The article provides recommendations for creating of harmonious development track of regional innovation. The proposal is based on linear ordering methods but, first of all, on the use of aggregate measure. Two aspects of regional innovation have been distinguished: Input, which illustrates financial outlays on innovation, and Output, which illustrates the effects within the scope of innovation. The idea of the track is based on regional balance which formally determines the distance of a given region from the model region. The harmonious development track takes a parametric form and is presented in two dimensions. The first one is based on a synthetic model which quantifies the level of Input and Output innovation. The other perspective takes into consideration the entire set of qualities that illustrate regional innovation. The suggested procedure concerning building of harmonious development track of regional innovation has been illustrated with the example of 37 British regions of type NUTS 2.
Cel: Celem artykułu jest ocena wpływu pandemii COVID-19 na poziom zatrudnienia (stopę zatrudnienia) w grupach sekcji gospodarki i według płci w województwach Polski. Metodyka badań: Wykorzystana została metoda „trzech dwójek”, która pozwala przewidzieć oszacowanie tendencji zmian w zatrudnieniu w okresie do 2019 r. i sporządzić prognozy na 2020 r. Następnie za pomocą pewnych miar porównano te prognozy z wartościami rzeczywistymi, zaobserwowanymi w 2020 r. Prognozy sporządzono z zastosowaniem modelu trendu, modelu autoregresji oraz wskaźników dynamiki. W metodzie „trzech dwójek” wykorzystuje się błędy prognozy standaryzowane średnim błędem dopasowania. Wyniki badań: Przeprowadzone badania dotyczyły zatrudnienia w województwach ogółem oraz w pięciu grupach sekcji działalności gospodarczej: 1) rolnictwo, leśnictwo, łowiectwo i rybactwo, 2) przemysł i budownictwo, 3) handel; naprawa pojazdów samochodowych; transport i gospodarka magazynowa; zakwaterowanie i gastronomia; informacja i komunikacja, 4) działalność finansowa i ubezpieczeniowa; obsługa rynku nieruchomości, 5) pozostałe usługi. Dane o liczbie pracujących zostały odniesione do liczby ludności w wieku produkcyjnym (dla mężczyzn 18–64 lat, a dla kobiet 18–59 lat). Oceniono zmiany w dynamice stopy zatrudnienia ogółem i w grupach sekcji oraz według płci w 2020 r. w relacji do prognoz z trendów z lat 2013–2019. Wnioski: Rynek pracy w różnym stopniu zareagował na sytuację związaną z pandemią COVID-19. Zaproponowana metoda „trzech dwójek” umożliwiła ocenę interwencji i zmian obserwowanych w dotychczasowych trendach zatrudnienia. W połowie województw istotne zmiany w dynamice stopy zatrudnienia ogółem wynikały ze zmian w dynamice stopy zatrudnienia zarówno kobiet, jak i mężczyzn. W trzech województwach (lubelskie, podlaskie, zachodniopomorskie) znaczącym zmianom w dynamice stopy zatrudnienia ogółem towarzyszyły istotne zmiany w dynamice stopy zatrudnienia kobiet. W województwach mazowieckim i pomorskim nie odnotowano znaczących zmian w dynamice stopy zatrudnienia ogółem oraz dla kobiet i dla mężczyzn, a w dolnośląskim i opolskim znaczne zmiany dotyczyły dynamiki stopy zatrudnienia kobiet. Należy podkreślić, że nie wszystkie znaczące zmiany to spadki. Wkład w rozwój dyscypliny: Pierwsza analiza w takim ujęciu i zaproponowanie modyfikacji metody „trzech dwójek”. Identyfikacja zmian w dynamice stopy zatrudnienia ogółem, według płci i w grupach sekcji w pierwszym roku pandemii.
EN
Objective: The aim of the paper is to evaluate the influence of the COVID-19 pandemic on the employment level, gender-wise, in Poland’s provinces. Research Design & Methods: The “triple 2’s” method is used to estimate the tendencies in the employment level observed until 2019, which are compared with the real values in 2020. Forecasts are calculated with trend function, autoregression models and simple dynamic indices. Forecasting errors are standardised by standard error of estimation. Findings: The dynamics of the total employment in Poland’s provinces as well as employment dynamics in groups of sections are analysed. The following groups of economic activity are considered: 1) agriculture, forestry, hunting, fishery, 2) industry and construction, 3) trade; automotive services; transport, warehouse management; accommodation, gastronomy; information and communication, 4) finance, insurance; real estate, 5) and other services. The number of employees is expressed per population in productive age (18–64 for men, and 18–59 for women). Changes observed in 2020 are compared to forecasts from trends estimated for 2013–2019 period. Implications / Recommendations: The “triple 2’s” method makes it possible to identify interventions in employment time series. The labour market’s reaction to the pandemic differed by province and group of economic activity sections. In half of provinces, employment varied among both men and women. In three provinces (Lubelskie, Podlaskie, Zachodniopomorskie) the women’s rates varied significantly less while in two (Mazowieckie, Pomorskie), no impact was revealed. Interestingly, in some cases the interventions were positive. Contribution: First analysis in such design plus modification of “triple 2’s” rule. Identification of changes in the dynamics of the total employment rate, by gender, and by section group in the first year of the pandemic.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.