Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Use of Indicator Methods for the Purposes of Monitoring Sustainable Energy in the Region

100%
Trojanowska M., Nęcka K.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 3(45)
129-135
EN
Implementation of the conception of sustainable energy requires a progress evaluation, which calls for an indicator system for monitoring sustainable energy. In this paper it is proposed to use simultaneously two systems, one based on a set of specific indicators and the other on a synthetic indicator. The usefulness of proposed indicator methods was checked on the example of rural areas of the Śląskie Voivodship by monitoring sustainable energy in given counties in 2004 and 2014.
PL
Realizacja koncepcji zrównoważonej energetyki wymaga oceny postępów w tym zakresie, do czego niezbędny jest wskaźnikowy system monitorowania zrównoważonego rozwoju energetycznego. W pracy zaproponowano wykorzystanie do tego celu równolegle dwóch systemów, jednego opartego na zestawie wskaźników indywidualnych i drugiego opartego na wskaźniku syntetycznym. Przydatność zaproponowanych metod wskaźnikowych sprawdzono na przykładzie regionu wiejskiego województwa śląskiego monitorując zrównoważoną energetykę w poszczególnych powiatach w 2004 i 2014 roku.
2

Verifying the Performance of Multiple Linear Regression in Predicting the Indicator of Mass Accumulation of Waste. The Case of Lubelskie Voivodship

100%
Szul T., Nęcka K.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 1(43)
151-158
EN
In this study, the effectiveness of classical regression models to forecast the indicator of mass accumulation of waste was investigated. The economic and infrastructural variables were used as explanatory variables. The conducted studies show that applying regression models can produce forecasting models generating errors at an acceptable level although only for the municipalities of urban and urban-rural administrative type. For the models where the following were selected as explanatory variables: income indicator, mean number of persons living in a residential building, proportion of arable land in the structure of land use, percentage of buildings in the municipality covered by the waste collection scheme, and the functional type of municipality, the error in the forecast obtained for the test set amounted to 12%–14%. Using the same set of explanatory variables for the rural municipalities caused the models to display forecasting errors for the test set ranging from 35% to 50%. Also, applying another combination of input variables gathered in the course of the studies did not result in developing models of better quality. Therefore, further studies are necessary in the search for more effective methods or other variables describing the mass waste accumulation indicator in rural municipalities.
PL
W pracy badano przydatność klasycznych modeli regresyjnych do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów. Jako zmienne objaśniające wykorzystano wskaźniki ekonomiczne i infrastrukturalne. Z wykonanych badań wynika, że stosując modele regresyjne można opracować modele prognostyczne generujące błąd na akceptowalnym poziomie ale tylko dla gmin o typie administracyjnym miejskim i miejsko-wiejskim. Dla modeli, w których zmiennymi objaśniającymi były wskaźnik dochodu, średnią ilość osób zamieszkujących budynek mieszkalny, udział użytków rolnych w strukturze użytkowania, procent budynków w gminie objętych systemem zbiórki oraz typ funkcjonalny gminy uzyskano błąd prognozy dla zbioru testowego na poziomie 12–14%. Wykorzystanie tego samego zestawu zmiennych objaśniających dla gmin wiejskich spowodowało, że opracowane modele miały błąd prognozy dla zbioru testowego na poziomie 35–50%. Również wykorzystanie innej kombinacji zmiennych wejściowych zgromadzonych w trakcie badań nie umożliwiło opracowanie modelu lepszej jakości. Konieczne są więc dalsze badania w kierunku poszukiwania efektywniejszych metod lub innych zmiennych opisujących wskaźnik masowego nagromadzenia odpadów na terenach gmin wiejskich.
3

Methods of Estimating Waste Accumulation Rate in Rural Areas of the Lubelskie Voivodship

100%
Szul T., Nęcka K.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 2(44)
165-171
EN
The study compared the effectiveness of the rough set theory and artificial neural networks with respect to predicting the rate of waste mass accumulation for recipients in the areas of rural municipalities. Simulations were performed for two variants of input variables. The first of them used all economic, infrastructure and economic indicators as independent variables. The second case was limited only to those whose correlation with the class label attribute exceeded 0,2  and they included: population density, percentage of buildings in the municipality covered by the collection system, the rate of income, and agricultural area. The analysis showed that rough sets’ models generate comparable-quality forecasts of mass waste accumulation rate for rural municipalities, such as artificial neural networks. The developed models are characterized by a high forecast error of about 20%–27%. Further research is needed towards finding effective methods or other conditional attributes that describe the rate of mass accumulation of waste in the areas of rural municipalities.
PL
W pracy porównywano efektywność teorii zbiorów przybliżonych i sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla odbiorców na terenach gmin wiejskich. Symulacje wykonywano dla dwóch wariantów zmiennych wejściowych. W pierwszym z nich jako zmienne niezależne wykorzystano wszystkie zgromadzone wskaźniki ekonomiczne, infrastrukturalne i gospodarcze. W drugim natomiast ograniczono się tylko do tych, których korelacja z atrybutem decyzyjnym była powyżej 0,2 a były to: gęstość zaludnienia, procent budynków w gminie objętych systemem zbiórki, wskaźnik dochodu, powierzchnię użytków rolnych. Wykonane analizy pokazały, że modele zbiorów przybliżonych generują porównywalnej jakości prognozy wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla gmin wiejskich jak sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele charakteryzowały się wysokim błędem prognozy na poziomie około 20–27%. Konieczne są więc dalsze badania w kierunku poszukiwania efektywniejszych metod lub innych atrybutów warunkowych opisujących wskaźnik masowego nagromadzenia odpadów na terenach gmin wiejskich.
4

Assessment of Photovoltaic Systems in Public Utility Facilities in Light of the European Parliament Directive Requirements on Energy Efficiency

100%
Nęcka K., Szul T.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2017
|
issue 1(47)
25-31
EN
A public utility facility underwent an energy and economic efficiency audit regarding the photovoltaic system generating electricity for its own needs. The audit included an analysis of the amount of energy produced by the PV generation system, the calculation of the amount of the energy conserved, as well as the economic viability of the project in accordance with the guidelines contained in the Regulation of the Minister of Economy on energy efficiency. Two options for the financing of investments were considered: own resources of the public body or the purchase of the system with the financing from the EU funds — ROP Measure 7.2 – Improving air quality and increase in the use of renewable energy sources. On the basis of the economic analysis, it was determined that the installation of a photovoltaic system is economically justified only if the public body receives funding from external sources — such an investment (taking into account the changing value of money over time) may be recovered after 13 years of use, and the cost incurred to conserve energy will be twice lower than the cost of purchasing electricity from the grid.
PL
Dla obiektu użyteczności publicznej wykonano audyt efektywności energetycznej i ekonomicznej systemu fotowoltaicznego produkującego energię elektryczną na własne potrzeby. Audyt obejmował analizę wielkości produkcji energii elektrycznej przez elektrownię PV, obliczenie ilości zaoszczędzonej energii, jak również analizę opłacalności ekonomicznej przedsięwzięcia zgodnie z wytycznymi zawartymi w rozporządzeniu ministra gospodarki o efektywności energetycznej. Rozważano dwie opcje finansowania inwestycji: środki własne organu publicznego lub zakup systemu z dofinansowaniem ze środków Unijnych — RPO Działania 7.2 Poprawa jakości powietrza i zwiększenie wykorzystania odnawialnych źródeł energii. Na podstawie wykonanej analizy ekonomicznej ustalono, że montaż systemu fotowoltaicznego jest uzasadniony ekonomicznie jedynie w przypadku gdy organ publiczny otrzyma dofinansowanie ze źródeł zewnętrznych — inwestycja taka (uwzględniając zmianę wartości pieniądza w czasie) może zwrócić się po 13 latach użytkowania, a koszt poniesiony na zaoszczędzenie energii będzie dwukrotnie niższy od kosztu zakupu energii z sieci.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.