Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  unemployed profiling
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

PROFILOWANIE BEZROBOTNYCH W OPINII PRACOWNIKÓW SŁUŻB ZATRUDNIENIA

100%
Maksim M., Wojdyło-Preisner M.
Polityka Społeczna
|
2015
|
vol. 42
|
issue 7(496)
41-44
EN
This paper attempts to analyse the opinions of the Polish Public Employment Services staff about the unemployed profiling. The research is based on the qualitative data collected during the seminars disseminating the results of the project titled Analysis of the factors increasing the risk of long-term unemployment – developing methodology of the unemployed profiling on the local labour market to be applied by the Public Employment Services. As the obtained results show, caseworkers perceive profiling as an useful tool which can support better targeting of active labour market measures, the improvement of the PES performance and better allocation of public spending to labour market policy. At the same time they point out that profiling may cause pigeonholing effect and stigmatisation of the unemployed.
PL
W artykule zaprezentowano opinie pracowników publicznych służb zatrudnienia o profilowaniu bezrobotnych. Informacje na ten temat zebrano podczas seminariów upowszechniających rezultaty projektu pn. Analiza czynników wpływających na zwiększenie ryzyka długookresowego bezrobocia – opracowanie metodologii profilowania bezrobotnych na lokalnym rynku pracy. W ocenie badanych profilowanie jest użytecznym narzędziem, dzięki któremu można trafniej adresować aktywne programy rynku pracy, osiągać większą skuteczność działań podejmowanych przez urząd pracy oraz racjonalnie wydatkować środki publiczne. Jako główne słabości profilowania badani wskazali efekty szufladkowania i stygmatyzacji bezrobotnych
2
Publication available in full text mode
Content available

Determinanty długotrwałego bezrobocia w Polsce - perspektywa lokalna

84%
Maksim M., Wojdyło-Preisner M.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2015
|
vol. 278
|
issue 4
117-136
EN
The paper attempts to identify and classify the determinants of long-term unemployment “in different types of local economies” in Poland. The analysis uses a binary logit model and data from six local labor offices. The sample covers 44,000 individuals registered as unemployed as of Dec. 31, 2010. Each county represented a different type of local economy. The results of the study show that only seven of a wide array of analyzed variables influenced the probability of long-term unemployment in the same way in all local economies. These are called universal factors. The authors find that, regardless of the considered type of local economy, women, people over 50, individuals without language skills, parents of small children, and individuals living in rural areas are at greater risk of long-term unemployment than other citizens. Young age and long work experience help avoid long-term unemployment, the authors note. The impact of other variables varied. County-specific factors included the level of educational attainment and disability. This means that groups at risk of long-term unemployment may vary significantly across local labor markets, the authors say. They suggest that new “unemployed profiling procedures” be introduced to identify job seekers especially at risk of long-term unemployment at the local level.
PL
Celem artykułu jest identyfikacja i klasyfikacja determinant długotrwałego bezrobocia w różnych rodzajach lokalnych gospodarek w Polsce. W badaniu wykorzystano dane pobrane bezpośrednio z systemu publicznych służb zatrudnienia SyriuszStd z sześciu powiatów w Polsce, które objęły populację liczącą 44 tysięcy osób zarejestrowanych jako bezrobotne w dniu 31 grudnia 2010 roku. Każdy z powiatów reprezentował inny typ lokalnej gospodarki. Do identyfikacji czynników determinujących długotrwałe bezrobocie zastosowano metodę regresji logistycznej i analizę ilorazów szans. Uzyskane rezultaty pokazują, że spośród szerokiego zestawu analizowanych czynników tylko siedem ma charakter uniwersalny, oddziałując na ryzyko długotrwałego bezrobocia w każdej gospodarce w taki sam sposób. Wśród nich znalazły się: płeć, wiek do 29 i powyżej 50 lat, znajomość języków obcych, posiadanie dzieci w wieku do 6 lat i zamieszkiwanie na terenie gminy wiejskiej. Pozostałe czynniki, których oddziaływanie w poszczególnych rodzajach gospodarek było zróżnicowane - osłabiane bądź wzmacnianie przez warunki panujące lokalnie - określono jako specyficzne. Zaliczono do nich m.in.: różne poziomy wykształcenia, niepełnosprawność, liczbę posiadanych zawodów. Oznacza to, że grupy zagrożone długotrwałym bezrobociem w ujęciu lokalnym mogą istotnie różnić się między sobą. Bezcelowe wydaje się więc sztywne, odgórne definiowanie kategorii bezrobotnych, którym należy oferować określoną formę pomocy w pierwszej kolejności. W zamian do precyzyjnego wyłaniania adresatów działań aktywizacyjnych na lokalnym rynku pracy sugeruje się zastosowanie procedur profilowania bezrobotnych.
3
Content available remote

Koncepcje profilowania bezrobotnych

84%
Wojdyło-Preisner M.
Polityka Społeczna
|
2013
|
vol. 40
|
issue 3(468) O skuteczną politykę rynku pracy
11-15
EN
Unemployed profiling procedures are used to divide jobseekers into those at high risk of long-term unemployment and those who do not need interventions within the actions taken by public employment services. If only procedures are well designed and used, they significantly reduce the inflow into long-term unemployment. The paper analyses the theoretical concepts of unemployed profiling and describes the trend towards building the effective system for early identification of jobseekers at high risk of long-term unemployment.
PL
Procedury profilowania bezrobotnych wykorzystywane są do filtrowania bezrobotnych na osoby szczególnie zagrożone długim pozostawaniem bez pracy i takie, które nie wymagają interwencji ze strony służb zatrudnienia. Jeśli są one dobrze zaprojektowane i wykorzystywane, to w istotny sposób ograniczają ryzyko napływu do długotrwałego bezrobocia. W artykule przedstawiono dorobek teoretyczny w zakresie koncepcji profilowania bezrobotnych oraz nakreślono kierunek budowy skutecznego systemu wczesnej identyfikacji osób zagrożonych długim pozostawaniem bez pracy.
4
Publication available in full text mode
Content available

Makroekonomiczne determinanty bezrobocia na przykładzie Polski i Stanów Zjednoczonych w latach 2000–2016

84%
Bernacka P.
Catallaxy
|
2016
|
vol. Volume 1
|
issue Issue 1 December 2016
31-38
PL
Motywacja: Uzasadnieniem wyboru tematu jest duże znaczenie zjawiska długookresowego bezrobocia dla rozwoju gospodarczego oraz metod profilowania bezrobotnych, które mają zapobiegać temu zjawisku. Cel: Celem artykułu był wybór makroekonomicznych determinant długookresowego bezrobocia w Polsce i Stanach Zjednoczonych. Analiza koncentrowała się także na omówieniu możliwości zwalczania długookresowego bezrobocia dzięki profilowaniu bezrobotnych oraz dotychczasowych rezultatów tej metody w Polsce. Wyniki: W sposób statystycznie istotny na stopę bezrobocia oddziałują następujące zmienne makroekonomiczne: stopa bezrobocia z poprzedniego kwartału, realna stopa wzrostu PKB, stopa inflacji, stopa wzrostu udziału eksportu w PKB oraz inwestycje. W większości przypadków wpływ ten okazał się być zgodny z teorią ekonomii. W Polsce stopa bezrobocia najsilniej reaguje na zmiany PKB w przeciwnym kierunku. Można zatem oczekiwać, że stymulowanie wzrostu gospodarczego lub podejmowanie działań wspierających go w długim okresie, powinno przełożyć się na spadek stopy bezrobocia w Polsce. W Stanach Zjednoczonych na stopę bezrobocia w sposób znaczący oddziałuje zarówno stopa wzrostu udziału eksportu w PKB, jak i inwestycje.
EN
Motivation: The motivation for choosing a subject was high importance of long-term unemployment for economic growth and methods of unemployed profiling to prevent that phenomenon. Aim: The aim of the article was the selection of macroeconomic determinants of long-term unemployment in Poland and the United States. The analysis was also focused on discussing the possibility of combating long-term unemployment through the unemployed profiling and the current results of this method in Poland. Results: The following macroeconomic variables had a statistically significant impact on the unemployment rate: the unemployment rate in the previous quarter, real GDP growth rate, inflation rate, growth rate for export share in GDP and investments. In most cases, this influence was in line with economic theory. In Poland, the unemployment rate is most responsive to changes in GDP in the opposite direction. It can be expected that stimulating economic growth or taking actions supporting it in the long run, should translate into a decrease in the unemployment rate in Poland. In the United States, growth rate for export share in GDP and investments had a significant impact on unemployment rate.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.