Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  small area
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Relacje pomiędzy charakterystykami podpopulacji i całej populacji są bardzo ważne w badaniach małych obszarów. W pracy tej zaproponowane są procedury testowe, służące do weryfikacji hipotezy o równości stosunku średniej dla małego obszaru do średniej z populacji dla analizowanej zmiennej i zmiennej pomocniczej. Własności jednej z zaproponowanych procedur badane są za pomocą metod symulacyjnych.
EN
The relations between characteristics for subpopulations and for the whole population are very important in small area investigations. In the paper there are proposed testing procedures for verification of hypothesis which says that there is no difference between the ratio of small area mean and population mean for analysed variable and auxiliary variable. The properties of one considered procedure are investigated with the use of simulation methods.
EN
Logistic regression models can be applied for analysis of Bernoulli variables in studies of small areas. In the paper the logistic regression predictors for parameter of the Bernoulli distribution and an estimation of variance and MSE for these predictors arc considered for small areas. The results of simulation experiments conducted for analysis of properties of estimators of variance and mean square error for the predictors are presented.
PL
Modele regresji logistycznej mogą być wykorzystywane do analizy zmiennych o rozkładzie zero-jedynkowym dla małych obszarów. W pracy rozpatrywane są logistyczno-regresyjne predyktory parametru rozkładu zero-jedynkowego oraz estymacja MSE i wariancji tych predyktorów w przypadku małych obszarów. Przedstawione są wyniki eksperymentów symulacyjnych, których celem jest analiza własności estymatorów wariancji i błędu średniokwadratowego logistyczno-regresyjnych predyktorów.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.