Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The aim of the research is testing the hypothesis on the convergence/equalization of financial market levels in the EU member states in the period 1993-2015. The assumption put forward states that the states that previously demonstrated low values of financial depth indicators, later showed outperforming growth rates of these indicators as compared to the states that initially had a certain relatively high level. At a macro-economic level the depth of a state’s financial market is defined as a total/sum of financial claims and liabilities in relation to GDP, and it shows to what extent corporations, households, and state institutions can finance their activities using financial markets and financial mediators. The relevance of the research is proved by the fact that the deepening of financial markets contributes to the increase in the level of stability and security in the economy, this way allowing to serve growing flows of trans-border capital. Deeper markets can provide alternative sources of financing during international liquidity crises, constraining sharp fluctuations of asset prices and currency exchange rates. The approach offered in the article is orientated towards determining dynamic changes in the development of the financial market in the EU member states. The main analytical apparatus for testing the hypothesis on financial convergence is based on the construction of “Barro regressions”.
LV
Šī pētījuma mērķis ir noteikt salīdzinošās prioritātes Latvijas pašvaldību budžetu izdevumos (transporta infrastruktūrai vai ražošanai) vietējās ekonomikas uzlabošanas kontekstā. Pētījuma gaitā autori izmantoja dažādas statistiskās analīzes metodes: frekvenču analīze, normalitātes testi un proporciju salīdzināšana pāru izlasēs (Latvijas pašvaldību ekonomikas dažādu stāvokļu sadalījuma izpētei), proporciju salīdzināšana neatkarīgajās izlasēs (atšķirību statistiskā nozīmīguma noteikšanai budžeta izdevumu salīdzinošajās prioritātēs dažādās Latvijas pašvaldību grupās), korelācijas analīze (Latvijas pašvaldību “transporta” / “ražošanas” izdevumu un attiecīgo teritoriju ekonomikas stāvokļa sakarības izpētei), klasteranalīze (dažādu Latvijas pašvaldību tipoloģisko grupu identificēšanai pēc pētāmajiem parametriem). Kā empīriskās informācijas avotu autori izmantoja datus no Pamatbudžeta izpildes pārskatiem, kurus Latvijas pašvaldības iesniegušas Valsts kasē 2021. gadā un 2022. gadā, ņemot vērā iedzīvotāju skaitu attiecīgajās pašvaldību teritorijās (rādītāju aprēķināšanai uz vienu iedzīvotāju). Veiktās empīriskās analīzes rezultāti rāda, ka salīdzinošo prioritāti Latvijas pašvaldību budžeta izdevumos determinē nevis vietējās ekonomikas stāvoklis, bet drīzāk pašvaldības teritorijas ģeogrāfiskais (vai ģeopolitiskais / ģeoekonomiskais) novietojums. Tā rezultātā Latvijas pašvaldības tiek grupētas teritoriālajos klasteros, izmantojot transporta infrastruktūras vai ražošanas koncentrācijas radīto aglomerācijas efektu (pēdējā ir izteiktāka 2022. gadā). Pētījuma novitāti veido pašreizējo tendenču empīriskais pierādījums, kas liecina par Latvijas teritorijas “transporta un ražošanas” ekonomisko pārstrukturēšanu: Latvijas dienvidaustrumu daļas – Latgales reģiona – ekonomiskās (un demogrāfiskās – pēc iedzīvotāju skaita samazināšanas rādītāja) izolācijas pastiprināšanās no pārējās tās teritorijas; kompakta “ražojošās” teritorijas (ar priekšroku ražošanas atbalstam transporta infrastruktūras attīstībai) bloka parādīšanās ar stabilu iedzīvotāju skaitu; Latvijas centrā (galvaspilsētas aglomerācijā un tās apkārtnē) esošā klastera palielināšana, ko veido ekonomiski aktīvākās “transportējošās” teritorijas ar pieaugošu iedzīvotāju skaitu.
EN
The aim of this research is the identification of comparative priorities of budget expenditures of Latvian municipalities (on transport infrastructure or production) in the context of improving the local economy. Within this study, the authors applied various methods of statistical analysis: frequency analysis, tests for normality and comparison of proportions of paired samples (to study the distribution of various states of the economy of Latvian municipalities), comparison of proportions of independent samples (to determine the statistical significance of differences in the comparative priority of budget expenditures in different groups of Latvian municipalities), correlation analysis (to study the interdependence of ‘transport’ / ‘production’ expenses of Latvian municipalities and the state of the economy of the corresponding territories), cluster analysis (to identify different typological groups of Latvian municipalities according to the studied parameters). As a source of empirical information, the authors used empirical data from the Basic Budget Implementation Reports submitted by Latvian municipalities to the State Treasury in 2021 and 2022, taking into account the number of residents in the corresponding municipal territories (to calculate per capita indicators). The results of the empirical analysis show that the comparative priority in the budget expenditures of Latvian municipalities is determined not by the state of the local economy, but rather by the geographical (or geopolitical / geoeconomic) location of the municipal territory. As a result of this, Latvian municipalities are grouped into territorial clusters, taking advantage of the agglomeration effect from the concentration of transport infrastructure or production (the latter is more pronounced in 2022). The novelty of this study lies in the empirical evidence of current trends indicating the ‘transport-production’ economic restructuring of the territory of Latvia: strengthening economic (and demographic – in terms of population outflow) isolation of the south-eastern part of Latvia, the Latgale region, from the rest of its territory; the emergence of a compact block of ‘producing’ territories (with a preference for supporting production to the development of transport infrastructure) with a stable population; expansion of the cluster located in the center of Latvia (in and around the metropolitan agglomeration) and consisting of the most economically active ‘transporting’ territories with a growing population.
RU
Целью данного исследования является определение сравнительных приоритетов бюджетных расходов самоуправлений Латвии (на транспортную инфраструктуру или производство) в контексте улучшения местной экономики. В ходе исследования авторы применили различные методы статистического анализа: частотный анализ, тесты на нормальность и сравнение пропорций попарных выборок (для изучения распределения различных состояний экономики самоуправлений Латвии), сравнение пропорций независимых выборок (для определения статистической значимости различий в сравнительной приоритетности бюджетных расходов в разных группах самоуправлений Латвии), корреляционный анализ (для изучения взаимозависимости «транспортных» и «производственных» расходов самоуправлений Латвии и состояния экономики соответствующих территорий), кластерный анализ (для идентификации различных типологических групп самоуправлений Латвии по изучаемым параметрам). В качестве источника эмпирической информации авторы использовали данные из Отчётов о выполнении основного бюджета, поданных самоуправлениями Латвии в Государственную кассу в 2021 и 2022 году с учётом количества жителей на соответствующих муниципальных территориях (для расчёта показателей на душу населения). Результаты проведённого эмпирического анализа показывают, что сравнительная приоритетность в бюджетных расходах самоуправлений Латвии детерминируется не состоянием местной экономики, а скорее географическим (или геополитическим / геоэкономическим) расположением территории самоуправления. В результате этого самоуправления Латвии группируются в территориальные кластеры, используя агломерационный эффект от концентрации транспортной инфраструктуры или производства (последнее более выражено в 2022 году). Новизна данного исследования состоит в эмпирическом доказательстве актуальных тенденций, свидетельствующих о «транспортно-производственной» экономической переструктуризации территории Латвии: усиление экономической (и демографической – по показателю оттока населения) изоляции юго-восточной части Латвии – Латгальского региона – от остальной её территории; появление компактного блока «производящих» территорий (с предпочтением поддержки производства развитию транспортной инфраструктуры) со стабильной численностью населения; увеличение кластера, находящегося в центре Латвии (в столичной агломерации и вокруг неё) и состоящего из наиболее экономически активных «транспортирующих» территорий с растущим населением.
LV
Šī pētījuma mērķis ir analizēt nevienlīdzīgas bagātību sadales trajektorijas 21. gadsimta sākumā Rietumu civilizācijā. T. Piketī pieņēma, ka tieši mūsdienās atkal sāk pieaugt bagātību koncentrācija (kā tas jau noticis 18.-19. gadsimta). Par sava pētījuma priekšmetu autori izvēlējušies piecas Rietumu civilizācijas daļas - virzienā no rietumiem uz austrumiem: ASV, Rietumeiropu, Latviju, Ukrainu, Krieviju. Nevienlīdzīgas bagātību sadales mērīšanai un salīdzināšanai autori izmantoja statistiskās deciles: augstākos 10% (ieskaitot augstāko 1%), vidējos 40% un zemākos 50% iedzīvotāju. Par diahroniskās analīzes laika ierobežojumu izvēlēts 1995. gads un 2021. gads. Kā empīrisko datu avots izmantota Pasaules nevienlīdzības datubāze. Pētījuma rezultāti liecina, ka nevienlīdzīga bagātību sadale mūsdienu Rietumu civilizācijas dažādās daļās izpaužas dažādā pakāpē un atšķirīgi virzītās trajektorijās: no straujas koncentrācijas līdz dekoncentrācijai. To nacionālo bagātību īpatsvars, kas koncentrējies pašu bagātāko 1% ASV iedzīvotāju rokās, pēdējo 26 gadu laikā pieaudzis no 28% līdz 35%, savukārt pašiem bagātākajiem 1% Krievijas iedzīvotājiem piederošās nacionālās bagātības pieauga no 21% līdz 48%. T. Piketī uzskata, ka šāda situācija, īpaši Krievijā, faktiski vērtējama kā sociālās revolūcijas priekšvēstnesis. Bagātību koncentrācijas ziņā Latvija un Ukraina zināmā mērā vērtējamas kā Rietumeiropas un ASV / Krievijas situācijas starpvariants, savukārt pēc nacionālo bagātību vidējā rādītāja uz vienu pieaugušo Latvija un Ukraina ir daudz tuvāk Krievijai, nekā ASV un Rietumeiropai. ASV un Krievija ir spilgts piemērs ievērojamam nevienlīdzīgas bagātību sadales pieaugumam un ļoti izteiktai bagātību koncentrācijai, lai arī nacionālo bagātību vidējais radītājs uz vienu pieaugušo ASV ir 4-5 reizes augstāks, nekā Krievijā. ASV un Rietumeiropai ir līdzīgs nacionālo bagātību vidējais rādītājs uz vienu pieaugušo, taču tās ļoti atšķiras bagātību koncentrācijas ziņā. Savukārt Krievija atšķiras no Rietumeiropas gan pēc nacionālo bagātību vidējā rādītāja uz vienu pieaugušo (Krievijā tas ir vairākas reizes zemāks), gan pēc bagātību koncentrācijas (Krievijā tas ir vairākas reizes augstāks). Turklāt ASV, Rietumeiropa un Krievija savstarpēji atšķiras pēc G. Hofstedes kultūras dimensiju rādītājiem (un arī reliģijas ziņā). Autori apšauba vienotas Rietumu civilizācijas pastāvēsanu 21. gadsimta sākumā un uzskata, ka tā ir sašķelta “sākotnējā kodolā” (Eiropas civilizācijā) un divos pastāvīgi un daudzveidīgi konfliktējošos “perifērajos spārnos” (Amerikas civilizācijā un krievu civilizācijā). Šī pētījuma novitāti veido ekonomiskās analīzes pielietošana mūsdienu Rietumu civilizācijas struktūras dziļākai un sistēmiskai izpratnei - pamatojoties ne vien uz sistēmveidojošām reliģiskajām, kultūras, vērtību atšķirībām, bet arī uz ekonomiskajām īpatnībām.
EN
This study is aimed to analyze trends in wealth inequality in the modern Western civilization in the beginning of the 21st century. Piketty puts forward the assumption that wealth concentration began to increase again (as it was already in the 18th-19th centuries). As the research object, the authors chose five parts of Western civilization - from West to East: USA, Western Europe, Latvia, Ukraine, Russia. As a tool for measuring and comparing wealth inequality, the authors used statistical deciles: the top 10% (including the top 1%), the middle 40% and the bottom 50% of the population. 1995 and 2021 were time points for diachronic analysis. The source of empirical information was the data of the World Inequality Database. The study results showed that in different parts of the modern Western civilization, wealth inequality has different level and trends of changes: from rapid concentrating to deconcentrating. Wealth concentration in the hands of top 1% of Americans has increased over the past 26 years from 28% to 35%, of Russians - from 21% to 48%. According to Piketty, this situation, especially in Russia, is actually a harbinger of a social revolution. Latvia and Ukraine, in terms of wealth concentration, represent an intermediate option between Western Europe and the USA / Russia. In terms of average per adult national wealth, they are much closer to Russia than to the USA and Western Europe. The USA and Russia are vivid examples of significantly increasing wealth inequality and very strong wealth concentration, although average per adult national wealth in the USA is 4-5 times higher than in Russia. The USA and Western Europe are similar only in terms of average per adult national wealth, but they differ quite strongly in terms of wealth concentration. In turn, Russia differs from Western Europe both in terms of average per adult national wealth (in Russia it is several times lower) and in wealth concentration (in Russia it is many times higher). At the same time, the USA, and Western Europe, and Russia are different in cultural dimensions by Hofstede (and in religion too). The authors question the existence of a single Western civilization in the 21st century and see it as split into an “original core” (European civilization) and two “peripheral wings” constantly conflicting in various forms (American civilization and Russian civilization). The novelty of this study is the use by the authors of economic analysis for a deeper and systemic understanding of the structure of the modern Western civilization - based not only on system-forming religious, cultural, value differences, but also on economic ones.
RU
Целью данного исследования является анализ траекторий имущественного неравенства в современной западной цивилизации в начале XXI века. Т. Пикетти выдвинул предположение о том, что концентрация богатства вновь стала возрастать (как это было уже в XVIII–XIX веках). В качестве объекта исследования авторы выбрали пять территорий западной цивилизации – с запада на восток: США, Западную Европу, Латвию, Украину, Россию. Инструментами измерения и сравнения имущественного неравенства являются статистические децили: верхние 10% (включая верхний 1%), срединные 40% и нижние 50% населения. 1995 и 2021 годы выбраны в качестве крайних временных точек для диахронного анализа. Источником эмпирической информации послужила Всемирная база данных по неравенству. Результаты исследования показали, что в разных частях современной западной цивилизации имущественное неравенство имеет разный уровень, а траектории имущественного неравенства разнонаправленны: от стремительной концентрации богатства до его деконцентрации. Концентрация богатства в руках 1% самых обеспеченных американцев выросла за последние 26 лет с 28% до 35%, россиян – с 21% до 48%. По мнению Т. Пикетти, такая ситуация, особенно в России, фактически является предвестником социальной революции. Латвия и Украина с точки зрения концентрации богатства представляют собой некий промежуточный вариант между Западной Европой и США / Россией. По среднему уровню национального богатства на одного взрослого Латвия и Украина гораздо ближе к России, чем к США и Западной Европе. США и Россия являются яркими примерами значительного роста имущественного неравенства и очень сильной концентрации богатства, хотя средний уровень национального богатства на одного взрослого в США в 4–5 раз выше, чем в России. США и Западная Европа сходны только по среднему уровню национального богатства на одного взрослого, но достаточно сильно различаются по концентрации богатства. В свою очередь, Россия отличается от Западной Европы как по среднему уровню национального богатства на одного взрослого (в России он в разы ниже), так и по концентрации богатства (в России она в разы выше). При этом и США, и Западная Европа, и Россия различаются между собой по культурным измерениям Г. Хофстеде (и по религии тоже). Авторы ставят под сомнение существование в XXI веке единой западной цивилизации и видит её расколотой на «исходное ядро» (европейскую цивилизацию) и два постоянно конфликтующих в разных формах «периферийных крыла» (американскую и русскую цивилизации). Новизну данного исследования составляет использование авторами экономического анализа для более глубокого и комплексного понимания структуры современной западной цивилизации – на основании не только системообразующих религиозных, культурных, ценностных различий, но и экономических тоже.
LV
Raksta ietvaros tiek pētīta mākslīgā intelekta (MI) rīku (konkrēti, ChatGPT 4o) pielietošana datos balstītai vietējāsteritoriālās attīstības mašīndiagnostikai, izmantojot Latvijas pašvaldību piemēru. Pētījuma tēmas aktualitāti nosakapieaugošā pašvaldību vajadzība pēc precīzas, datos balstītas vietējās teritoriālās attīstības diagnostikas tās [attīstības]efektīvai pārvaldībai. Pētījuma mērķis ir analizēt MI rīku iespējas un to kontekstuālo adaptivitāti, veicot SVID analīziLatvijas pašvaldību 2023.gada publiskajiem pārskatiem. Izmantojot diskursanalīzi kā metodoloģisko pamatu, pētījumsfokusējas uz piecām pašvaldībām, kas pārstāv dažādas Latvijas teritoriju tipoloģiskās grupas: galvaspilsēta, centrālās unattālās pilsētas, centrālie un attālie novadi. Empīriskie rezultāti parāda MI rīka spēju veikt detalizētu SVID analīzi, ņemotvērā tādus aspektus kā demogrāfiskie izaicinājumi, ekonomiskās atkarības un zaļās pārejas iespējas. Inovatīvs Latvijasanalītikai izrādījies MI rīka piedāvātais priekšstats par to, ka teritorijas Geogrāfiskais tuvums Rīgai var būt tās attīstībaskonkurences drauds, nevis iespēja. Pētījuma rezultāti apliecina MI rīku spēju efektīvi diagnosticēt vietējo teritoriāloattīstību, apstrādājot kompleksās teritoriālo analītisko datu (TAD) kopas un ņemot vērā teritoriju specifiku vispārējāLatvijas un pasaules kontekstā. Turklāt tiek akcentētas arī problēmas, piemēram, datu ierobežotība un kontrolesnepieciešamība no cilvēka puses. Pētījuma rezultāti veicina dziļāku izpratni par MI rīku pielietojamību datos balstītaivietējās teritoriālās attīstības diagnostikai, paverot ceļu efektīvai MI potenciāla izmantošanai vietējās teritoriālās attīstībasplānošanā un reģionālās politikas izstrādē.
EN
The study examines the application of artificial intelligence (AI) tools (in particular, ChatGPT 4o) for data-basedmachine diagnostics of local territorial development using the example of Latvian municipalities. The relevance of theresearch topic is determined by the growing need of municipalities for accurate, data-based diagnostics of local territorialdevelopment for its effective management. The aim of the study is to analyze the capabilities of AI tools and their contextualadaptability in performing a SWOT analysis of the annual public reports of Latvian municipalities for 2023. Usingdiscourse analysis as a methodological basis, the study focuses on five municipalities representing different typologicalgroups of Latvian territories: the capital, central and remote cities, central and remote counties. The empirical resultsdemonstrate the ability of the AI tool to conduct a detailed SWOT analysis, including such aspects as demographicchallenges, economic dependencies, opportunities for a green transition. The understanding of a territory’s proximity toRiga as a competitive threat, rather than a benefir for this territory (proposed by AI tool) turned out to be innovative forLatvian analytics. The results of the study confirm the ability of AI tools to effectively diagnose local territorialdevelopment by processing complex territorial analytic data (TAD) sets and taking into account the specificity of territoriesin the pan-Latvian and global contexts. At the same time, issues such as data limitations and the need for human controlare also highlighted. The results of the study contribute to a deeper understanding of the applicability of AI tools for data-based diagnostics of local territorial development, paving the way for the effective use of AI potential in local territorialdevelopment planning and regional policy development.
LV
Šī raksta mērķis ir analizēt un salīdzināt esošās ES valstu ekonomiskās attīstības metrikas tās ilgtspējas novērtēšanai, lai zinātniski pamatotu ekonomiskās attīstības metriku nākotni Eiropā. Galvenā empīriskās datu apstrādes metode šī pētījuma ietvaros ir ES valstu rangu (pēc jaunajām metrikām) salīdzinošā analīze attiecībā pret to rangiem pēc tradicionālajām metrikām – Iekšzemes kopprodukts (IKP) un Tautas attīstības indekss (TAI). Empīrisko datu avoti ir starptautisko organizāciju analītiskie oārskati, dažādu institūciju starptautiskā statistiskā informācija, brīvpieejas datu bāzes, kā arī atsevišķu pētnieku publikācijas. ES valstu rangu salīdzināšanas rezultāti pēc IKP, TAI, Zaļais IKP, Ilgtspējīgas attīstības mērķu indeksa (IAMI), Zaļās ekonomikas indeksa (ZEI), Zaļās izaugsmes indeksa (ZII), Ilgtspējīgas attīstības zaļā indeksa (IAZI) liecina, ka pamatā katras konkrētās valsts rangi visos šajā pētījumā analizētajos reitingos ir līdzīgi, taču ir daži izņēmumi (piemēram, Luksemburga). Ņemot vērā šos rezultātus, vairāku “zaļo” indeksu izstrāde viena tradicionālā IKP vietā no praktiskā viedokļa šķiet pilnīgi nepamatota un nevajadzīga. Tomēr autori uzskata, ka galvenais dzinējspēks atsevišķu pētnieku un veselu organizāciju darbībai jaunu ekonomiskās attīstības metriku meklējumos ir reālā vajadzība pēc visaptverošākām un daudzdimensionālākām pieejām ekonomiskā progresa un ilgtspējīgas attīstības mērīšanai. Daudzas piedāvātās metrikas teritoriālās ekonomiskās attīstības ilgtspējas novērtēšanai sniedz plašāku priekšstatu. Maz ticams, ka viena metrika būtu vispiemērotākā ES valstu ekonomiskās attīstības ilgtspējas novērtēšanai, jo katra no tām ļauj analizēt attīstības ilgtspēju (gan ekonomisko, gan vispārējo) no sava unikālā diskursa.
EN
This article is aimed at analyzing and comparing the existing metrics for evaluating the sustainability of economic development in the EU countries to be able to scientifically substantiate the future of territorial economic development metrics in Europe. The main method of empirical data processing in the framework of this study is a comparative analysis of the ranks of EU countries by new metrics in relation to the traditional ones – Gross Domestic Product (GDP) and Human Development Index (HDI). Sources of empirical data are analytical reports of international organizations, international statistical information from various institutions, open access databases, as well as publications by individual researchers. The results of a comparison of the ranks of EU countries by GDP, HDI, Green GDP, Sustainable Development Goals (SDG) Index, Green Economy Index (GEI), Green Growth Index (GGI), Sustainable Development Green Index (SDGI) show that basically the ranks of each specific country within all ratings analyzed in this study are similar, but there are some exceptions (for example, Luxembourg). Given these results, the development of multiple ‘green’ indices instead of one traditional GDP from a practical point of view seems completely unjustified and unnecessary. However, the authors believe that the main driving force behind the activity of individual researchers and entire organizations in the search for new teconomic development metrics is the real need for more comprehensive and multidimensional approaches to measuring economic progress and sustainable development. The many proposed metrics for evaluating the sustainability of territorial economic development provide a broader picture. It is unlikely that one instrument is most suitable for evaluating the sustainability of economic development of the EU countries, since each of them allows analyzing the sustainability of development (both economic and general) from its own unique discourse.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.