Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  significance test
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Testy ANOVA jako narzędzie wspomagające weryfikację hipotez statystycznych

100%
Malska W., Twaróg B.
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
|
2017
|
issue 10(2)/2017
148-159
PL
W artykule przedstawiono wykorzystanie testów istotności, które wspomagają weryfikację hipotez statystycznych. Weryfikacja hipotez statystycznych opiera się na przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej z góry przyjętym poziomem prawdo-podobieństwa α. Decyzja ta podejmowana jest jedynie na podstawie wyników próby losowej, bez badań całej zbiorowości statystycznej. Testy istotności są przydatne zwłaszcza w zastosowaniach technicznych, gdzie wyniki uzyskane z małej lub dużej próby losowej są uogólniane na całą zbiorowość statystyczną. W artykule wykorzystano wybrane testy, które dostępne są w programie komputerowym STATISTICA. Testy te oparte są na wybranych rozkładach zmiennych losowych. Zaprezentowano przykład związany z wykorzystaniem weryfikacji hipotezy o równości wartości średnich w odniesieniu do zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w obwodach napięć zasilających. Wyniki badań z prób losowych są uogólnione z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi istotności.
EN
The article presents the use of significance tests that support the verification of statistical hypothesis. Verification of statistical hypothesis is based on accepting or rejecting the null hypothesis of a predetermined level of probability α. This decision is made only on the basis of the results of the trial, without the study of the whole statistical population. Materiality tests are particularly useful in applied techniques, where results from a small or large random sample are generalized to the whole statistical population. This article uses selected tests that are available in the STATISTICA computer program. These tests are based on random distributions of random variables. An example of the use of the verification of the equality of mean values α for the issues related to the quality of electricity in the supply voltage circuits is presented. The results of random sampling are generalized with a probability equal to the significance factor.
2
Publication available in full text mode
Content available

Selected Statistical Tests for Median and Their Properties

80%
Pekasiewicz D., Szczukocka A.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2017
|
vol. 4
|
issue 330
PL
W pracy rozważane są wybrane testy pozwalające weryfikować hipotezy o wartości mediany populacji, w szczególności parametryczne i nieparametryczne testy istotności. W przypadku testów parametrycznych obszary odrzucenia hipotezy zerowej konstruuje się w oparciu o znany rozkład populacji oraz postać hipotezy alternatywnej. W pracy zaprezentowane są testy dla mediany (statystyki i obszary odrzucenia hipotezy zerowej) dla wybranych rozkładów populacji: Cauchy’ego i logistycznego. Rozważania dotyczące testów nieparametrycznych obejmują testy, w których zróżnicowanie mediany z próby szacowane jest w oparciu o statystyki pozycyjne odpowiednich rzędów. Zastosowanie metody bootstrapowej do szacowania zróżnicowania mediany i konstrukcja statystyki testowej przy jej wykorzystaniu stanowi autorską propozycję. Wyniki symulacyjnej analizy własności testów nieparametrycznych wskazują na lepsze własności testu wykorzystującego bootstrapową estymację zróżnicowania mediany.
EN
In the paper, a selection of statistical tests for median are presented. In particular, parametric and nonparametric significance tests are considered. In the case of parametric tests the critical regions are constructed on the basis of the known population distribution and the form of the alternative hypothesis. For chosen distributions the critical values are presented. In the case of nonparametric tests we consider tests for which the sample median dispersion is estimated based on order statistics of appropriate ranks. The use of the bootstrap method for the median dispersion estimation in the test statistic construction is the author’s own proposal. The simulation analysis of the nonparametric tests’ properties allows to compare these tests with each other, showing better results for the bootstrap variant, especially for small samples.
3
Publication available in full text mode
Content available

A Frequentist Solution to a Manifestation of Lindley & Phillips’ Stopping Rule Problem in Ecological Realm

71%
Kubiak A. P.
Zagadnienia Naukoznawstwa
|
2014
|
vol. 50
|
issue 2(200)
135-145
EN
In this paper I provide a frequentist philosophical-methodological solution for the stopping rule problem presented by Lindley & Phillips in 1976, which is settled in the ecological realm of testing koalas’ sex ratio. I deliver criteria for discerning a stopping rule, an evidence and a model that are epistemically more appropriate for testing the hypothesis of the case studied, by appealing to physical notion of probability and by analyzing the content of possible formulations of evidence, assumptions of models and meaning of the ecological hypothesis. First, I show the difference in the evidence taken into account in different frequentist sampling procedures presented in the problem. Next, I discuss the inapplicability of the Carnapian principle of total evidence in deciding which formulation of evidence associated with a given sampling procedure and statistical model is epistemically more appropriate for testing the hypothesis in question. Then I propose a double-perspective (evidence and model) frequentist solution based on the choice of evidence which better corresponds to the investigated ecological hypothesis, as well as on the choice of a model that embraces less unrealistic ontological assumptions. Finally, I discuss two perspectives of the stopping rule dependence.
PL
W niniejszym artykule przedstawiam cząstkową propozycję filozoficzno-metodologicznej obrony klasycznej metodologii testowania hipotez statystycznych. Dokonuję tego poprzez próbę odpowiedzi na zarzuty wynikające z problemu stopu przedstawionego przez Lindleya i Phillipsa w 1976 roku, a osadzonego w realiach hipotezy ekologicznej związanej z pytaniem o stosunek płci u młodych osobników gatunku koala. Rozważania rozpoczynam od przedstawienia problemu, następnie omawiam aplikowalność Carnapa zasady całkowitej obserwacji i związek możliwych form obserwacji oraz modeli z hipotezą ekologiczną. W konsekwencji przedstawiam dwa rozwiązania przedstawionego problemu: pierwsze z perspektywy porównywania alternatywnych form formułowania obserwacji, drugie z perspektywy porównywania modeli. Obydwa odwołują się do ontologicznych konsekwencji klasycznej obiektywnej interpretacji prawdopodobieństwa oraz postawionej hipotezy ekologicznej. Argument kończy przedstawienie dwóch perspektyw zależności wyniku testowania hipotezy od wyboru reguły stopu.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.