Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

Wielomianowe modele zagrożenia finansowego przedsiębiorstw

100%

Waszkowski A.

Zarządzanie i Finanse

2013

vol. 1

issue 4

569-579

W pracy zbudowano wielomianowy uporządkowany model logitowy zagrożenia finansowego przedsiębiorstw. W tym celu wykorzystano dane finansowe ze 120 spółek, którym przypisano przynależność do jednej z trzech klas: zagrożonych bankructwem, o nieokreślonej sytuacji finansowej oraz o poprawnym standingu. Zbudowane modele zostały zweryfikowane pod względem poprawności statystycznej, a ich zdolność predykcyjna została określona na podstawie macierzy klasyfikacji.

Zagregowana ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem polskich modeli upadłości

63%

Kisielińska J., Waszkowski A.

Ekonomista

2015

issue 5

679-692

W artykule przedstawiono zagregowaną ocenę kondycji finansowej wybranej grupy polskich przedsiębiorstw z wykorzystaniem 20 modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw opracowanych przez różnych polskich autorów. Przedstawiono zasady konstrukcji modeli klasyfikacyjnych do prognozowania bankructwa, wskazując na najczęstsze rozwiązania, jakimi są liniowa funkcja dyskryminacyjna oraz model logitowy. Omówiono również dobór wskaźników wykorzystywanych w konstrukcji systemów wczesnego ostrzegania. Skuteczność badanych modeli predykcyjnych zweryfikowano dla wybranej grupy firm, obejmującej 53 przedsiębiorstw, które zbankrutowały w okresie 2003–2011 oraz 53 przedsiębiorstw znajdujących się w dobrej kondycji finansowej. Analiza pokazała, że jakość uzyskanej klasyfikacji była zadowalająca w przypadku pięciu modeli. W pozostałych przypadkach testowane modele dają zbyt niski odsetek poprawnych identyfikacji bądź zbyt silną asymetrię w rozpoznawaniu przedsiębiorstw zdrowych i zagrożonych. Jeśli jednak ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw jest przeprowadzona w sposób zagregowany, według dominujących wskazań ze wszystkich dostępnych modeli, to rozróżnienie pomiędzy klasą zdrowych i klasą zagrożonych przedsiębiorstw okazuje się prawidłowe dla 87% firm. Ponadto ocena metodą zagregowaną daje szanse na uzyskanie klasyfikacji o mniejszej asymetrii niż stosowanie indywidualnych modeli.

This paper presents the aggregate rating of financial distress for the selected group of Polish enterprises, using 20 bankruptcy prediction models developed by various Polish authors. The authors describe the principles of construction of models used to predict bankruptcy, pointing to a common solution which is a linear discriminant function and the logit model. Attention is also focused on the selection of the indicators used in the construction of early warning systems. The effectiveness of the tested prediction models was verified for the selected sample including 53 companies that went bankrupt during the period 2003-2011 and 53 firms in good financial condition. The research has shown that the quality of the resulting classification was satisfactory only for five models. In other cases, the tested models give too low proportion of correct identification, or too strong asymmetry in identifying healthy and endangered firms. However, if the assessment of the financial condition of individual enterprises is carried out on an aggregate basis, using the dominant indications from all the available models, then the distinction between the healthy class and the endangered class is correctly recognized for 87% of the companies. In addition, the aggregate assessment method provides an opportunity to obtain the classification of less asymmetry than the use of individual models.

В статье представлена агрегированная оценка финансового состояния избранной группы польских предприятий с использованием 20 моделей прогнозирования банкротства предприятий, подготовленных разными польскими авторами. Авторы анализируют принципы построения классификационных моделей для прогнозирования банкротства, указывая на наиболее частые решения, каковыми являются линейная дискриминационная функция и логитовая модель. Оговаривается также подбор показателей, используемых в конструкции систем раннего предупреждения. Эффективность исследуемых продукционных моделей была проверена для избранной группы, охватывающей 53 предприятия, которые обанкротились в период с 2003 по 2011 гг., и 53 предприятия, находящихся в хорошем финансовом состоянии. Анализ показал, что качество полученной классификации было удовлетворительно в случае пяти моделей. В остальных случаях тестированные модели дают слишком низкий процент правильной идентификации или слишком сильную асимметрию в выявлении здоровых и неблагополучных предприятий. Однако, если оценка финансового состояния предприятий проводится агрегированным способом по доминирующим указаниям из всех доступных моделей, то различие между группой здоровых и группой неблагополучных предприятий оказывается правильным для 87% фирм. Кроме того, оценка с помощью агрегированного метода дает шанс на получение классификации с меньшей асимметрией, чем применение индивидуальных моделей.

Refine search results

1 Ekonomista

1 Zarządzanie i Finanse

2 Waszkowski A.

1 Kisielińska J.

1 2015

1 2013

Search results

Wielomianowe modele zagrożenia finansowego przedsiębiorstw

Zagregowana ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem polskich modeli upadłości