Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Selected Challenges From Spatial Statistics For Spatial Econometricians

100%
Griffith D. A.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2012
|
vol. 15
|
issue 4
71-85
EN
Griffith and Paelinck (2011) present selected non-standard spatial statistics and spatial econometrics topics that address issues associated with spatial econometric methodology. This paper addresses the following challenges posed by spatial autocorrelation alluded to and/or derived from the spatial statistics topics of this book: the Gaussian random variable Jacobian term for massive datasets; topological features of georeferenced data; eigenvector spatial filtering-based georeferenced data generating mechanisms; and, interpreting random effects.
2
Publication available in full text mode
Content available

Does spatial autocorrelation matter for sustainable regional development planning and evaluation?

100%
Griffith D. A.
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
|
2023
|
issue 65
13-35
EN
Pursuing the various existing stainability dimensions obliges leaders of society to engage in more comprehensive monitoring of collective economic and other supplies and demands, particularly in a geographic context. In turn, the affected inputs, outputs, resources/goods/services stocks, and generated garbage/trash waste, which all exist and are tagged implicitly or explicitly in geographic space, are definite harborers of spatial autocorrelation. Harnessing this nearly ubiquitous georeferenced data property implants a capability of fostering efficient and effective sustainability ventures. Tessellation stratified random sampling to monitor environmental pollution alludes to one example of this assertion. This paper illustrates this exemplification with an examination of 2023 air quality data for Poland. In doing so, it translates a framework build upon idealized tessellations into one for the administrative districts of Poland. This methodological conversion enables governmental organizations to participate in and oversee any intended monitoring without additional jurisdictional complications. Serendipitous academic discoveries include an initial extension of the set of standard polygon shapes (e.g., square and hexagon) to the trapezoid for spatial sampling purposes, and the possibility that spatial autocorrelation impacts upon design-based statistics may far outweigh a violation of the conventional random sampling equiprobable commandment. Finally, the discerning conclusion reached through the analyses summarized in this exposé argues that spatial autocorrelation does matter for sustainable regional development planning and evaluation.
PL
Dążenie do osiągnięcia różnych wymiarów zrównoważonego rozwoju zobowiązuje władze społeczne do zaangażowania się w bardziej gruntowne monitorowanie zbiorowej podaży i popytu, m.in. w sferze ekonomicznej, szczególnie w kontekście geograficznym. W rezultacie, nakłady i wydajność na które ma to wpływ, jak również zasoby/towary/usługi do wykorzystania oraz generowane odpady, które występują i są oznaczone pośrednio lub bezpośrednio w przestrzeni geograficznej, są wyraźnymi nośnikami autokorelacji przestrzennej. Wykorzystanie tej prawie wszechobecnej właściwości danych georeferencyjnych pociąga za sobą możliwość wspierania wydajnych i skutecznych przedsięwzięć w zakresie zrównoważonego rozwoju. Losowy dobór próby metodą tesalacji warstwowej w celu monitorowania zanieczyszczenia środowiska nawiązuje do jednego z przykładów tego twierdzenia. Artykuł ilustruje ten przykład poprzez analizę jakości powietrza w Polsce w 2023 roku. W ten sposób struktura oparta na wyidealizowanych tesalacjach zostaje przełożona na strukturę polskich okręgów administracyjnych; to przekształcenie metodologiczne umożliwia organizacjom rządowym uczestniczenie w każdym planowanym monitorowaniu oraz jego nadzorowaniu bez dodatkowych komplikacji prawnych. Przypadkowe odkrycia naukowe obejmują wstępne rozszerzenie zbioru standardowych kształtów wielokątów (np. kwadratów i sześciokątów) o trapezy w celu pobrania próbek przestrzennych oraz ewentualność, że wpływ autokorelacji przestrzennej na statystyki oparte na projektach może mieć znaczną przewagę nad naruszeniem konwencjonalnego przykazania zrównoważonego losowego pobierania próbek. Wniosek jaki się nasuwa w trakcie analiz streszczonych w niniejszej publikacji dowodzi, że autokorelacja przestrzenna ma znaczenie w planowaniu i ocenie zrównoważonego rozwoju regionalnego.
3
Publication available in full text mode
Content available

The K4 graph and the inertia of the adjacency matrix for a connected planar graph

63%
Taliceo N. P., Griffith D. A.
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
|
2018
|
vol. 183
185-209
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.