Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wage inequality
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The paper analyzes the size of the GPG in enterprises located in Poland and with at least 10 employees. For this purpose a linear model is constructed for individual data that allows to distinguish the influence of sex, occupation and education on the earnings. That allows to explain the size of income discrepancies caused by external, objective factors and assess the magnitude of sex discrimination.
EN
Research which has been carried out in countries with developed market economies indicates that since the 1980s there has been a systematic increase in wage inequality. As a result, low-wage employment has increased. In recent years, many academic institutions in developed countries have been conducting research into the scale, causes and consequences of low wages. Such research has not as yet been systematically carried out in Poland. This article aims to contribute to the research. Its objective is to establish the scale and causes of low-wage employment in Poland in the last sixteen years. The contents of the article are divided into three parts. The first part is devoted to the methodology of measuring low wages. The second part concerns the frequency of low wages in Poland and other countries with market economies. The third part of the article presents factors influencing the scale of the occurrence of low wages. According to the research, the number of people in low-wage employment in Poland systematically increased in the period from 1989 to 2004. In 2004 this number exceeded 22% of all working people. A similarly high percentage of low-wage employment is found only in Korea, Hungary, Great Britain, the USA and Canada.
EN
Transition countries have, in general, experienced an increase in labour market inequality during and after the initial transition period. Theory and empirical studies analysing the causes and mechanisms of increasing inequality in transition economies identify globalisation, skilled-biased technological change, differences in access to schooling, the pattern and level of unemployment and institutions as important factors. Foreign direct investment (FDI) has increased significantly in transition economies during the transition period and has been considered to be an important channel for the diffusion of new technology, managerial skills and new knowledge. As a result of technological and management expertise FDI may raise the level of wages in the host economies, improve working conditions and increase employment, though little previous research has focused on these effects in transition economies. Using the GINI coefficient as the measure of wage inequality a simulation analysis indicates that the net effects of FDI on wage inequality will depend in part on country specific factors, namely how large are the differences in skilled and unskilled wages, the skill-intensity of employment in foreign-owned firms compared to domestic ones and the relative size of the foreign-owned sector.
EN
Research background: According to classical labor economics, wage differences among regions of a country that has free-factor mobility should eventually vanish. However, the level of wage inequality among Mexican territories is increasing. The nature and causes of this discrepancy are worth identifying. Purpose of the article: To identify the spatial relationship of wage inequality that existed in the Mexican metropolitan system during the years 2010 and 2015. Methods: We develop a model of wages that considers the interaction between spatial units within a region. Then, we specify a spatial autoregressive model with the average wage per municipality as a dependent variable. This variable is spatially lagged along with other controls such as productivity, schooling, and migration. We combine data from population and economic censuses. Then, we perform a quantile regression to estimate the spatial effect of wage in a region upon quartiles of the wage distribution. Findings & value added: Wage inequality increases within a given region when the average wage increases in one of said region?s municipalities. This phenomenon occurs because in municipalities that are neighbors of the one that enjoys a wage increase, the average wage tends to decrease. The impact is larger in those municipalities whose average wage is in the lower range of the regional wage distribution. Wage inequality is also increased by internal migration and increased productivity. These latter findings are some of the first for Mexico at this aggregation level. A novel aspect of our study is its use of territory as an observation unit for which statistics from population and economic censuses are combined to draw inferences about spatial inequality.
5
Content available remote

She Cares and He Earns? The Family Gap in Poland

70%
EN
This paper deals with parenthood induced inequalities in the labour market outcomes of men and women in Poland. It extends the existing framework of research by providing a joint analysis of parenthood impact on working hours and wages for men and women for a transition economy. Using propensity score matching and fixed effects estimation this paper reveals that parenthood is associated with longer working hours and greater wages for men and shorter working hours and lower wages for women. The gaps in working hours may be however partially attributed to unobserved differences between parents and childless individuals. For men, unobserved heterogeneity also explains their greater wages. Mothers are however found to receive significantly lower wages even if their unobserved characteristics and self-selection into employment are accounted for.
6
Content available remote

Wpływ sieci społecznych na zatrudnienie i płace

61%
EN
In this paper I review and summarise the growing literature on social networks and labour market outcomes. A short introduction to the economics of networks is provided and main directions of current research are briefly reviewed. The empirical importance of information networks in labour markets is highlighted and its main consequences are discussed. The theoretical contributions of Montgomery (1991) and Calvó-Armengol and Jackson (2004, 2007) are presented and the effects of social networks on wage inequality, duration dependence of unemployment and intergroup outcome differentials are outlined.
PL
W tym artykule dokonuję przeglądu i podsumowania intensywnie rozwijającej się literatury poświęconej znaczeniu sieci społecznych dla funkcjonowania rynku pracy. Przedstawiam krótkie wprowadzenie do ekonomii sieci społecznych oraz omawiam główne kierunki aktualnych badań w tej dziedzinie. Podkreślam empiryczne znaczenie usieciowienia rynku pracy oraz omawiam najważniejsze konsekwencje tego zjawiska. Przedstawiam modele teoretyczne Montgomery’ego (1991) oraz Calva-Armengola i Jacksona (2004, 2007) oraz możliwe wyjaśnienia nierówności rozkładu płac, zależności czasowej pozostawania na bezrobociu i międzygrupowego zróżnicowania sytuacji na rynku pracy, związane z usieciowieniem tego rynku.
PL
W opracowaniu zaprezentowano wyniki badań nad sektorowymi aspektami nierówności między państwami członkowskimi UE w latach 2004–2013. Szczególną uwagę zwrócono na kształtowanie się międzynarodowych dysparytetów w tworzeniu wartości dodanej brutto oraz zróżnicowań płacowych w poszczególnych rodzajach działalności. Relacje między miarami nierówności dochodowych i płacowych stanowiły podstawę do przybliżenia wzorców w zakresie nierówności kapitałowych. Tym samym identyfikacji poddano znaczenie pracy i kapitału w kreowaniu nierówności międzypaństwowych w kontekście strukturalnym. Istotną przesłanką generowania nierówności są różnice strukturalne między poszczególnymi gospodarkami. Stwierdzenie to zostaje wzmocnione obserwowanymi w UE znacznymi różnicami w udziale wynagrodzeń w wartości dodanej brutto pomiędzy poszczególnymi branżami. Pozostają one najwyższe w usługach publicznych, zaś najmniejsze w obsłudze nieruchomości i rolnictwie. Ponadto dezagregacja nierówności na zróżnicowania wewnątrz- i międzybranżowe sugeruje wzrastające znaczenie odmienności strukturalnych dla ich kreacji. Szczególnie zasadny wniosek ten pozostaje w odniesieniu do kapitału. Tendencje zmian wskaźników nierówności dochodowych i płacowych w UE dowodzą różnicującego charakteru kapitału i wyrównującego oddziaływania zaangażowania czynnika pracy. Uwzględnienie aspektów branżowych zwraca uwagę, że najbardziej dynamicznie rozwijające się rodzaje działalności cechują się szczególnie wysoką skalą nierówności dochodowych i wyraźnie niższą płacowych. Wskazuje to ponownie na tendencję do wzmocnienia znaczenia kapitału w generowaniu dysparytetów w UE. Kapitał kreuje największe nierówności przede wszystkim w usługach finansowo-ubezpieczeniowych czy informacyjno-komunikacyjnych. Z drugiej strony nierówności płacowe pozostają zasadniczym problemem w odniesieniu do tradycyjnych rodzajów działalności, w tym rolnictwa i budownictwa.
EN
The study presents results of research on sectoral aspects of inequality between the EU countries in a period 2004–2013. A special attention was paid to international disparities in gross value added and earnings in different kinds of economic activity. Relations between indicators of income and wage inequality constituted a base to indicate patterns in capital inequality. Thus, a role of labour and capital in the creation of international inequality in the structural context was identified. Structural differences between the specified economies are an essential condition in the generation of inequality. This remark is supported by the observed differences within the EU in a share of earnings in gross value added between branches. The differences are the strongest in public services and the weakest in real estate and agriculture. Moreover, disaggregation of inequality into inter and between branch differences suggests an increasing influence of structural differences on the creation of inequality. This conclusion is especially important concerning capital. Tendencies in income and wage inequality in the EU prove that capital has a differentiating character, while engagement of labour has an equalizing influence. Considering branch aspects it is possible to point out that the most dynamic kinds of activity are specified by especially high income inequality and clearly lower wage inequality. It once more indicates tendencies to strengthen a role of capital in the generation of disparities in the EU. Capital creates the strongest inequality mainly in finance and insurance and information and communication services. On the other hand, wage inequality is an essential problem concerning traditional kinds of activity, such as agriculture and construction.
EN
The article presents the problem of the application of spatial weight matrix based on economic distance in spatial analysis of the intersectoral mobility of labor and wage. The spatial weight matrix expresses potential spatial interactions between the researched regions and forms a basis for further construction of spatial econometric model. Calculations of economic distance were based on the level of chosen measure of labor or wage mobility (respectively), whereas in the spatial model data of their chosen determinants were used (such as the level of unemployment, the average earnings, the level of institutionalism, the index of wage or income inequality). Wide time spectrum of the analysis was obtained thanks to the measure of mobility based on a transition probability matrix estimated with the use of the analysis of Markov processes for aggregated data. Because of the availability of homogeneous, highly aggregated sectoral data only for the period 1994–2010, the analyses were performed for 19 selected OECD countries.
PL
Głównym celem opracowania jest przedstawienie możliwości zastosowania macierzy sąsiedztwa, opartej na odległości ekonomicznej, w prowadzonych przez autora analizach wiążących międzysektorową mobilność płac oraz zatrudnienia. Obliczenia odległości ekonomicznej oparto na poziomie PKB, natomiast w modelu przestrzennym wykorzystano dane dotyczące ich wybranych determinant, np. wskaźnika nierówności płacowych, przeciętnego poziomu płac, stopy bezrobocia, miernika instytucjonalizmu. Przekrój czasowy analizy uzyskano dzięki zastosowaniu mierników mobilności bazujących na macierzy prawdopodobieństw przejść oszacowanych z użyciem procesów Markowa dla danych zagregowanych. Z uwagi na dostępność jednorodnych, wysoce zagregowanych (do poziomu sektora) danych jedynie dla lat 1994–2010 ograniczono się do przeprowadzenia analizy wyłącznie dla 19 wybranych krajów OECD.
PL
Praca przedstawia rozważania nad zależnością między poziomem nierówności płacowych a uogólnioną, zagregowaną mobilnością płac. Większość analiz prowadzonych w tym zakresie bazuje na twierdzeniu Friedmana (1962), iż wśród dwóch społeczeństw z jednakowymi rozkładami dochodów, to właśnie kraj z najwyższym poziomem mobilności jest najbardziej egalitarny. Badania nad ogólnym pojęciem nierówności i ich wpływem na mobilność prowadzili między innymi: Burkhauser (1997), Buchinsky, Hunt (1999), Dickens (2000), Cardoso (2006). Bardzo ciekawe analizy w ostatnich latach w tym zakresie przeprowadzili również Kopczuk, Saez, Song (2010). Na podstawie indywidualnych danych sięgających 1937 roku (USA) przedstawili oni kompleksowe badania wpływu nierówności na poziom mobilności płacowych. Nierówność rocznych płac układała się w kształcie krzywej „U”, opadając gwałtownie w 1953 roku, następnie przechylając się ku górze. Krótkoterminowe wskaźniki mobilności natomiast otrzymano na niskich poziomach. Nawiązując do samej struktury płac, ruchliwość w górnych partiach rozkładu okazała się bardzo stabilna (nie wykazano znaczących wahań od lat 70-tych XX wieku). Badania nad zależnością mobilność płac – nierówności i teorie krzywej o kształcie litery „U” stały się niezwykle popularne także w ostatnich latach. Niniejsza praca weryfikuje dotychczas przeprowadzone badania w tym zakresie, a także wprowadza element nowości – mobilność mierzona jest na wysoce zagregowanych danych, na poziomie sektorów gospodarki.
EN
The paper presents a discussion on the relationship between the level of wage inequality and generalized, aggregate wage mobility. The idea is based on the Friedman’s (1962) hypothesis, that among the two populations with equal distributions of income, the country with the highest level of mobility is more egalitarian. Studies on the general concept of inequalities and their impact on mobility performed among others: Burkhauser (1997), Buchinsky, Hunt (1999), Dickens (2000), Cardoso (2006). Very interesting analysis in recent years on this issue is done by Kopczuk, Saez, Song (2010). On the basis of individual data spanning 1937 (in the U.S.) they presented a comprehensive study on the impact of inequality on the level of wage mobility. Inequality of annual wage took a shape of the "U" - curve, dropping sharply in 1953, then tilting upwards. Referring to the pay structure, motility in the upper distribution has proved to be very stable (no significant fluctuations in the 70s of the twentieth century). Research on the relationship of wage mobility - inequality and theories of the "U" - curve have become extremely popular in recent years. This paper tries to verify research in this area with the use of the new approach - mobility measured with the highly aggregated data (intersectoral mobility).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.