Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Zarządzanie i Finanse

Authors help

  1. 1 Matusek M.

  2. 1 Zoleński W.

Years help

  1. 1 2013

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  sieciowy system wiedzy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach przemysłu budowy maszyn

100%
Matusek M., Zoleński W.
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 4
|
issue 3
313-334
PL
Zintegrowany proces realizacji zamówienia w przedsiębiorstwach budowy maszyn odzwierciedla sieć w postaci etapów, zadań, aktywności i występujących współzależności między nimi. Takie współzależności między poszczególnymi etapami wynikają ze współzależności zadań oraz wymaganej wiedzy na każdym z tych etapów. W każdym etapie członkowie zespołu projektowego biorą aktywny udział w rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji. Indywidualni członkowie zespołów są przydzielani do projektu z powodu ich formalnej wiedzy, umiejętności i doświadczenia, które są odpowiednie do realizacji zadań w projekcie. Zintegrowany proces musi być budowany i tak realizowany, aby wykorzystać indywidualną wiedzę poprzez przekształcenie jej w wiedzę zbiorową całego zespołu. Stąd system dzielenia się wiedzą jest ważnym aspektem w środowisku zintegrowanego projektu. W artykule przedstawiono koncepcje dwóch systemów wspomagających zarządzanie wiedzą tj. sieciowy system zarzadzania wiedzą oraz system ekspertowy. Regułowy systemu ekspertowy (RSE) wykorzystuje oryginalne, autorskie rozwiązania: samoorganizująca się tablica reguł Horna — upraszczająca edycję i rejestrację baz wiedzy oraz przeliczająco-wnioskujące arkusze ekspertowe — łączące możliwości arkusza kalkulacyjnego (modele algebraiczne) z systemem ekspertowym wnioskującym w przód (modele logiczne). Obydwa typy systemów informatycznych, zarówno systemy wiedzy jak i systemy ekspertowe, mogą znaleźć zastosowanie w systemach wczesnego ostrzegania, zarządzaniu ryzykiem.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.