Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  spatial quantile regression
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Bayesian Spatial Quantile Regression

100%
Trzpiot G., University of Economics in Katowice D. o. D. a. E. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 286
EN
In this paper we present a Bayesian spatial model quantile regression. We develop a spatial quantile regression model that does not assume normality and allows the covariates to affect the entire conditional distribution, rather than just the mean. The conditional distribution is allowed to vary from site-to-site and is smoothed with a spatial prior.
PL
W wielu zastosowaniach, podstawowym problemem jest opis i analiza wpływu wektora skorelowanych zmiennych objaśniających X na zmienna objaśnianą Y. W przypadku, gdy obserwacje badanych zmiennych są dodatkowo rozmieszczone przestrzennie, zadanie jest jeszcze trudniejsze, ponieważ mamy dodatkowe zależności, wynikające ze zmienności przestrzennej. Klasyczne podejście stosowane do takich problemów wykorzystuje założenie o skończonej wartości oczekiwanej zmiennych Y, wówczas przestrzenna funkcja regresji jest dobrze określona i dostarcza informacji o zależności zmiennej Y od zmiennych X. W tej pracy, w miejsce przestrzenna funkcja regresji wykorzystującej średnią, rozpatrzymy przestrzenna regresję kwantylową. Regresja kwantylowa zostanie omówiona w przestrzennym kontekście. Semiparametryczny model bayesowski i jego estymacja jest głównym celem tej pracy. Dodatkowe zasoby informacji o zmienności otrzymujemy badając kwantyle, wychodząc poza tradycyjny opis klasycznej regresji. Estymacja kwantylowa w modelu przestrzennym uwydatnia zależności przestrzenne dla różnych fragmentów rozważanych rozkładów.
2
Publication available in full text mode
Content available

The distribution of wage inequality across municipalities in Mexico: a spatial quantile regres-sion approach

100%
Valdez R. I., García-Fernández F.
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
|
2022
|
vol. 17
|
issue 3
669-697
EN
Research background: According to classical labor economics, wage differences among regions of a country that has free-factor mobility should eventually vanish. However, the level of wage inequality among Mexican territories is increasing. The nature and causes of this discrepancy are worth identifying. Purpose of the article: To identify the spatial relationship of wage inequality that existed in the Mexican metropolitan system during the years 2010 and 2015. Methods: We develop a model of wages that considers the interaction between spatial units within a region. Then, we specify a spatial autoregressive model with the average wage per municipality as a dependent variable. This variable is spatially lagged along with other controls such as productivity, schooling, and migration. We combine data from population and economic censuses. Then, we perform a quantile regression to estimate the spatial effect of wage in a region upon quartiles of the wage distribution. Findings & value added: Wage inequality increases within a given region when the average wage increases in one of said region?s municipalities. This phenomenon occurs because in municipalities that are neighbors of the one that enjoys a wage increase, the average wage tends to decrease. The impact is larger in those municipalities whose average wage is in the lower range of the regional wage distribution. Wage inequality is also increased by internal migration and increased productivity. These latter findings are some of the first for Mexico at this aggregation level. A novel aspect of our study is its use of territory as an observation unit for which statistics from population and economic censuses are combined to draw inferences about spatial inequality.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.