Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  socio-economic factors
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This article provides a quantification of the territorially varied relation between socio-economic factors and the amount of municipal waste in Polish districts. For this purpose, eight causes were identified: revenue budgets, the number and area of uncontrolled dumping sites, population density, the share of working-age population, average gross monthly wages, registrations for permanent residence, and the number of tourists accommodated. The preliminary data analysis indicated that to understand waste generation in Poland at the local level it is necessary to consider regional specificity and spatial interactions. To increase the explained variability of phenomena, and emphasise local differences in the amount of waste, geographically weighted regression was applied.
EN
The aim of the paper is to investigate the relationship between socio-economic factors and the level of health of citizens of selected European countries. Disability-adjusted life years (DALYs) were used as the measure of health. The author applied dynamic spatial panel data models with fixed effects and spatial autocorrelation of the error term. The models were estimated using a novel, modified quasi maximum likelihood method based on M-estimators. The approach is resistant to deviations from the assumptions on the distribution of initial observations. The estimation of initial observations is a severe weakness of standard methods based on the maximization of the quasi-likelihood function in the case of short panels. M-estimators are consistent and asymptotically normally distributed. The empirical analysis covers the specification, estimation, and verification of the models.
EN
This study concentrates on intraregional disparities in health and spatial distribution of socio-economic factors that may affect health outcomes. The example of Podkarpackie voivodship rural and urban areas provides viable evidence for at least the partial importance of socio-economic variables in explaining intraregional health disparities. A total of eight factors that influence hospitalization rate were distinguished for urban and rural areas. Global regression models were created using the socioeconomic factors, which succeeded in explaining a considerable amount of variation in hospitalization rates both in urban and rural areas. Unfortunately, these models failed to explain local health determinants and so more sophisticated statistical models are necessary in order to fully understand intraregional health disparities.
EN
Low level of physical activity is one of the main problems of modern society’s health. Research results suggest that Poland is a country characterised by low physical activity, with city dwellers being more active than villagers. So far, the research issues of physical activity of city dwellers have not included a context of a metropolitan area. Therefore, the aim of this research was to determine the level of physical activity of the inhabitants of the Poznań Metropolis and to analyse selected health, demographic, and socio-economic factors influencing such activity. A questionnaire survey was conducted from March to June 2016 on a group of 1584 inhabitants of the Poznań Metropolis. The survey was based on a short version of the International Physical Activity Questionnaires – IPAQ. The results showed that 33% of the inhabitants of the Poznań Metropolis showed sufficient, 48% – high level of physical activity, and only 17% of the respondents did not meet the WHO recommendation for physical activity. Statistical analysis based on the CHAID classification tree algorithm indicated the highest influence of age, gender, income, home location, and marital status on the level of physical activity of the inhabitants of the Poznań Metropolis. The analysis did not find statistically significant correlation between the Body Mass Index BMI and the level of physical activity.
EN
The article attempts to assess the impact of selected economic and social factors on the fiscal sustainability of cities in Poland. The research sample covered 241 such local government units, and the time range was 2004–2016. The article uses the econometric modeling of panel data. The analysis revealed that the extent of the relationship between the economic and social development of local governments and their financial health proved to be significantly lower than could be expected. The possible cause of this situation seems to be the dependence of local budgets on external grants and the high share of fixed expenditure, as well as the existence of “soft budget constraints”, which guarantee the aid form central budget in case of insolvency.
PL
Celem artykułu jest ocena wagi wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych w kształtowaniu stabilność fiskalnej gmin miejskich w Polsce. Próba badawcza objęła 241 takich gmin, a zakres czasowy badania dotyczył lat 2004–2016. W artykule wykorzystano metodę ekonometrycznego modelowania danych panelowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że zakres związku między potencjałem społeczno‑gospodarczym badanych JST a ich sytuacją finansową okazał się zdecydowanie mniejszy, niż można byłoby oczekiwać. Wpływ na ten stan rzeczy wydaje się mieć uzależnienie budżetów samorządowych od transferów zewnętrznych oraz wysoki udział wydatków sztywnych, jak również istnienie tzw. miękkich ograniczeń budżetowych, które gwarantują otrzymanie pomocy finansowej z budżetu centralnego w przypadku zagrożenia niewypłacalnością.
PL
Na podstawie modelu regresji wielokrotnej i podejścia scenariuszowego do prognoz oszacowano ukraińskie aspiracje migracyjne do Niemiec (skala migracji, aktywność gospodarcza migrantów i ich korzyści ekonomiczne). Argumentuje się, że poważne zmiany w strukturze wiekowej i płci ludności lokalnej mogą powodować kryzys demograficzny i utratę równowagi na rynku pracy. Przedstawione prognozy wskazują na rosnącą rolę zagranicznych zasobów ludzkich w niemieckiej gospodarce. Modelując skalę emigracji z Ukrainy zastosowano podejście zintegrowane, uwzględniające nie tylko trendy czynników przyciągających, ale także szczególne aspekty niemieckiej polityki migracyjnej i odpływ 8–10 milionów ukraińskich pracowników. Biorąc pod uwagę brak wystarczających danych statystycznych dotyczących skali emigracji zarobkowej, potrzebnych do budowy wiarygodnych modeli ekonometrycznych, uzasadniono, że zastosowanie eksperckiej metody prognozowania pozostaje optymalną techniką oceny potencjalnych przepływów migracyjnych i systemów migracji.
EN
Based on the multiple regression model and scenario approach to forecasting, the article estimates the Ukrainian migration aspirations towards Germany (the scale of migration, the economic activity of migrants, and their economic benefits). It is argued that major transformations in the gender-age structure of the German population may cause a demographic crisis and labour market imbalances. Our projections indicate the growing role of foreign human resources in the German economy. When modeling the scale of emigration from Ukraine, an integrated approach is applied, considering not only trends of pull-push factors but also special aspects of the German migration policy and the outflow of 8–10 million Ukrainian migrant workers. Given the poor statistical data on the scale of labour emigration needed for constructing reliable econometric models, the use of expert forecasting method remains the most optimal technique for assessing potential migration flows and migration systems.
PL
Celem artykułu jest analiza powiązań między wybranymi czynnikami społeczno‑ekonomicznymi a stanem zdrowia mieszkańcow Europy. Stan zdrowia opisywany jest za pomocą wybranych wskaźnikow globalnego obciążenia chorobami – DALY (utracona długość życia korygowana niepełnosprawnością) oraz jego dwoma komponentami: YLL (lata życia z chorobą lub niepełnosprawnością) oraz YLD (lata życia utracone wskutek przedwczesnej śmierci). W opracowaniu zidentyfikowane zostały czynniki, ktore istotnie wpływają na kształtowanie się tych wskaźnikow braku zdrowia. W analizie empirycznej wykorzystano dane panelowe obejmujące 16 krajow, głownie ze „starej UE”, w latach 2003–2013. Do modelowania zależności wskaźnikow globalnego obciążenia chorobami od czynnikow społeczno‑ekonomicznych wykorzystane zostały dynamiczne przestrzenne modele panelowe z efektami ustalonymi (DSPD). Modele te estymowane są za pomocą nowego podejścia (Yanga), polegającego na modyfikacji metody największej wiarygodności i opartego na M‑estymacji tego typu modeli. Metoda ta jest odporna na założenia dotyczące rozkładu tzw. warunkow początkowych. Analiza empiryczna obejmuje specyfikację, estymację oraz statystyczną weryfikację modeli. Wyniki wskazują, że zmienność YLD jest w znacznym stopniu związana ze spożyciem alkoholu, wydatkami na opiekę zdrowotną, wydatkami socjalnymi, tempem wzrostu PKB oraz latami edukacji. Ta sama grupa czynnikow jest związana ze zmiennością DALY. Natomiast wrażliwość składowej YLL na czynniki społeczno‑ekonomiczne jest znacznie słabsza.
EN
The aim of the paper is to study relationships between selected socio‑economic factors and health of European citizens. The health level is measured by selected global burden of disease measures – DALYs (Disability Adjusted Life Years) and its two components: YLL (Years of Life Lost) and YLD (Years Lived with Disability). We identify which factors significantly affect these indicators of health. The empirical study uses a panel data comprising 16 countries mostly from the old‑EU in the period 2003–2013. Fixed‑effects dynamic spatial panel data (DSPD) models are used to account for autocorrelations of the dependent variables across time and space. The models are estimated with a novel, modified quasi maximum likelihood Yang method based on M‑estimators. The approach is robust on the distribution of the initial observations. The empirical analysis covers specification, estimation, and verification of the models. The results show that changes in YLD are significantly related to alcohol consumption, healthcare spending, social spending, GDP growth rate and years of education. Exactly the same set of factors is associated with variation in DALYs. Sensitivity of the YLL component to the socio‑economic factors is considerably weaker.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.