Artykuł przedstawia analizę źródeł regionalnego wzrostu gospodarczego dziesięciu krajów Europy Środkowo-Wschodniej (EŚW) w wielowymiarowym ujęciu uwzględniającym: a) dezagregację struktur gospodarczych, b) międzynarodowy lub krajowy kontekst procesów rozwoju oraz c) różne typy regionów. Otrzymane wyniki potwierdzają zasadność takiego ujęcia, które umożliwiło ukazanie wielu zależności między dynamiką rozwojową regionów a przekształceniami strukturalnymi trudnymi lub niemożliwymi do zaobserwowania przy analizie zagregowanych wartości. W szczególności na podstawie przeprowadzonych analiz można zidentyfikować a) najważniejsze składowe procesów metropolizacji zachodzących w regionach głównych ośrodków miejskich, b) przebieg procesów reindustrializacji dotyczących regionów przejściowych oraz c) mechanizmy rozwoju regionów peryferyjnych. W efekcie umożliwiło to sformowanie ogólnych rekomendacji dla polityk realizowanych w odniesieniu do wyróżnionych typów regionów.
EN
The paper analyzes the sources of economic growth in the regions of Central and Eastern European countries (CEEC) using a multi-dimensional approach that takes into account: a) disaggregation of the economic structure; b) the international and national contexts of regional development processes; and c) the main types of regions. The results corroborate the validity of such an approach, showing the interrelationships between the development dynamics of individual regions and the structural changes that are difficult or impossible to identify using an analysis of aggregated values. In particular, the analyses conducted as part of the study help identify the key constituents of metropolization processes taking place in the regions of major city centres, the progress of reindustrialisation processes occurring in transitional regions, and the mechanisms underpinning development of peripheral regions. Based on these differences, the author formulates some general recommendations for policies implemented in these types of regions.
This paper examines the short- and long- term effects of increasing minimum wage rates for farm workers in South Africa on structural unemployment and rising food prices in the economy. The Pearson correlation model was used to establish association between variables. Analysis found a negative association (–0.651) between wage rate and employment of farm workers, while a positive (0.021) association was found to exist between wage rate (W) increases and food prices (Fp). No association (0.001) was found between employment and food prices (Fp). Co-integration was further employed to determine the short-term and long-term relationships, and the analysis found wages to have a positive and signifi cant (0.453) eff ect on structural unemployment of farm workers. Unemployment was observed to be wage elastic in the long term and wage inelastic in the short term. The long-term relationship showed increasing unemployment in agriculture (L) and rising food prices (Fp) (1.168), while the short-term relationship showed a signifi cant error correction coeffi cient (ECT) with an expected starting point of 41.9% adjustment rate towards long-term equilibrium within a year. Structural analysis confi rmed an inelastic demand for basic food. The study suggest government subsidies to farmers through cost-cutting technologies and farm worker’s skills development on the use of these technologies.
PL
W niniejszym artykule zbadano krótko- oraz długookresowy wpływ wzrostu wynagrodzenia minimalnego pracowników rolnych w Afryce Południowej na bezrobocie strukturalne oraz wzrastające ceny żywności. W celu ustalenia związku między zmiennymi wykorzystano współczynnik korelacji Pearsona. Z analizy wynika, że istnieje ujemna korelacja (–0,651) między poziomem wynagrodzenia a zatrudnieniem wśród pracowników rolnych. Korelacja dodatnia (0,021) zaistniała za to pomiędzy wzrostem poziomu wynagrodzenia (W) a cenami żywności (Fp). Nie stwierdzono związku (0,001) pomiędzy zatrudnieniem a cenami żywności (Fp). Następnie posłużono się analizą kointegracji, by określić krótko- i długookresowe relacje przyczynowe. Okazało się, że płace miały pozytywny i istotny (0,453) wpływ na bezrobocie strukturalne wśród pracowników rolnych. Bezrobocie było elastyczne w stosunku do płac w długim okresie i nieelastyczne w krótkim okresie. Długookresowa kointegracja ukazała wzrost bezrobocia w rolnictwie (L) oraz wzrost cen żywności (Fp) (1,168), natomiast krótkookresowa ujawniła istotny parametr korekty błędem (ECT) z przewidywanym punktem początkowym na poziomie 41,9% dostosowań zmiennych do równowagi długookresowej rocznie. Analiza strukturalna potwierdziła nieelastyczny popyt na podstawową żywność. W artykule zaleca się subsydiowanie pracowników rolnych przez rząd przez zastosowanie technologii zmniejszających koszty, a także rozwój umiejętności pracowników w zakresie technologii zmniejszających koszty.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.