Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: t-Student’s distribution

Sort By:

Limit search:

VaR in risk analysis on DAM and models of volatility of variance

100%

Ganczarek A., Department of Statistics T. K. A. U. o. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

2008

vol. 216

The aim of this paper is to describe and measure risk on the Day Ahead Marked (DAM) of the Polish Power Exchange. In this paper downside risk measures such as Vcilue-at-Risk (VaR) and Conditional Value-at-Risk (CVaR) are presented. These measures were estimated on the basis of the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). They are applied to time series of the logarithmic rate of return of prices from the DAM from March to October 2003. The Kupiec test was used to choose an appropriate heteroscedasticity model to compute VaR and CVaR and to describe and measure risk on the DAM.

W pracy przeprowadzono analizę ryzyka na Rynku Dnia Następnego (RDN) Towarowej Giełdy Energii. Do pomiaru ryzyka zmiany ceny na RDN wykorzystano wartości zagrożone: Value-at-Risk (VaR) oraz Conditional Value-at-Risk (CVaR), oszacowane na podstawie modeli z warunkową wariancją: Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Do oceny efektywności oszacowanych wartości VaR oraz CVaR wykorzystano test przekroczeń Kupca. Analizę ryzyka przeprowadzono na szeregach czasowych dziennych logarytmicznych stóp zwrotu cen energii elektrycznej notowanej na RDN w okresie od marca do października 2003.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Department of Statistics T. K. A. U. o. E.

1 Ganczarek A.

1 2008

Search results

VaR in risk analysis on DAM and models of volatility of variance