Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The growing interest in measuring economic and social phenomena that are difficult to observe directly increases the need for researchers to broaden the use of multivariate statistical analysis methods. The ease of interpreting results presented in the form of rankings makes it common practice to use different methods of linear ordering of objects. If the appropriate assumptions are met, the determined set of variables allows for the construction of a synthetic measure whose ordered values provide a ranking. Such a statistical approach is quite often used in assessing the level of innovativeness of economies, and the literature abounds in various innovation indices. The starting point of this paper is a set of 27 variables on the basis of which the Summary Innovation Index is developed. After verifying the statistical assumptions and reducing the database to 21 diagnostic factors, the authors construct a total of nine innovation rankings, using different methods of linear ordering and selected procedures for normalisation of variables. The aim of the paper is therefore to assess the impact of selected methods of linear ordering (Hellwig’s method, TOPSIS method, GDM method) and various procedures for normalising variables (classic standardisation, positional standardisation, quotient transformation) on the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovation performance. The obtained results confirm that the applied method of linear ordering and the selection of the normalisation procedure have an impact on the final ranking of the examined objects – in this case, the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovativeness analysed in the presented research.
PL
Rosnące zainteresowanie pomiarem zjawisk ekonomicznych i społecznych, trudnych do bezpośredniego zaobserwowania, wzmaga potrzebę badaczy do szerszego stosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Łatwość interpretacji wyników przedstawianych w formie rankingów sprawia, że powszechnością staje się korzystanie z różnych metod porządkowania liniowego obiektów. Przy spełnieniu odpowiednich założeń, wyodrębniony zbiór zmiennych pozwala na budowę zmiennej syntetycznej, której uporządkowane wartości dają ranking. Takie podejście statystyczne jest dość często stosowane w ocenie poziomu innowacyjności gospodarek, literatura przedmiotu obfituje w różne indeksy innowacyjności. Punktem wyjścia w tym artykule jest zestaw 27 zmiennych, na podstawie których opracowywany jest Summary Innovation Index. Po sprawdzeniu założeń statystycznych i zredukowaniu bazy do 21 czynników diagnostycznych, autorzy konstruują łącznie 9 rankingów innowacyjności, stosując różne metody porządkowania liniowego oraz wybrane procedury normalizacji zmiennych. Celem artykułu jest zatem ocena wpływu na ostateczny ranking krajów członkowskich UE ze względu na poziom ich innowacyjności wybranych metod porządkowania liniowego (metoda Hellwiga, metoda Topsis, metoda GDM) oraz różnych procedur normalizacji zmiennych (standaryzacja klasyczna, standaryzacja pozycyjna, przekształcenie ilorazowe).
EN
Economic development is characterised by the fact that the share of agriculture tends to decrease both in terms of resources used and domestic product generated. This does not mean, however, that the role of agriculture in the economic development diminishes. It can be considered a paradox that the lower the share of agriculture in the national economy, the greater its role, as it provides raw materials for the production of goods, especially food, which meet the needs of the ever-growing community. The main aim of the presented study is to measure and evaluate changes in agricultural produce procurement in Poland in the years 2010-2016. The following research hypothesis is put forward in the study: Changes in the procurement volume had a much greater impact on the procurement value of selected agricultural produce in Poland in the period considered than changes in the level of transaction prices. In the paper, a comparative analysis of procurement of crop and animal products was conducted. The research process was based primarily on data derived from official statistics obtained from the Central Statistical Office and the Eurostat database regarding procurement of agricultural produce carried out by commercial entities and processing plants. This information is presented in qualitative and quantitative terms for total agriculture, as well as for individual voivodeships.
PL
Prawidłowością rozwoju gospodarczego jest to, że zmniejsza się udział rolnictwa zarówno w wykorzystanych zasobach, jak i w tworzonym produkcie narodowym. Nie oznacza to jednak, że zmniejsza się rola rolnictwa w rozwoju gospodarczym. Można uważać, za paradoks, że im mniejszy odsetek stanowi rolnictwo w gospodarce narodowej, tym większa jest jego rola, albowiem dostarcza ono surowców do wytwarzania dóbr, zwłaszcza żywnościowych, zaspokajających potrzeby coraz liczniejszej społeczności. Głównym celem niniejszego badania jest pomiar i ocena zmian skupu produktów rolnych w Polsce w latach 2010-2016.W niniejszym badaniu postawiono hipotezę badawczą: Zmiany w wolumenie skupu wywarły znacznie większy wpływ na wartość skupu wybranych produktów rolnych w Polsce w badanym okresie aniżeli zmiany w poziomie cen transakcyjnych. W artykule przeprowadzona została analiza porównawcza skupu towarów produkcji roślinnej oraz skupu towarów produkcji zwierzęcej Postępowanie badawcze oparto, przede wszystkim, na danych statystyki publicznej pozyskanych z Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostat z zakresu skupu produktów rolnych prowadzanego przez jednostki handlowe i przetwórcze. Informacje te prezentowane są w ujęciu ilościowym i wartościowym dla rolnictwa ogółem oraz dla województw.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.