierwszeństwa dostaw sprzętu dla opieki zdrowotnej z Chin pomogło w zwalczaniu skutków COVID–19 i ustabilizowaniu gospodarki Pakistanu. CPEC został skonstruowany z zamiarem połączenia regionalnych stref ekonomicznych poprzez tworzenie lokalnych, regionalnych i globalnych łańcuchów wartości. Aby poradzić sobie ze skutkami COVID–19, państwom Europy Środkowej i Wschodniej zaleca się reformy społeczno‑gospodarcze i współpracę regionalną, po uprzednim przeanalizowaniu ich specyficznej sytuacji. Integracja i współpraca regionalna mają kluczowe znaczenie dla radzenia sobie z tą pandemią. Kraje Europy Środkowej i Wschodniej mogą wyciągnąć wnioski z przykładu CPEC w zakresie rozwoju społeczno‑gospodarczego, ograniczenia przemocy i poprawy sytuacji gospodarki.
EN
This paper aims to highlight the role of mutual assistance of China and Pakistan’s regional connectivity through the China‑Pakistan Economic Corridor (CPEC) and show what lessons can be learned by Central and Eastern European Countries (CEECs). CPEC promotes trade, FDI, peace, and sustainable socio‑economic development, and it can help to alleviate the effects of COVID–19 in the region to promote socio‑economic development. In this study, we employed the Rolling Window Approach (Rolling Moving Average Approach) for data analysis of pre‑ and post‑COVID–19. It also focuses on before and after the CPEC initiative’s impact on the Pakistani economy through the Rolling Window Approach and graphical trends. In Pakistan, thanks to CPEC; trade, FDI, remittance, and the stock exchange (PSX) showed an upward shift. Terrorism decreased, which indicates a positive sign for peace and socio‑economic development. However, currency depreciation increased, and the exchange rate trend is going up against the dollar, hurting the economy badly in several ways, such as the balance of payment, current account deficit, and lower some exports. To mitigate these issues, Pakistan and China have taken steps as trade formulated in domestic currency between China and Pakistan. During COVID–19, the provision of health care equipment on a priority basis from China helped to combat the COVID–19 effects and stabilize Pakistan’s Economy. CPEC is structured to connect regional economic zones by forming local, regional, and global value chains. To cope with the COVID–19 impacts, socio‑economic reforms and regional cooperation are suggested for CEECs with a pre‑post circumstances review. Regional integration and cooperation are key to coping with this pandemic. CEECs can learn lessons from CPEC for socio‑economic development, reducing violence, and improving the economy.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.