Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Metoda wektora preferencji jako narzędzie wspomagające proces decyzyjny

100%
Nermend K.
Przegląd Statystyczny
|
2015
|
vol. 62
|
issue 1
93-115
PL
W artykule zaprezentowano podstawy teoretyczne metody wektora preferencji (PVM - Preference Vector Method). Jest ona rozwinięciem metod wykorzystywanych przez szkołę polską i może być stosowana w procesie podejmowania decyzji. Ranking obiektów według preferencji decydenta jest budowany na podstawie połączenia dwóch metod budowy miar agregatowych: metody Hellwiga, w której jest używana odległość euklidesowa oraz metody budowy miar wektorowych (VMCM), wykorzystującej rzut wektora.
EN
The paper presents the theoretical foundations of Preference Vector Method (PVM). It is the development of methods used by the Polish school and can be used in the decision making process. The ranking of objects according to a decision-maker preferences is per-formed on the basis of a combination of two methods for construction aggregate measures: Hellwig method, in which the Euclidean distance is used and the vector measures construc-tion method (VMCM), which uses a vector projection.
2
Publication available in full text mode
Content available

MACROECONOMIC DETERMINANTS OF INVESTMENT IN AGRICULTURE IN POLAND – DEMATEL METHOD

63%
Miłaszewicz D., Nermend K.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2017
|
vol. 18
|
issue 1
99-109
EN
Investments in agriculture have a direct impact on the sector as well as on the economy in general. These effects are determined by many internal (microeconomic) and external (macroeconomic) factors. In the literature there are many studies on the influence of microeconomic factors on decisions regarding investments in agriculture holdings. Few authors, however, have dealt with macroeconomic conditionality for such decisions. The paper presents the possibility to apply the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method in examining the causal links between macroeconomic factors and investment in rural areas. Basing on the three independent experts’ opinions referring to the analyzed relationships, we reveal direct and indirect links between the investigated variables.
3
Publication available in full text mode
Content available

ZRÓŻNICOWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH W POLSCE – UJĘCIE REGIONALNE

63%
Nermend K., Miłaszewicz D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2016
|
vol. 17
|
issue 1
72-83
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie arytmetyki przyrostów w konstrukcji wektorowej miary syntetycznej do badania jednorodności czasowej zróżnicowania rozwoju obszarów wiejskich w ujęciu regionalnym w Polsce. W konstrukcji miernika zastosowano parę uporządkowaną: przyrost wartości średniej oraz przyrost odchylenia standardowego. Dzięki temu uzyskano dla każdej wartości miary dodatkową informację mówiącą o jednorodności rozwoju obszarów wiejskich polskich regionów NUTS2.
EN
The article shows the use of arithmetic of increments for constructing a synthetic vector measure in order to examine time homogeneity of the diversification of Polish rural areas development in the regional approach. The measure is composed of an ordered pair: a mean value increment and a standard deviation increment. As a consequence, for each measure value additional information is obtained about homogenous development of Polish rural NUTS2 areas.
4
Publication available in full text mode
Content available

A COMPARATIVE STUDY OF FastICA AND GRADIENT ALGORITHMS FOR STOCK MARKET ANALYSIS

63%
Nermend K., Rajihy Y.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 1
142-152
EN
In this paper we proved that a fast fixed point algorithm known as FastICA algorithm depending on maximization the nongaussianity by using the ne-gentropy approach is one of the best algorithm for solving ICA model. We compare this algorithm with Gradient algorithm. The Abu Dhabi Islamic Bank (ADIB) used as illustrative example to evaluate the performance of these two algorithms. Experimental results show that the FastICA algorithm is more robust and faster than Gradient algorithm in stock market analysis.
5
Publication available in full text mode
Content available

Ubóstwo w Unii Europejskiej – porównania czasowe i przekrojowe

45%
Miłaszewicz D., Łatuszyńska M., Nermend K., Piwowarski M., Borawski M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 539
136-145
PL
Ubóstwo jest wielowymiarowym zjawiskiem społecznym, występującym w każdej gospodarce na całym świecie, a jego eliminacja stała się pierwszym z Celów Zrównoważonego Rozwoju. W związku z dużą wagą tego problemu przeciwdziałanie ubóstwu jest bardzo ważnym zagadnieniem polityki społecznej na wszystkich szczeblach – międzynarodowym, krajowym i regionalnym. Polityka ta oparta powinna być na właściwej identyfikacji i pomiarze poziomu ubóstwa na obszarach jej oddziaływania. Celem artykułu jest analiza poziomu ubóstwa i jego zmian w krajach UE w latach 2005-2016. Przeprowadzono ją na podstawie 10 wskaźników (dostępnych w bazie danych Eurostatu) określających postępy w realizacji pierwszego SDG. Wskaźniki te wykorzystano do budowy wielowymiarowej wektorowej miary ubóstwa dla każdego z krajów UE w analizowanym okresie. Uzyskane wyniki wskazują na znaczne różnokierunkowe zmiany poziomu ubóstwa w badanym okresie w krajach UE.
EN
Poverty is a multidimensional social phenomenon occurring in every economy around the world, and its elimination became the first of the Sustainable Development Goals. Due to the great importance of this problem, preventing poverty is a very important issue of social policy at all levels: international, national and regional. This policy should be based on a proper identification and measurement of the level of poverty in the areas of its impact. The aim of the article is to analyze the level of poverty and its changes in the EU countries in 2005-2016. It was carried out on the basis of 10 indicators (available in the Eurostat database) specifying the progress in the implementation of the first SDG. These indicators were used to build a multidimensional measure of poverty for each of the EU countries. The obtained results point to significant multi-directional changes in the level of poverty in the analyzed period in the EU countries.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.