Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
WLAN networks have become very popular at home and in small offices. The wireless network users need the high throughput, but this throughput is decreased by many factors. These factors include primarily interference from another wireless devices and Wi-Fi protocol legacy. The authors analyse Mac layer factors which diminish the network throughput. The DCF algorithm is analysed in details, too. The simulations incorporating Monte Carlo method have been performed to simulate Wi-Fi network in the time domain. The 5 GHz band network with a variable number of stations is examined to check how the station number affects DCF parameters. The dead time is calculated for different data rates to analyse how this parameter reduces the maximum network throughput.
PL
Sieci WLAN stały się bardzo popularne w domu i w małych biurach. Użytkownicy sieci bezprzewodowych potrzebują wysokiej wydajności, lecz wydajność ta jest zmniejszana przez wiele czynników. Czynniki te obejmują przede wszystkim interferencję ze strony innych urządzeń bezprzewodowych i spuścizny protokołu Wi-Fi. Autorzy analizują czynniki w warstwie MAC, które zmniejszają przepustowość sieci. Dokonano również szczegółowej analizy algorytmu DCF. Przeprowadzono symulacje z zastosowaniem metody Monte Carlo w celu dokonania symulacji sieci Wi-Fi w domenie czasowej. Zbadano sieć w paśmie 5 GHz przy zmiennej liczbie stacji w celu sprawdzenia, jak liczba stacji wpływa na parametry DCF. Obliczono czas martwy dla różnych szybkości transmisji danych dla zbadania, jak parametr ten zmniejsza maksymalną przepustowość sieci.
EN
In the present paper, we propose a new approach to investigate the logistic function, which is commonly used in mathematical models in economics and management. The approach is based on indicating in a given time series, having a logistic trend, some characteristic points corresponding to zeroes of successive derivatives of the logistic function. We also give examples of application of this method.
EN
In the present paper, we investigate the Gompertz function, which is commonly used, mostly as diffusion model, in economics and management. Our approach is based on indicating in a given time series, presumably with a Gompertz trend, some characteristic points corresponding to zeroes of successive derivatives of this function. This allows us to predict the saturation level of a phenomenon under investigation, by using only the early values of the time series. We also give an example of applications of this method.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.