Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This study proposes a decision support subsystem in real estate management. Owing to the complex and multi-layered character of the discussed problem, only selected aspects of real estate management are discussed in this paper. The described system will play the role of a relatively simple and effective “assistant” which is expected to maximize the effectiveness of a decision and shorten decision-making time. The author has made an attempt to develop a subsystem as an adviser to subjects operating in the real estate management. This system was developed accounting for and combining the classical economic and real estate market theories with the implementation of non-classical methods in the data mining category in an effort to increase its effectiveness. The rough set theory has been proposed as a tool that supports analytical processes. Fuzzy logic best reproduces expert knowledge, and it is one of the most effective tools for solving “vaguely defined” problems. The given work is an attempt to prove the hypothesis that: the reduction of uncertainty in the real estate management decision-making process is possible by the development of the advisory system based on the rough set theory. The main aim of this work is to increase the efficiency and efficacy of entities operating in the real estate management, thus influencing the effectivness of the entity and management.
EN
This paper aims to determine the influence of selected variables on residential property price indices for the European countries, with particular attention paid to Italy and Poland, using a rough set theory and an approach that uses a committee of artificial neural networks. Additionally, the overall analysis for each European country is presented. Quarterly time series data constituted the material for testing and empirical results. The developed models show that the economic and financial situation of European countries affects residential property markets. Residential property markets are connected, despite the fact that they are situated in different parts of Europe. The economic and financial crisis of countries has variable influence on prices of real estate. The results also suggest that methodology based on the rough set theory and a committee of artificial neural networks has the ability to learn, generalize, and converge the residential property prices index.
EN
Real estate market should be the subject of studies that not only takes into account the impact on the value of the so-called physical aspects of real estate in the micro-local conditions, but it should also be studied in terms of macroeconomic and global aspects, in relation to the information strictly linked to the market and the factors that define the quality of the space in which they are located. The aim of this research is to conduct an impact analysis of economic, social and location condition on supply as well as demand of residential market. In the research the results were established on the basis of endogenous and exogenous data in macro and micro perspectives within 3 years (2012 - 2014). The aim of the analysis is to present the most vulnerable factors that influence the condition of real estate markets in terms of dynamics, correlating with its current state and prospects of it's potential form.
PL
Rynek nieruchomości powinien być przedmiotem badań, które nie tylko biorą pod uwagę wpływ fizycznych aspektów nieruchomości na ich wartość w warunkach lokalnych, ale odnoszą się również do aspektów makro i globalnych, uwzględniając informacje ściśle związane z rynkiem oraz czynniki, które określają jakość przestrzeni w której się znajdują. Celem prowadzonych badań jest ocena wpływu czynników społecznych oraz gospodarczych kształtujących popyt i podaż na rynku mieszkaniowym, a także ocena jego kondycji. Przedmiotem analizy są główne rynki nieruchomości (miasta wojewódzkie) w Polsce. Wyniki zostały określone na podstawie endo- i egzogenicznych danych w makro i mikro perspektywie, na przestrzeni 3 lat (2012-2014). Celem analizy jest przedstawienie adekwatnych czynników, które wpływają na kondycję rynku nieruchomości uwzględniając jego dynamikę i korelują (wpływają) z jego obecnym stanem i pespektywą ewaluacji struktury tego rynku
EN
The specific character of the real estate market, the availability of market information and the sudden and unpredictable changes which often occur on that market, as well as the investments are affected by considerable risks and uncertainties. Moreover, the latest Global Financial Crisis (2007-2008), primarily initiated by the insolvency of mortgage borrowers, underlines the importance of the objective monitoring of the real estate market as an absolute requirement to maintain balance, increase security and minimise the risk of a crisis in urban spaces. One of the solutions is to analyse and monitor the markets continuously, in the form of the comprehensive classification. Due to this fact, the authors proposed creating a rating market classification in the form of decision rules. The results, developed on the basis of the biggest markets in Poland and Italy, indicated that there is a clear link between economic and social conditions to the residential markets in Poland, whereas in Italy the social sphere has a bigger impact on the residential market.
PL
Specyficzny charakter rynku nieruchomości, dostępność informacji rynkowych oraz nagłe i nieprzewidywalne zmiany, które często występują na tym rynku, a także inwestycje są obarczone znacznym ryzykiem i niepewnością. Co więcej, ostatni Globalny Kryzys finansowy (2007-2008), zainicjowany głównie przez niewypłacalności kredytobiorców hipotecznych, podkreślił znaczenie obiektywnego monitoringu rynku nieruchomości, jako bezwzględny wymóg dla utrzymania równowagi, zwiększenia bezpieczeństwa i zminimalizowania ryzyka kryzysu. Jednym z rozwiązań jest analiza i kontrola rynku w sposób ciągły, w postaci kompleksowej jego klasyfikacji. W związku z tym, autorzy zaproponowali opracowanie metodyki ratingowania rynków w formie reguł decyzyjnych. Wyniki opracowane na podstawie danych z największych rynków w Polsce i we Włoszech wykazały, że istnieje wyraźny związek pomiędzy warunkami gospodarczymi i społecznymi na rynkach mieszkaniowych w Polsce, podczas gdy we Włoszech na rynek mieszkaniowy największy wpływ ma sfera społeczna.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.