Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

SECTORAL MONEY SUPPLY EFFECTS IN UKRAINE

100%
Shevchuk V.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 2
209-222
EN
This paper examines the effects of anticipated and unanticipated money supply shocks over the 1999─2013 period across several sectors of the Ukraine’s economy. It is found that the anticipated money supply shock contributes to output growth in agriculture, food processing and machine-building industries, with no impact for the steel industry. Unanticipated money shock is expansionary for the machine-building industry, while being restrictionary for agriculture. In general, our results reject the Monetary Neutrality Hypothesis (MNH).
2
Publication available in full text mode
Content available

REGIONAL GROWTH DETERMINANTS IN UKRAINE: PANEL DATA ESTIMATES

100%
Shevchuk V.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 5
|
issue 307
PL
Wykorzystując zbilansowany zbiór danych panelowych 26 regionów Ukrainy w okresie lat 2002-2012, oszacowano czynniki regionalnego wzrostu regionalnego w ujęciu realnym. Zastosowano estymatory z efektami stałymi (fixed effects) oraz Arellano-Bonda. Spośród standardowych czynników wzrostu gospodarczego, stwierdzono pozytywne oddziaływanie inwestycji w zasoby kapitału fizycznego oraz wzrostu liczby ludności. Wyższa inflacja jest negatywnym czynnikiem wzrostu gospodarczego, w tym jak deprecjacja realnego kursu walutowego ma pozytywne oddziaływanie na ten wskaźnik (oba te rezultaty są standardowymi relacjami makroekonomicznymi). Pozytywny wpływ poziomu eksportu otrzymano wyłącznie dla regionów Wschodniej i Południowej Ukrainy z wyższym poziomem produktu regionalnego (dochodu) na mieszkańca. Według podejścia D’Costa et al. (2013), zbadano zależność otrzymanych wyników od luki dochodu pomiędzy poszczególnymi regionami a regionem granicznym – z najwyższym poziomem dochodu, tzn. stolicznym miastem Kijowem. Podobnie do innych badan (Crespo Cuaresma et al. 2009; Ledyaeva, Inden 2008), otrzymano świadczenia na korzyść konwergencji warunkowej jak to uwyraźnia negatywna relacja między początkowym poziomem produktu na mieszkańca a stopa wzrostu dochodu w następnych latach. Jak to sugerują odpowiednie współczynniki regresyjne, konwergencja warunkowa jest mocniejszą wśród regionów z wyższym poziomem dochodu niż wśród regionów z niższym poziomem dochodu. Rezultaty są odporne na wybór estymatorów oraz specyfikacji modelu regresyjnego.
EN
In this paper, determinants of real regional per capita growth were estimated using a balanced panel data set consisting of 26 Ukrainian regions for the period from 2002 to 2012. The Arellano-Bond dynamic panel data estimation technique was applied. Among the traditional factors of economic growth, positive effects of investments in physical capital and population growth (for the high-income regions only) were found. Higher inflation and a larger share of rural population are negative regional growth factors, while the depreciation of the real exchange rate and increase in the export of goods has an opposite pro-growth impact. As suggested by the lagged level of the output coefficients, conditional convergence is faster among the high-income regions. The results are robust to the choice of estimators and regression model specifications.
3
Publication available in full text mode
Content available

EDUCATIONAL EFFECTS ON THE LABOR MARKET IN POLAND: DATA ANALYSIS AND MODELLING

63%
Żyra J., Shevchuk V.
Information Systems in Management
|
2012
|
vol. 1
|
issue 3
245-257
EN
Although a higher student enrollment in Poland is a progrowth factor, it is not ruled out that it contributes to a higher unemployment through one of three channels such as: (i) negative productivity effects, (ii) excessive administrative regulations, (iii) educational mismatches. In turn, educational mismatches could be a result of the “wrong” field of study choice, lack of proper competences (skills) or overeducation. Our study reveals that the expansion of students on humanities, economics/business and engineering fields of study could be one of the reasons behind higher unemployment rate, but this is not the case for science/mathematics studies. The most important aspects of modeling of labor market educational effects are discussed in the context of the graduates career path monitoring project.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.