Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

Uczeń z chorobą przewlekłą – wyzwanie dla nauczyciela współczesnej szkoły

100%

Bochenek A., Grabowiec A.

Edukacja Ustawiczna Dorosłych

2020

issue 2

187-195

In recent years, the population of children and adolescents with chronic diseases has increased, and the results of research clearly show that child’s disease is a factor that significantly affects its functioning as a student. This puts teachers in the face of new tasks that require knowledge about chronic diseases. The article presents the results of own research, whichillustrate the level of knowledge of physical education teachers necessary to work with children with chronic diseases. The study was conducted among 172 physical education teachers, using the authors’ questionnaire. The obtained results indicate that despite the fact that most teachers know the most common symptoms of particular diseases (especially in relation to asthma and diabe

W ostatnich latach zwiększa się populacja dzieci i młodzieży z chorobami przewlekłymi, a wyniki badań wyraźnie pokazują, że choroba dziecka jest czynnikiem, który znacznie wpływa na jego funkcjonowanie w roli ucznia. Stawia to nauczycieli wobec nowych zadań, do realizacji których niezbędna jest wiedza o chorobach. W artykule zaprezentowano wyniki badań własnych, dotyczących poziomu wiedzy nauczycieli wychowania fizycznego niezbędnej do pracy z dziećmi z chorobami przewlekłymi. Badania przeprowadzono wśród 172 nauczycieli wychowania fizycznego, wykorzystując autorski kwestionariusz ankiety. Uzyskane wyniki wskazują, że mimo iż większość nauczycieli zna najbardziej typowe objawy poszczególnych chorób oraz czynniki zaostrzające symptomy chorobowe (zwłaszcza w odniesieniu do chorób najczęściej spotykanych, takich jak astma i cukrzyca), to mają oni wiele obaw w związku z uczestnictwem dziecka z chorobą przewlekłą w prowadzonych przez siebie lekcjach.

Modelling of arrears in payments for dwelling using artificial neural networks

100%

Jasiński T., Bochenek A.

Informatyka Ekonomiczna

2019

issue 2 (52)

58-68

The study presents the construction process of a model that forecasts arrears in dwelling payments in individual municipalities in Poland depending on the values of economic data from previous years. This enables to estimate arrears that will arise in the investigated municipalities in the year of analysis. The model constructed on the basis of artificial neural networks, which is a tool from the area of artificial intelligence, was used to carry out forecasts. More than one hundred thousand networks with multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) architectures were tested. The MAPE for prediction of the number of indebted dwellings in municipalities with at least 50 indebted premises was 6.08%. The correctness of forecasts in the area of the direction of changes of household debt in municipalities between 2014 and 2015 was 76.84%.

Opracowanie przedstawia proces budowy modelu prognozującego zaległości w opłatach mieszkaniowych w poszczególnych gminach w Polsce w zależności od wartości danych ekonomicznych z lat poprzednich. Umożliwia to oszacowanie zaległości, jakie będą kształtować się w badanej gminie w roku dokonywania analizy. Do przeprowadzenia prognoz został użyty model zbudowany na bazie sztucznych sieci neuronowych będących narzędziem z obszaru sztucznej inteligencji. Testom zostało poddanych ponad sto tysięcy sieci o architekturze perceptronu wielowarstwowego (MLP) oraz o radialnych funkcjach bazowych (RBF). MAPE dla prognozy liczby zadłużonych nieruchomości (z zaległościami w opłatach mieszkaniowych) w poszczególnych gminach wyniósł 6,08% (badaniu poddano gminy, w których zadłużenie występowało w minimum 50 nieruchomościach). Poprawność prognoz kierunku zmian zadłużenia gospodarstw domowych w gminach w latach 2014-2015 wyniosła 76,84%.

Refine search results

1 Edukacja Ustawiczna Dorosłych

1 Informatyka Ekonomiczna

2 Bochenek A.

1 Grabowiec A.

1 Jasiński T.

1 2020

1 2019

Search results

Uczeń z chorobą przewlekłą – wyzwanie dla nauczyciela współczesnej szkoły

Modelling of arrears in payments for dwelling using artificial neural networks