Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: skalowanie

Sort By:

Limit search:

Firm-Size Distribution in Poland: Is Power Law Applicable?

100%

Gabrielczak P., Serwach T.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

2021

vol. 306

issue 2

31-49

Artykuł koncentruje się na istnieniu praw potęgowych w rozkładzie wielkości firm w Polsce. Przetestowano empirycznie, czy rozkład wielkości firm w Polsce ma cechy prawa Zipfa – szczególnego przypadku prawa potęgowego obserwowanego w wielu różnych kontekstach w literaturze ekonomicznej. W analizie wykorzystano dane z roku 2019, dotyczące 2000 największych przedsiębiorstw w Polsce, notowanych na Liście 2000 „Rzeczpospolitej”. Dokonano przeglądu teoretycznych mechanizmów generujących prawa potęgowe, a w analizie empirycznej zastosowano kilka estymatorów wykładnika potęgi. Uzyskane przez nas wyniki potwierdzają istotne statystycznie odchylenia od prawa Zipfa w przypadku rozkładu wielkości firm w Polsce. Znaleźliśmy dowody na to, że prawo potęgowe nie jest w stanie w zadowalający sposób aproksymować rozkładu firm opartego na sprzedaży.

This article focuses on the existence of power laws in the firm-size distribution in Poland. Specifically, we empirically test whether the size distribution of companies in Poland has the characteristics of Zipf ’s law, a special case of power law observed in many different contexts in empirical economic literature. Our analysis uses 2019 data on the 2,000 largest companies in Poland as ranked by the Rzeczpospolita daily newspaper in its “Lista 2000” (Top 2,000 List). We reviewed theoretical mechanisms generating power laws and used several estimators of the power-law exponent in our empirical analysis. Our results confirm statistically significant deviations from Zipf ’s law in the firm-size distribution in Poland. We found evidence that the power law cannot satisfactorily approximate the sales-based distribution of firms.

IRT i pomiar edukacyjny

80%

Kondratek B., Pokropek A.

Edukacja

2013

issue 4(124)

42–66

Item response theory (IRT) is a family of statistical tools used to model relationships between item response and student ability. IRT models achieve this by parameterisation of item properties and distribution of the ability variable among students. This article presents a general introduction to the unidimensional IRT model, the most commonly used for dichotomously scored items (1PLM, 2PLM, 3PLM). Polytomously scored items and student ability estimation are also described. This article aims at introducing the reader to the technical aspects of IRT modelling in educational measurement and presents a range of practical applications. The article describes the analysis of complex research designs, test linking and equating, adaptive testing and item mapping as examples.

Pod nazwą „item response theory” kryje się rodzina narzędzi statystycznych wykorzystywanych do modelowania odpowiedzi na rozwiązywane zadania oraz umiejętności uczniów. Modele IRT czynią to poprzez wprowadzenie parametryzacji, która określa: właściwości zadań oraz rozkład poziomu umiejętności uczniów. W artykule przedstawiony zostanie ogólny opis jednowymiarowego modelu IRT, przybliżone zostaną najczęściej stosowane modele dla zadań ocenianych dwupunktowo (2PLM, 3PLM, 1PLM) oraz wielopunktowo (GPCM), a także zarysowana zostanie problematyka estymacji poziomu umiejętności. Artykuł ma za zadanie wprowadzić czytelnika w techniczne szczegóły związane z modelowaniem IRT oraz przedstawić wybrane zastosowania praktyczne w pomiarze edukacyjnym. Wśród zastosowań praktycznych omówiono wykorzystanie IRT w analizie skomplikowanych schematów badawczych, zrównywaniu/łączeniu wyników testowych, adaptatywnym testowaniu oraz przy tworzeniu map zadań.

Refine search results

1 Edukacja

1 Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

1 Gabrielczak P.

1 Kondratek B.

1 Pokropek A.

1 Serwach T.

1 2021

1 2013

Search results

Firm-Size Distribution in Poland: Is Power Law Applicable?

IRT i pomiar edukacyjny