Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
Ekonomista
|
2017
|
issue 2
144-158
PL
Celem artykułu jest analiza nierówności dochodów pierwotnych w Europie, a także identyfikacja statystycznej zależności między nierównościami dochodów pierwotnych i dochodów netto, tj. redystrybucyjnego efektu świadczeń społecznych i podatku dochodowego. Badanie empiryczne dotyczy wszystkich krajów Unii Europejskiej, a ponadto Islandii, Norwegii i Szwajcarii w latach 2004–2014. Próbę badawczą stanowią gospodarstwa domowe objęte Europejskim Badaniem Dochodów i Warunków Życia (EU-SILC) (wielkość próby waha się od 116 714 gospodarstw w 2004 r. do 226 701 podmiotów w 2014 r.). Model ekonometryczny z efektami stałymi ujawnia, że współczynnik Giniego dla dochodów pierwotnych nie jest statystycznie istotną zmienną objaśniającą redystrybucyjny efekt świadczeń i podatku (kraje o najwyższych rozpiętościach dochodów pierwotnych nie mają bardziej redystrybucyjnych systemów fiskalnych). Co więcej, brana pod uwagę zmienna, jako całościowa miara nierówności dochodowych, która nie rozróżnia pomiędzy różnymi aspektami nierówności, nie wyjaśnia wydatków na świadczenia społeczne w relacji do PKB. Niemniej współczynnik Giniego dla dochodów pierwotnych w pierwszym i drugim kwintylu oraz między tymi kwintylami (wewnątrzgrupowe i międzygrupowe dysproporcje dochodowe) skutkują wyższymi wydatkami socjalnymi.
EN
The paper aims at assessing inequality of distribution of pre-fiscal income in European countries and capturing the statistical link between the pre-fiscal and post-fiscal income inequality, namely identifying redistributive effect of social transfers and income tax. All EU member states, along with Iceland, Norway and Switzerland in 2004–2014, are covered by the study. Unit data required to calculate the Gini coefficient were obtained from the EU-Survey on Income and Living Conditions (empirical sample ranged from 116 714 households in 2004 to 226 701 households in 2014). Fixed effect panel data model reveals that the original income Gini coefficient is not statistically significant predictor of the taxbenefit redistributive impact, which is expressed in relative terms (on average, countries with the most unequal original income distribution do not have more redistributive fiscal systems). Besides, the key variable of interest, as a comprehensive measure of income inequality, which is not able to discriminate between different aspects of inequality, has no explanatory power while explaining social expenditure-to-GDP ratio. But the original income Gini coefficient within the first quintile, the second quintile and between those two quintiles (within-group and between-group income inequality) turned out to cause social expenditure to grow.
RU
Целью статьи является анализ неравенства первичных доходов (доходов брутто) в Европе и определение статистической зависимости между неравенствами доходов брутто и доходов нетто, т.e.перераспределительного эффекта социальных выплат и подоходного налога. Эмпирическое исследование касается всех стран Евросоюза и дополнительно Исландии, Норвегии и Швейцарии в период 2004–2014 гг. Исследование проводилось на группе домашних хозяйств, охваченных Европейским исследованием доходов и условий жизни (EU-SILC) (величина выборки колеблется от 116 714 хозяйств в 2004 г. до 226 701 субъектов в 2014 г.). Эконометрическая модель с постоянными эффектами показывает, что коэффициент Джини для первичных доходов не является статистически существенной переменной, объясняющей перераспределительный эффект социальных выплат и налога (страны с самым высоким неравенством первичных доходов не имеют более жестких перераспределительных фискальных систем, чем остальные). Болеe того, переменная, которая в полной мере отражает неравенство доходов, но не учитывает различий между разными аспектами неравенства, не объясняет величины доли расходов на социальные нужды в ВВП. Тем не менее, коэффициент Джини для первичных доходов в первом и втором квинтиле и между этими квинтилями (внутригрупповые и межгрупповые диспропорции в области доходов) дают в результате более высокие социальные расходы.
EN
The paper aims at evaluating redistributive effect of personal income tax and social benefits in Poland, i.e. redistributive impact of net tax. In this study, the Lorenz Curve approach, including income distribution parameters is applied; the fiscal system redistributive effect is measured in relative terms and the Kakwani decomposition is used. The methodology is applied to the data of Polish households in the period 2008−2013 (in each year, the size of the empirical sample is about 37 000 units). The performed analysis showed that tax-benefit system reduced income inequality by 19.84% on average. The net tax redistributive impact was mainly the result of large redistributive influence of social benefits, whereas redistributive effect of income tax was much weaker. The re-ranking effect was the factor which lowered the overall net tax redistributive effect.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.