Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

The structure of income inequality with particular emphasis on the economic middle class

100%

Szymańska A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

2019

vol. 60

45-60

This study presents the main facts related to the development of income inequalities in OECD countries in recent years. In particular, the focus was on analysing the economic position of the middle class (middle income class), which is often neglected in analyses, in favour of the two extreme income groups, i.e. the poverty sphere and the group of the richest. It is worth filling this gap because the middle class is the backbone of modern society and decisively determines the possibilities of economic development. The analysis of the coefficients allowing the estimation of the size and affluence of the middle class indicates that this class is highly diversified among OECD countries. In countries such as: Slovakia, Slovenia, Norway, the Czech Republic, the Netherlands, Denmark, Hungary, Finland, Belgium, Sweden and Austria, there is a relatively large and affluent middle class. In contrast, in Anglo-Saxon countries, the middle class is relatively small and moderately affluent. The article empirically confirms the hypothesis that higher income inequalities are accompanied by middle-class erosion. Using the basic income ratio, in the form of the Gini coefficient for disposable income, a very strong negative correlation was identified both between this coefficient and the coefficient determining the size of the middle class (-0.91) and between the Gini coefficient and the coefficient determining the affluence of the middle class (-0, 84). Attention is paid to possible causes of the occurrence of the phenomenon of economic polarization. Proposals for solutions in the field of socio-economic policy aimed at limiting the scale of observed phenomena were also presented.

W opracowaniu przedstawiono główne fakty związane z kształtowaniem się w ostatnich latach nierówności dochodowych w krajach OECD. W szczególności skoncentrowano się na analizie położenia ekonomicznej klasy średniej (klasy średniego dochodu), która często jest pomijana w analizach, na rzecz dwóch skrajnych grup dochodowych, tzn. sfery ubóstwa oraz grupy osób najbogatszych. Warto uzupełniać tą lukę gdyż klasa średnia stanowi trzon nowoczesnego społeczeństwa i w decydującym stopniu rozstrzyga o możliwościach rozwoju gospodarki. Analiza współczynników pozwalających na oszacowanie rozmiarów oraz zamożności klasy średniej wskazuje, iż wśród krajów OECD klasa ta jest mocno zróżnicowana. W krajach takich jak: Słowacja, Słowenia, Norwegia, Czechy, Holandia, Dania, Węgry, Finlandia, Belgia, Szwecja i Austria występuje relatywnie duża i zamożna klasa średnia. Natomiast w krajach anglosaskich klasa średnia jest relatywnie mała i umiarkowanie zamożna. W artykule empirycznie potwierdzono hipotezę, iż większym nierównościom dochodowym towarzyszy erozja klasy średniej. Wykorzystując podstawowy wskaźnik zróżnicowania dochodów, w postaci współczynnika Giniego dla dochodów rozporządzalnych, zidentyfikowano bardzo silną korelację ujemną zarówno pomiędzy tym współczynnikiem i współczynnikiem określającym wielkość klasy średniej (-0,91), jak i pomiędzy współczynnikiem Giniego i współczynnikiem określającym zamożność klasy średniej (-0,84). Zwrócono uwagę na możliwe przyczyny występowania zjawiska polaryzacji ekonomicznej. Przedstawiono również propozycje rozwiązań w zakresie polityki społeczno-gospodarczej mającej na celu ograniczenie skali obserwowanych zjawisk.

Inclusive development. How is Poland doing in comparison to other OECD countries?

63%

Szymańska A., Zielenkiewicz M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

2020

issue 63

318-333

Inclusive development is a multifaceted conception, which makes it difficult to measure. Recent years, however, have brought some proposals for measuring this phenomenon, which opens up new opportunities to deepen the knowledge of how countries are doing in making their economic and social progress more inclusive. The aim of the paper is to examine the level of advancement of inclusive development in Poland in comparison to other OECD countries. The main hypothesis states that the development in Poland is less inclusive than the OECD average. The research covers data from 30 countries (OECD members, excluding the countries where such data were unavailable), and is based on the OECD’s proposal of measurement. The study was conducted with the use of data normalisation into unified indices, taxonomic methods (cluster analysis based on the Ward hierarchic method), and comparative analysis. The results indicate areas of improvement for Poland. These are issues connected with the functioning of the labour market (the level of labour productivity, employment ratio, earnings dispersion), access to loans for starting or expanding businesses, but also life expectancy, wealth distribution, early childhood education and care, and, most of all, characteristics related to the area of governance, such as trust in the government, and voter turnout.

Rozwój inkluzywny jest pojęciem wielowymiarowym, co czyni go trudnym do zmierzenia. Jednak w ostatnich latach pojawiły się propozycje pomiaru tego zjawiska, które otwierają nowe możliwości pogłębienia wiedzy na temat tego, jak poszczególne kraje radzą sobie w czynieniu ekonomicznego postępu bardziej włączającym. Celem artykułu jest sprawdzenie poziomu zaawansowania inkluzywności rozwoju w Polsce w porównaniu do innych krajów OECD. Za główną hipotezę przyjęto w artykule stwierdzenie, że rozwój w Polsce jest mniej inkluzywny niż przeciętnie w OECD. Badanie obejmuje 30 krajów członkowskich OECD (pominięto te, dla których dane nie były dostępne) i opiera się na propozycji pomiaru rozwoju inkluzywnego opracowanej przez OECD. W badaniu wykorzystano normalizację danych do jednolitych indeksów, metody taksonomiczne (analiza skupień w wersji Warda) oraz analizę porównawczą. Wyniki badania pozwoliły wskazać obszary inkluzywności wymagające w Polsce poprawy. Są to kwestie związane z funkcjonowaniem rynku pracy (poziom wydajności pracy, stopa zatrudnienia, zróżnicowanie wynagrodzeń), dostęp do kredytów na rozpoczęcie lub rozszerzenie własnej działalności, ale także długość życia, dystrybucja majątku i wczesna opieka i edukacja oraz przede wszystkim czynniki związane z instytucjami publicznymi, takie jak zaufanie do rządu lub frekwencja wyborcza.

Refine search results

2 Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

2 Szymańska A.

1 Zielenkiewicz M.

1 2020

1 2019

Search results

The structure of income inequality with particular emphasis on the economic middle class

Inclusive development. How is Poland doing in comparison to other OECD countries?