Temat artykułu związany jest z ideą trzeciej rewolucji przemysłowej Jeremy’ego Rifkina, według której wiodącą rolę w trzeciej rewolucji przemysłowej będą odgrywały te przedsiębiorstwa oraz instytucje, które staną się jednocześnie elektrowniami produkującymi energię elektryczną ze źródeł odnawialnych. Ocena przedsiębiorstw i instytucji w warunkach trzeciej rewolucji przemysłowej będzie koncentrować się na efektywności energetycznej procesów biznesowych realizowanych przez te organizacje. W tym sensie podstawową jednostką organizacyjną w warunkach trzeciej rewolucji przemysłowej będzie inteligentna organizacja, rozumiana jako pojedyncza elektrownia lub klaster przedsiębiorstw bądź instytucji rozumiany jako mikrosieć elektroenergetyczna. W artykule wykazano, że wyniki tych rewolucyjnych przekształceń doprowadzą do powstania fraktalnej organizacji. Integracja współpracujących ze sobą – w sensie efektywności energetycznej – inteligentnych organizacji do postaci fraktalnej nastąpi dzięki wykorzystaniu koncepcji cyfrowego laboratorium analitycznego. Zostanie ono powołane do wykonywania analiz biznesowych i eksploracji procesów biznesowych z punktu widzenia ich efektywności energetycznej. Analityka biznesowa i eksploracja procesów oraz ich realizacja poprzez centrum kompetencji będą podstawą zarządzania korporacyjnego w warunkach trzeciej rewolucji przemysłowej.
EN
Subject of the paper is associated with the idea of the Third Industrial Revolution by Jeremy Rifkin. According to Rifkin, every enterprise in the Third Industrial Revolution will be a green energy efficient micro-power plant. Enterprise valuation in the Third Industrial Revolution will focus on the energy efficiency of business processes within a micro-plant, between micro-plants in a microgrid, and between micro-plant/microgrid and the external environment. In this sense, the basic organization unit of enterprise will be smart organization, understood as isolated energy company or cluster of companies in the sense of energy microgrid. The paper argues, that the results of these transformations of enterprises will lead to the creation of fractal organizations. The integration of smart organizations into fractal organization will be concentrated around digital analytical laboratory, performing the analysis which could be described as business analytics and process mining. The paper argues, that business analytics analysis and process mining, and their implementation through competency center will be the core of enterprise management in the Third Industrial Revolution.
Automated Business Process Discovery (alias Process Intelligence, Process Analysis, Workflow Mining or Process Mining) includes methods, standards and tools to support the discovery and analysis of operational business processes. Paper aims to review ongoing standards for storing and managing event log data, which is starting point for process mining, and verify in what range chosen standards meet the needs of event log analysis. We discuss CWAD, BPAF, PROV-DM, PROV-O, MXML, SA-MXML, and XES formats. Findings of the paper are based on the literature review and analysis of selected software.
There is still many misunderstandings associated with the assessment of the barriers encountered in the process of IT solutions migration to the computational cloud and the benefits to be expected. The purpose of this paper is to organize the criteria used in this field, to analyze the dependencies between them. This will allow us to better understand the problem of migration to the cloud and to improve the decision-making processes related to it. A comprehensive survey was carried out, covering about 400 manufacturing enterprises in Poland using cloud-based IT solutions in various areas. The elements of the study were questions about the barriers and benefits encountered in this process. The paper analyzes the relationships between the obtained categories using diverse data mining methods: association rules mining and hierarchical agglomerative clustering. The obtained results allow to identify the conceptual structure and build a model of relationships inside the problem.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.