The hope for verifying the actions of state authorities, both through social control and through the activity of specialized bodies such as the Polish Supreme Audit Office (Najwyższa Izba Kontroli), is one of the main elements of democratic states under the rule of law. During an audit procedure, it is necessary for auditors to have access to data which make a suitable analysis and evaluation of the audited activity possible. Such access may constitute a violation of the right to privacy. Against this background, the article seeks to address the following issue: does the violation of the right to privacy for the purposes of the Supreme Audit Office proceedings meet the requirements of the limitation clause under the Polish Constitution of 1997?
Artykuł analizuje potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w procesach kontrolnych Najwyższej Izby Kontroli (NIK) w Polsce. W dobie rosnącej automatyzacji i ogromnej ilości danych, AI może znacząco zwiększyć efektywność i precyzję przeprowadzanych kontroli poprzez automatyzację rutynowych zadań, analizę dużych zbiorów danych oraz identyfikację anomalii i nieprawidłowości. Autorzy omawiają także wyzwania związane z wdrożeniem AI, takie jak konieczność zapewnienia poufności danych, zgodności z międzynarodowymi standardami najwyższych organów kontroli (ISSAI 3000), oraz przeciwdziałania manipulacjom wynikami badań kontrolnych. W ramach przeprowadzonych badań symulacyjnych wykazano, że AI, mimo możliwości generowania wartościowych wniosków, jest podatna na wytwarzanie różnorodnych wyników zależnie od formułowania zapytań, co może prowadzić do potencjalnych błędów. W związku z tym, implementacja AI w NIK musi uwzględniać wysokie standardy bezpieczeństwa informacji oraz transparentność w procesie kontroli, jednocześnie podkreślając konieczność dalszych badań i dostosowania przepisów prawnych.
EN
The article analyzes the potential of using artificial intelligence (AI) in the audit processes of the Supreme Audit Office (SAI) in Poland. In an era of increasing automation and massive amounts of data, AI can significantly increase the efficiency and accuracy of audits by automating routine tasks, analyzing large data sets, and identifying anomalies and irregularities. The authors also discuss the challenges of implementing AI, such as the need to ensure data confidentiality, comply with international auditing standards (ISSAI 3000), and prevent manipulation of audit results. Simulation studies have shown that AI, despite its ability to generate valuable conclusions, is prone to producing a variety of results depending on the formulation of queries, which can lead to potential errors. Therefore, the implementation of AI at The Supreme Chamber of Control must take into account high standards of information security and transparency in the audit process, while emphasizing the need for further research and legislative adjustments.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.