Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Cigarette smoking is the cause of more premature deaths than traffic accidents, AIDS, other drugs, alcohol, homicide and suicide taken jointly. Eliminating smoking would curb the cost of reduced employee productivity, smokers’ treatment and premature mortality. It would seem, therefore, that it is in the interest of the society, employers and addicted individuals to free the world from smoking. At the same time, Poland is among the largest tobacco producers in Europe, and the sale of tobacco products is a source of significant state budget revenues. Health, social and economic losses resulting from the harms of smoking are contrasted with the potential economic and budgetary losses, and the inevitability of the emergence of a shadow economy if tobacco products were to be delegalized. Current social, medical and legal measures aimed at the reduction of tobacco consumption do not have the desired effect and require a radical change in approach. It is not nicotine that kills smokers, but tar created in the process of burning tobacco leaves. Replacing highly harmful tobacco smoking with nicotine delivery products, which are safer by an order of magnitude, is presently the most viable way to improve public health and the quality of life of people addicted to nicotine.
PL
W artykule przedstawiamy zarys psychologicznego modelu ewaluacji oraz wynik analizy ocen 673 abstraktów zgłoszonych na międzynarodową konferencję i 323 projektów badawczych. W obu przypadkach jeden ewaluator (recenzent) dokonywał oceny wielu projektów lub abstraktów, co pozwoliło na wykazanie wpływu indywidualnych stylów ewaluacji (dla 18 ewaluatorów projektów badawczych i 33 recenzentów abstraktów), operacjonalizowanych przez poziom łagodności/surowości i stopień różnicowania ocen. Pokazano także związek kolejności oceniania z surowością ocen (pierwsze 15 abstraktów ocenianych było surowiej niż reszta), co zinterpretowano za pomocą dwóch alternatywnych wyjaśnień: stabilizacji utajonego wzorca porównawczego oraz zmęczenia.
EN
In this article we present an outline of psychological model of evaluation and results of ratings analysis for 673 abstracts submitted to international conference and 323 grant proposals. In both cases one evaluator (reviewer) evaluated many proposals or abstracts, which allowed us to demonstrate individual evaluation style (for 18 grant proposals evaluators and 33 abstract reviewers), operationalized by leniency/severity level and degree of ratings differentiation. We showed as well relation between rank order and severity rating (first 15 abstracts were rated more severely than others). It is suggested that this relation can be explained by two alternative explanations: stabilization of implicit comparative standard and fatigue.
EN
This essay-like text discusses 10 pitfalls in the analysis of data in management science: (1) Too small a number of experimental studies; (2) Ignoring the specifics of the research object; (3) Lack of standard operationalizations; (4) Weakness of measurement ; (5) Weakness of data analyses; (6) Too high a level of generality of theory and too few replications; (7) Misinterpretation of the outcomes of statistical analyses; (8) Reviewers’ expectation regarding the samples and hypotheses testing; (9) Missing “time” in the list of predictors; (10) Wrong standards of publication. Most of these risks apply also to psychological and sociological research.
PL
W niniejszym tekście omawiamy 10 pułapek analiz danych w naukach o zarządzaniu: (1) zbyt mała liczba badań doświadczalnych; (2) ignorowanie specyfiki przedmiotu badań; (3) brak standardowych operacjonalizacji; (4) słabość pomiaru; (5) słabość analiz danych; (6) zbyt wysoki poziom ogólności teorii i zbyt mała liczba replikacji; (7) błędna interpretacja wyników analiz statystycznych; (8) oczekiwania recenzentów dotyczące doboru próby i testowania hipotez; (9) brak „czasu” na liście predyktorów; (10) niewłaściwe standardy publikacji. Większość z tych zjawisk odnosi się również do badań psychologicznych i socjologicznych.
EN
Consequences of using different types of rating scales
EN
Extreme Response Style, defined as the tendency to consistently use (or avoid) the extreme ends of response scales in questionnaires with a multiple response category format (Clark, 2000), is one of the most studied response styles. The reason for this is its potential to distort survey results, especially in cross-cultural research (Cheung & Rensvold, 2000). Furthermore, the relationships between ERS and most frequently analyzed socio-demographic variables (such as gender, age, education) are inconclusive. We replicated a number of well-established effects, using data from the World Value Survey, and expanded these analyses by including an ERS index, to determine its possible effect on the original results. We found no significant effects of ERS in any of the replicated studies, as long as the ERS index is uncorrelated with the dependent variable. We followed with a theoretical model and a recount of simulation results in an attempt to define boundaries for the phenomenon of ERS significantly affecting research conclusions. We argue that even for interval-level correlation measures, e.g. as used in the ordinary least squares regression analysis, the effect on real data is negligible.
PL
Extreme Response Style (Skrajny Styl Odpowiadania), definiowany jako skłonność do konsekwentnego korzystania (albo unikania) z krańcowych odpowiedzi w kwestionariuszach (Clark, 2000), jest jednym z najczęściej badanych stylów odpowiadania. Uważa się, że może on zniekształcać wyniki analiz, szczególnie w badaniach międzykulturowych (Cheung i Rensvold, 2000). Wyniki badań nad związkiem ERS z innymi zmiennymi (np. płcią, wiekiem) również są niejednoznaczne. W celu sprawdzenia wpływu ERS, wykorzystując dane z World Value Survey, zreplikowaliśmy kilka analiz, dołączając do nich wskaźnik ERS. W przypadku, gdy wskaźnik ERS nie był skorelowany ze zmienną zależną, nie wpływał on na wyniki. W następnym kroku przeprowadziliśmy symulacje mające na celu określenie sytuacji, w których ERS mógłby istotnie wpływać na relacje pomiędzy zmiennymi. Uważamy, że nawet w przypadku korelacji mierzonych na skalach przedziałowych wykorzystywanych np. w analizie regresji metodą najmniejszych kwadratów, efekt ten jest zaniedbywalny.
PL
W tekście omówiono cztery metodologiczne zagrożenia pojawiające się w badaniach ilościowych z zakresu nauk o zarządzaniu: (1) Zbyt mała liczba eksperymentów; (2) Słabość modeli teoretycznych; (3) Słabość pomiaru; (4) Słabość analiz. Większość tych zagrożeń dotyczy także badań psychologicznych i socjologicznych. W podsumowanie znajdują się odpowiedzi na potencjalnie nieuzasadnione zarzuty recenzentów dotyczące próby i braku hipotez.
EN
The text discusses four threats in the analysis of data in management science: (1) Too small number of experimental studies; (2) Weakness of theoretical models; (3) Weakness of measurement; (4) Weakness of analysis. Most of these pitfalls apply also to psychological and sociological research. The summary covers answers to reviewers’ potentially unjustified objections concerning samples and lack of hypotheses.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.