Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Some Construction of Factorial Designs

100%
Szerszunowicz M., University of Economics in Katowice D. o. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 285
EN
Design of experiments methods are an important tool to improve production processes using statistical methods. Designing experiments allows to set factors of the production process as well as describe the influence of factors on the results. Furthermore, the design methods of experiments help to improve economic results of the analyzed process. The aim of this paper is the issue of choosing the optimal layout of experiments when the experimenter, because of the cost or conditions, has no possibility to implement the completion of the design of experiments. The method to determine successively points of a design will be suggested to carry out an experiment. Finally, implementation of the mentioned method will be presented for selected factorial designs.
PL
Metody planowania eksperymentów są istotnym narzędziem doskonalenia procesów produkcyjnych wykorzystującym metody probabilisyczne i statystyczne. Planowanie eksperymentów pozwala na odpowiednie ustawienie parametrów procesu produkcyjnego oraz określenie wpływu czynników na jego wyniki. Ponadto metody planowania eksperymentów umożliwiają poprawę ekonomicznych rezultatów badanego procesu. Przedmiotem niniejszego artykułu jest zagadnienie wyboru optymalnego układu doświadczeń wówczas, gdy eksperymentator, ze względu na koszty bądź warunki, nie ma możliwości realizacji kompletnego planu doświadczeń. Zaproponowana zostanie metoda wyznaczania kolejnych punktów planu, w których należy przeprowadzić doświadczenie. Zastosowania prezentowanej metody przedstawione zostaną dla wybranych planów eksperymentów czynnikowych. Własności metody zostały sprawdzone w analizach symulacyjnych.
2
Publication available in full text mode
Content available

Sequence of Experimental Trials and Factorial Design of Experiment Realization Costs

100%
Szerszunowicz M., University of Economics in Katowice D. o. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 286
EN
Design of experiment is one of statistical methods of quality control which allows to appropriate preparation of the production process. Statistical design of experiment allows to set the level and to determine the influence of factors on the results of realized process as well as helps to improve its economic results. The aim of this article is the issue of the proper order of experimental trials realization of certain design of experiment in order to reduce the cost of its implementation. For this particular problem will be presented an algorithm of design of experiment which uses properly constructed matrix. Proposed method of the experiment will be compared with cost of realization of classical factorial design of experiments.
PL
Planowanie eksperymentów jest jedną z metod statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego pozwalającą na jego właściwe przygotowanie. Statystyczne planowanie eksperymentów umożliwia ustalenie poziomu oraz określenie wpływu uwzględnionych czynników na efekty realizowanego procesu, jak również ma wpływ na poprawę jego ekonomicznych rezultatów. Przedmiotem artykułu jest zagadnienie odpowiedniej kolejności wykonywania doświadczeń pewnego planu eksperymentu w celu zmniejszenia kosztów jego realizacji. Dla tak określonego problemu zaprezentowany został algorytm realizacji planu eksperymentu wykorzystujący odpowiednio skonstruowaną macierz kosztów. Proponowana metoda przeprowadzenia eksperymentu została porównana z kosztami realizacji klasycznych planów eksperymentów czynnikowych.
3

On the design of experiments considering the division of the experimental area

100%
Szerszunowicz M.
Mathematical Economics
|
2012
|
issue 8 (15)
123-134
EN
The design of experiments is an important tool to improve production processes that use statistical methods. Designing experiments empowers not only setting properly the parameters of the production process and describing the influence of factors on the results, but also leads to improving the economic results of the analyzed process. The aim of this article is the issue of choosing the appropriate layout of experiments when the experimenter, because of the cost or conditions, has no possibility to implement the completion of the design of experiments. The suggested method takes into account the division of the experimental area and uses measures of spatial autocorrelation to determine the design points to carry out an experiment. The implementation of the mentioned method will be presented for selected factorial designs with particular reference to plans used to estimate the non-linear response surface.
4
Publication available in full text mode
Content available

On the search for conditions for production process optimization

100%
Szerszunowicz M.
Mathematical Economics
|
2014
|
issue 10(17)
91-102
EN
The experimental design methodology mainly deals with the estimation of a usually unknown response surface function. An important problem in the field of design of experiments is to determine the number of experimental trials, taking into account certain limitations resulting from the nature of the manufacturing process. The experimental design methodology also includes – as if a separate section – methods of searching for conditions for the optimization of processes and the optimal design of experiments. The aim of this paper is to present a method of searching for conditions for the optimization of manufacturing process results. The proposed method uses non-classical statistical methods and is presented for selected empirical data.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.