Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Unemployment is an social issue meaning that a part of a population is capable and willing to work but cannot find a job. The employment policy is design to solve short and middle term structural problems of labor market. Most analysis of unemployment’s causes and consequences is perform on macro level and says a lot about “the unemployment” but nothing about “the unemployed”. Perceiving the unemployment in a microanalysis needs to establish whether it coexists with other social, psychological, or medical issues. Confirming such relations can be very helpful in preventing some problems and promoting good practices. Therefore the aim of this paper is to perform a microanalysis of unemployment’s social causes in Poland in 2011. Firstly, by incorporated parametric and nonparametric test it has been verified if potential determinants are correlated with unemployment. Then a logit model of unemployment was constructed to measure the direction and strength of these associations. In this research representative dataset of 17 500 Poles from the Social Diagnosis 2011 individual survey was used. All calculations were performed in STATA MP 11.
PL
Bezrobocie to zjawisko społeczne oznaczające, że część ludzi zdolnych i chętnych do podjęcia pracy nie znajduje zatrudnienia. Prowadzona w kraju polityka koncentruje się na rozwiązywaniu doraźnych i średniookresowych problemów strukturalno-koniunkturalnych i społecznych rynku pracy. Większość prowadzonych badań dotyczących przyczyn i konsekwencji bezrobocie ma charakter makroanaliz i mówi wiele o bezrobociu, ale nie o bezrobotnym. Rozważając bezrobocie w skali mikro, należy zadać sobie pytanie, czy współwystępuje ono z innymi zjawiskami społecznymi, psychologicznymi, medycznymi. Ustalenie takich powiązań powinno okazać się przydatne nie tylko w zapobieganiu niektórym problemom społecznym, ale także w promowaniu dobrych praktyk. Dlatego celem artykułu jest przeprowadzenie mikroanalizy społecznych uwarunkowań bezrobocia w Polsce w 2011 r. Do badania zastosowano model logitowy bezrobocia oraz dane z bazy Diagnozy Społecznej osób indywidulanych 2011 dla 17 500 osób.
EN
In Poland 30% of healthcare expenditures are directly covered by households. This high fraction has a negative impact on households’ socioeconomic status. Analyzing current and future individual expenditures on healthcare is crucial and microsimulation may be useful for forecasting health economic variables. The aim of this research was to apply a microsimulation to analyze the proportion of direct pharmaceutical expenditures in household income in Poland in the years 2010–2018. The results were used to perform a spatial analysis over provinces in Poland.
PL
W Polsce aż 30% finansowania ochrony zdrowia pochodzi bezpośrednio od gospodarstw domowych, co wpływa negatywnie na ekonomiczno-społeczne aspekty ich funkcjonowania. Niezbędne jest badanie zarówno bieżących jak i przyszłych wydatków indywidualnych na świadczenia medyczne. Narzędziem wspomagającym prognozowanie wartości zmiennych z zakresu ekonomiki zdrowia mogą okazać się mikrosymulacje. Celem badania jest zastosowanie eksperymentu mikrosymulacyjnego do analizy przyszłych udziałów prywatnych bezpośrednich wydatków farmaceutycznych w dochodzie gospodarstw domowych w Polsce. Uzyskane wyniki posłużą do przeprowadzenia przestrzennych analiz według województwach w latach 2010–2018.
PL
Sektor ochrony zdrowia jest kluczowym działem gospodarki każdego państwa. Wzbudza bezpośrednie zainteresowanie obywateli, zarówno w aspektach medycznym i społecznym, jak i ekonomicznym. Jednocześnie jest jednym z bardziej zróżnicowanych sektorów na świecie, szczególnie pod względem struktury źródeł jego finansowania oraz efektywności systemu opieki zdrowotnej. Celem artykułu jest analiza efektywności technicznej oraz pośrednio także konkurencyjności systemów opieki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej. Do badania zastosowano optymalizacyjną metodę Granicznej Analizy Danych DEA (ang. Data Envelopment Analysis). Umożliwia ona ocenę relatywnej efektywności krajów pod względem wybranych nakładów i wyników opieki zdrowotnej, jednocześnie wskazując na przyczyny ewentualnej niekonkurencyjności.
EN
Healthcare system is a key sector of every economy, as it is of direct medical and socioeconomic interest to citizens. Simultaneously it is one of the most diverse sectors across countries, especially concerning its financing and effectiveness. The aim of this paper is to analyze the technical effectiveness and indirectly the competiveness of healthcare systems in European Union states. The research has been performed by utilizing an optimization method DEA (Data Envelopment Analysis). It enables the validation of the relative effectiveness of countries based on inputs and outputs of healthcare systems, as well as distinguishing the causes of possible uncompetitiveness.
EN
Health care is a key sector of every economy and is of grate medical, so- cial, and economical importance to all citizens. It is also one of the most diverse sectors in the world, especially in the aspect of financing. Some countries offer “free” care, covered by the national budget, while others have implemented various forms of privet financing, like privet healthcare insurances. In Poland most medical services are funded by the State and ideas of privatisation are in progress. Despite that it has been estimated that 30% of overall healthcare expenditures are covered by households. This rate is among the highest in Europe, which suggests low efficiency of health care sector. Analysis of magnitude and structure of health care expenditures according to financing sources can give essential data for sector’s efficiency evaluation. The main goal of this paper is to carry a spatiotemporal analysis of healthcare expenditures and their structure in OECD countries in years 2000-2007. Spatial differentiation of expenditures according to their sources and their dynamic of changes will be researched in chosen countries, including Poland. Three dimensional (time–space structure) analysis will be performed using panel shift-share analysis based on Berzeg model
EN
Issues related to the functioning of the healthcare sector always result in turbulent and endless discussions. Most of those voices concern: the reduction of costs, spending on healthcare, walk outs, multi-occupation of medical staff, operating and health sector entities’ debts. The criteria of economic analysis in the health sector require to look at the activities of medical units, from the perspective of the society and its char- acteristics that determine them, and taking into account the effects connected with the geographic diversification of the management, financing and organization of the health- care system. The aim of this paper is to apply the spatial shift-share methods that are based on information about of the structural changes of economic and social phenomena, developed in geographic space, within a specified period of time, to analyze the state of the health sector. The attempt to identify regional trends in the health care sector, depending on the sector's major characteristics, will be made. The analysis also aims to identify areas and determinants of health care sector that may play a key role in specialization and the development of the regions.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.