Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Applying Benford’s law to detect earnings management

100%
Sylwestrzak M.
Journal of Economics and Management
|
2023
|
vol. 45
216-236
EN
Aim/purpose - This paper analyzes the role of Benford's law in the detection of earnings management in Poland. Previous research that uses Benford's law does not split the sample into a fraud and a control group; however, this method is used in logistic regression and data mining analysis. Design/methodology/approach - The sample comprises 126 observations of Polish non-financial companies listed on the Warsaw Stock Exchange for the years 2010-2021. The author uses first, second, and first-two digits analysis as a proxy for earnings management detection. Findings - The results indicate that fraudulent companies have different deviations in the digits than control firms. Accordingly, the statistical test results indicate that control companies have weaker conformity with the Benford distribution than fraudulent companies. Research implications/limitations - The study sample is limited to 126 observations, which is due to the small number of listed firms that received a monetary fine from the Polish Financial Supervision Authority (UKNF Board) for violation of IAS/IFRS principles related to their financial statements during the study period. Originality/value/contribution - The author offers a significant contribution to the accounting literature by proposing the separation of fraudulent and control observations in Benford analysis due to differences in the deviations of digits. Also, analyzing the full sample may lead to the identification of inappropriate areas for further auditor analysis.
2
Publication available in full text mode
Content available

Application of the Beneish Model on the Warsaw Stock Exchange

100%
Sylwestrzak M.
Journal of Banking and Financial Economics
|
2022
|
issue 2(18)
5-16
EN
This paper investigates irregularities in financial statements by applying the Beneish and Roxas models to Polish firms listed on the Warsaw Stock Exchange from 2015 to 2020. The total sample included 110 observations. The sample comprised companies that had received an adverse or disclaimer opinion by the auditors, but had not been fined by the Polish Financial Supervision Authority (KNF Board). The control firms were selected based on the industry as selected by the standard industrial classification code and on the financial year, with minimizing the difference in the size of total assets. The results indicate that the Roxas model revealed greater accuracy than the Beneish model on the tested sample. The use of logistic regression allowed a modification of the Beneish model to align it with the conditions of the Polish market. The modified Beneish model showed greater accuracy for the tested sample and companies fined by the KNF Board.
3
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie regresji logistycznej do wykrywania fałszowania sprawozdań finansowych

100%
Sylwestrzak M.
Problemy Zarządzania
|
2016
|
issue 4/2016 (63), t.1
EN
This paper aims to detect the financial statements fraud based on the financial data of the US companies accused by the US Securities and Exchange Commission of manipulating financial statements under rule 10(b)-5 of the Securities Exchange Act in 2000–2007. Particular attention was paid to the use of logistic regression in the empirical literature for the detection of creative accounting. Based on empirical articles we selected thirteen financial ratios and two models predicting bankruptcy aimed at verifying the research hypotheses. In addition, we tested collinearity and equality of central tendencies between companies that falsify and do not falsify financial statements. The results confirm that the item of financial statements that is most in danger and should be monitored when attempting to detect the financial statements fraud are current assets.
PL
Celem artykułu jest wykrycie fałszowania sprawozdań finansowych na podstawie danych finansowych spółek z amerykańskiego rynku kapitałowego oskarżonych przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd o manipulowanie sprawozdaniami finansowymi z przepisu 10(b)-5 ustawy Securities Exchange Act w latach 2000–2007. Zwrócono szczególną uwagę na wykorzystywanie regresji logistycznej w literaturze empirycznej przy wykrywaniu kreatywnej księgowości. Na podstawie literatury empirycznej wybrano trzynaście wskaźników finansowych oraz dwa modele predykcji bankructwa mające zweryfikować postawione hipotezy badawcze. Ponadto przeprowadzono testy na współliniowość oraz na równość tendencji centralnych pomiędzy obiema grupami spółek. Uzyskane wyniki potwierdzają, że najbardziej newralgiczną pozycją sprawozdania finansowego, która powinna być monitorowana przy próbie wykrywania fałszowania sprawozdań finansowych, są aktywa obrotowe.
4
Publication available in full text mode
Content available

Rynek usług pocztowych w latach 2012–2017

63%
Stolarczyk A., Sylwestrzak M.
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
|
2018
|
vol. 7
|
issue 1
118-131
PL
W artykule przedstawiono rozwój rynku pocztowego pod kątem zmian podstawowych parametrów w latach 2012-2017. Uwzględniono również wybrane ceny usług pocztowych oraz elementy analizy ekonomicznej. Ponadto, zwrócono uwagę, na spadek wielkości tradycyjnych usług pocztowych i wykorzystanie przez operatorów pocztowych potencjalnych możliwości w zakresie usług doręczeniowych na rynku e-commerce. Podkreślono także współpracę operatorów wyznaczonych z administracją państwową w ramach świadczenia e-usług obywatelom.
5
Publication available in full text mode
Content available

Motywy fałszowania sprawozdań finansowych a zasady etyczne

51%
Sylwestrzak M., Białek-Jaworska A., Opolski K.
Studia i Materiały
|
2018
|
issue 1(27) cz. 2
79-89
EN
This paper aims to present the motives of financial statement fraud and the impact of professional ethics on the detection and prevention of this phenomenon in business. We present the main reasons for data manipulation by management staff. The importance of professional ethics in detecting financial fraud is also described. Particular attention is paid to the factors that are most important in detecting this phenomenon. In the article, attention has been paid to the influence of whistleblowers and the role of qualitative indicators of earnings on the disclosure of the discussed procedure.
PL
Celem artykułu jest wskazanie motywów fałszowania sprawozdań finansowych oraz wpływu etyki zawodowej na wykrywanie i zapobieganie temu zjawisku w przedsiębiorstwach. Przedstawiono główne przesłanki manipulowania danymi przez kadrę zarządzającą. Opisano również znaczenie etyki zawodowej w detekcji oszustw finansowych wraz z zaprezentowaniem, które czynniki mają największe znaczenie w wykrywaniu zjawiska. Szczególną uwagę zwrócono na wpływ demaskatorów na ujawnienia omawianego procederu oraz wskazano rolę wskaźników jakościowych wyniku finansowego w wykrywaniu oszustw finansowych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.