Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wielokryterialne podejmowanie decyzji
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Recovery alternatives decision by using fuzzy based preference selection index method

100%
Sari E. B.
LogForum
|
2020
|
vol. 16
|
issue 1
171-181
EN
Background: The electrical and electronics sector has become one of the rapidly developing and growing sectors, as a result of technological and economic developments. Rapid changes in consumer demands and needs have increased the use of electrical and electronic equipment and shortened product life cycle, resulting in an increase in equipment waste. Therefore, recovery alternatives for electrical and electronic equipment waste should be considered subject. The aim of this study is to evaluate the recovery alternatives of electrical and electronic wastes and to determine the best. Methods: Multi-criteria decision-making techniques used to select the best among multiple alternatives have many application areas. The selection of recovery alternatives based on criteria includes some fuzzy topics. For this reason, the fuzzy logic approach was used to evaluate the answers of the decision makers and the fuzzy numbers obtained were analyzed by PSI method and criterion weights were determined and alternatives were listed. Results: According to results of analysis, social responsibility and environmental awareness criteria have the highest values for selecting recovery alternatives. In addition, remanufacturing, regeneration and recycling take the first place among the alternatives. Conclusions: Recovery of electrical and electronics waste is an important subject in current conditions. Alternative methods vary from reuse to incineration, but correct choice of recovery techniques rely on multi criteria and decision should be made adhering to them.
PL
Wstęp: Przemysł elektryczny i elektroniczny to gałęzie przemysłu o dużej dynamice wzrostu i rozwoju, będącej wynikiem rozwoju technologicznego i ekonomicznego. Gwałtowne zmiany popytu i potrzeb konsumentów wpłynęły na wzrost zapotrzebowania na sprzęt elektroniczny oraz skróciły cykl życia produktu, co w efekcie doprowadziło do zwiększenia ilości odpadów sprzętowych. Dlatego też istotnie jest zajęcia się tematyką odzyskiwania części ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego. Celem pracy jest ocenienie metod odzyskiwania elementów ze zużytych sprzętów oraz wybór najlepszej z tych metod. Metody: W wielu obszarach stosuje się techniki wielokryterialne podejmowania decyzji w celu dokonania wyborów pomiędzy różnymi alternatywami. Wybór metody odzyskiwania w oparciu o kryteria obejmuje zagadnienia modeli rozmytych. Z tego też powodu, zastosowano logikę rozmytą do oceny odpowiedzi osób decyzyjnych a uzyskanie liczby rozmyte zostały poddane metodzie PSI, w wyniku której uzyskano kryteria ważone jak i listę alternatyw. Wyniki: Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że kryteria odpowiedzialności i świadomości ekologicznej mają najwyższą wartość przy selekcji metod odzyskiwania. Dodatkowo, najczęściej wybieranymi metodami były: przerób, regeneracja oraz recykling. Wnioski: W istniejących obecnie uwarunkowaniach, odzyskiwanie elementów ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego jest bardzo ważne. Metody alternatywne obejmują całą paletę od ponownego użycia do spalenia, jednakże prawidłowy wybór stosowanej techniki odzysku powinien opierać się na wielokryterialnym procesie decyzyjnym.
2
Content available remote

Time period based COPRAS-G method: application on the logistics performance index

84%
Mercangoz B. A., Yildirim B., YILDIRIM S. K.
LogForum
|
2020
|
vol. 16
|
issue 2
239-250
EN
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
PL
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.