Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji łańcucha dostaw, z wykorzystaniem podejścia modelowego i uwzględnieniem konfliktu zbrojnego na Ukrainie. Pokazano, iż standardowy model pozwala na analizy łańcuchów dostaw pod kątem zastosowania strategii wychodzenia z katastrof. Dzieli on je na 2 typy, bazując na ustalonych w przeszłości prawdopodobieństwach. W pracy przedstawiono w dużym skrócie konflikt na Ukrainie oraz jego możliwy negatywny wpływ na gospodarki świata. W przypadku prezentowanego podejścia modelowego, odpowiednie modyfikacje muszą być uwzględniane celem stosowania wybranej strategii pozwalającej na podnoszenie poziomu operacyjności przedsiębiorstw. Takie założenie pozwoli ogniwom w łańcuchu dostaw funkcjonować bardziej efektywnie. Dzięki proponowanym modyfikacjom, ogniwa te będą w stanie zabezpieczyć się przed wzrostem poziomu kosztów, jak również przed zmiennością cen i płac. Studium może stanowić podstawę do odrębnych badań empirycznych, jeśli operacje wojskowe na Ukrainie trwałyby np. rok. Taki okres jest niezbędny do skonstruowania odpowiednich założeń wykorzystywanych w konkretnych analizach symulacyjnych.
EN
The aim of the article is to discuss the concept of the supply chain using a model approach, while taking into account the armed conflict in Ukraine. It has been shown that the standard model allows for the analysis of supply chains in terms of the application of disaster recovery strategies. It breaks them down into 2 types based on probabilities established in the past. The paper briefly presents the conflict in Ukraine and its possible negative impact on the world's economies. In the case of the presented model approach, appropriate modifications must be taken into account in order to apply the selected strategy that allows to increase the level of operational efficiency of enterprises. Such an assumption will allow links in the supply chain to function more effectively. Thanks to the proposed modifications, these cells will be able to hedge against an increase in the level of costs, as well as against price and wage volatility. The considerations carried out in the work may constitute the basis for separate empirical research, if military operations in Ukraine would last, for example, a year. Such a period is necessary for the construction of appropriate assumptions used in specific simulation analyzes.
EN
The paper presents the use of artificial neural networks as a tool expert, which supports decision-making for the quarterly period investing on the stock exchange. The authors also proposed a set of 12 features of the economy and the stock market, which has a universal character so that the approach presented in the publication of this configuration data can be useful for any chosen market. Tests were carried out on the basis of actual data from WSE (GPW in Warsaw) and the Polish economy.
PL
W artykule zawarto odpowiedź na pytanie, z jakimi decyzjami muszą się zmierzyć przedsiębiorstwa tworząc projektowe łańcuchy dostaw, w zakresie liczby dostawców głównego wykonawcy. Odpowiedź na to pytanie jest celem artykułu, została ona udzielona na podstawie modelu teoretycznego. Model ten pozwala zbadać wpływ wielu zakłóceń, takich jak pandemia COVID 19 lub wojna na Ukrainie, na projektowe łańcuchy dostaw. W artykule przeanalizowano rolę cen, kosztów a także zdolności do funkcjonowania w warunkach zakłóceń. Dodatkowo przeprowadzono symulacje w celu uzyskania wyników badań o ustalonych parametrach. Pokazana symulacja może być również wykorzystana do innych symulacji ryzyka, celem jego analizy, czy też jako narzędzie wspomagające decyzje dotyczące tego, czy budować łańcuch z jednym źródłem dostaw czy z wieloma.
EN
This paper examines the decisions companies must face while creating project supply chains, specifically concerning the number of suppliers from which to contract. This question is of importance as project supply chains are rarely described in the logistic literature. A theoretical model is developed to expound on this issue. This model is then used a basis for simulations which seek to understand under what conditions a firm may wish to insure itself against disruption by contracting with multiple suppliers. This model helps to study the impact of various disruptions, including COVID 19-pandemic or the war in Ukraine, on project supply chains. The paper finds that cost of establishing supplier relationships, the nature of the returns to scale, and the probability of a disruption are all key variables when determining how robust a firm should make their supply chain.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.