Search results

1

Data mining w badaniach rynkowych i marketingowych - obszary zastosowań

100%

Łapczyński M., Akademia Ekonomiczna w Krakowie K. A. R. i. B. M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

vol. 179 cz. 1

EN

The purpose of this article is to describe data mining applications in marketing research. The author outlined shortly main CRM areas: customer acquisition, customer profitability, churn analysis and cross-selling. He also focused on segmentation research, market basket analysis and analysis of questionnaire data with CHAID algorithm.

2

The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign

63%

Łapczyński M., Surma J.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2015

|

issue 3 (49)

9-19

EN

While building predictive models in analytical CRM, researchers often encounter the problem of imbalanced classes (skewed distributions of dependent variables), which consists in the fact that the number of observations belonging to one category of the dependent variable is much lower than the number of observations belonging to the second category of that variable. This is related to such areas as churn analysis, customer acquisition models and cross and up-selling models. The purpose of the paper is to present a predictive model that was built to predict the response of Internet users to banner advertising. The dataset used in the study came from an online social network which offers advertisers banner campaigns targeting its users. The advertising campaign of a cosmetics company was carried out in the autumn of 2010 and was mainly targeted at young women. A user of this service was described by 115 independent variables – 3 out of which were demographic variables (sex, age, education), and the remaining 112 referred to the user’s online activity. While building the model there appeared the problem of imbalanced classes due to the low number of users who clicked on the banner ad. The number of cases amounted to 81,000, while the number of positive reactions to the banner was 207, which constitutes approximately 0.25% of the dependent variable. During the study, two popular data mining tools were utilized – the decision trees C&RT and Random Forest. The second goal of this paper is to compare the performance of the predictive models based on both these analytical tools.

3

Modele hybrydowe SEM-Tree w badaniach różnicowania się preferencji członków polskich gospodarstw domowych

63%

Sagan A., Łapczyński M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 508

198-207

PL

Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów kształtowania się preferencji względem strategii alokacji zasobów stosowanych przez członków polskich gospodarstw domowych, aby dokonać ich segmentacji. Wymiary te wyodrębniono na podstawie ogólnopolskich danych zebranych na reprezentatywnej próbie 1100 respondentów w 410 gospodarstwach domowych. W analizie wyników wykorzystano modele hybrydowe SEM-Tree, stanowiące połączenie konfirmacyjnych modeli strukturalnych z eksploracyjnymi i predykcyjnymi modelami drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. Pozwala to na zastosowanie rozpoznawczego podejścia do budowy modeli strukturalnych dla heterogenicznych populacji i ocenę wpływu zmiennych klasyfikacyjnych na identyfikację segmentów, w których występują możliwie jednorodne parametry modelu strukturalnego (SEM). Podejście to łączy zalety podejścia modelowego (na etapie budowy hipotez dotyczących relacji strukturalnych i specyfikacji modeli pomiarowych) i opartego na danych podejścia eksploracyjnego

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

3 Łapczyński M.

1 Akademia Ekonomiczna w Krakowie K. A. R. i. B. M.

1 Sagan A.

1 Surma J.

1 2018

1 2015

1 2004

Data mining w badaniach rynkowych i marketingowych - obszary zastosowań

The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign

Modele hybrydowe SEM-Tree w badaniach różnicowania się preferencji członków polskich gospodarstw domowych