Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Analysis of Spatial Concentration of the Regional Operational Programmes Funds Support Use

100%
Modranka E., University of Lodz D. o. S. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 292
EN
The cost-effective allocation of aid within the framework of EU regional policy, in accordance with the concentration principle, requires limiting support from European Union funds only to a few aims, which have fundamental significance to achieving economic and social cohesion. The spatial dimension of this principle is based on a concentration of aid in the least favored regions. The results of empirical studies show a limited or even insignificant impact of structural fund expenditure on the economic performance. The literature explains this lack of convergence by the redistributive expenditure and a significant spatial dispersion of aid projects. The purpose of this paper is to analyze the spatial concentration and structure of intervention funded form Regional Operational Programmes. The research was based on data about the state of implementation of European funds in the poviats (NUTS 4) in 2007–2010., generated from the National Information System SIMIK 07–13.
PL
Efektywna alokacja środków pomocowych w ramach realizacji polityki regionalnej Unii Europejskiej, zgodnie z zasadą koncentracji, wymaga ograniczenia zakresu prowadzonych działań do programów mających szczególne znaczenie dla osiągnięcia spójności gospodarczej i społecznej. Wymiar przestrzenny omawianej zasady, sprowadza się do koncentracji środków pomocowych w regionach zapóźnionych rozwojowo. Wyniki badań empirycznych wskazują na niewielki lub nieistotny wpływ funduszy europejskich na poziom konwergencji gospodarczej regionów. Wśród przyczyn niskiej efektywności projektów pomocowych, wymienianych w literaturze przedmiotu, oprócz redystrybucyjnego charakteru wydatkowanych środków, wskazywane jest również znaczne rozproszenie przestrzenne realizowanych projektów pomocowych. Celem niniejszego artykułu jest analiza koncentracji przestrzennej oraz struktury realizowanych projektów pomocowych. Badanie zostało przeprowadzone na podstawie zestawienia wygenerowanego z Krajowego Systemu Informatycznego SIMIK 07–13, o stanie wdrażania funduszy europejskich w powiatach (NUTS 4) w latach 2007–2010.
2
Publication available in full text mode
Content available

Degradation of Air vs. Quality of Life – Spatial Panel Analysis

100%
Antczak E., University of Lodz D. o. S. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 292
EN
The main purpose of the paper is to identify and analyse a correlation between excessive air pollution, well-being and the cost of living. The analysis was performed using spatial panel models. Two research hypotheses were confirmed. One assumed a negative impact of excessive air degradation on the level of socio-economic development. The other concerned an increase in the cost of living due to air pollution. 32 selected European countries were studied from 1990 to 2009. The level of socio-economic well-being was expressed by measures of the GDP per capita and HDI. The cost of living was presented by means of a measure designed by the author – COSTS. Air quality was expressed in terms of SO2, CO, NOx, GHG, CO2 and a constructed synthetic measure – AIRQ.
PL
Głównym celem publikacji jest identyfikacja i analiza zależności pomiędzy nadmiernym zanieczyszczeniem powietrza a poziomem jakości życia (dobrobytem społeczno-ekonomicznym, kosztami życia). Analizę przeprowadzono z zastosowaniem przestrzennych modeli panelowych. Weryfikacji poddano dwie hipotezy badawcze. Jedna zakłada negatywny wpływ nadmiernej degradacji powietrza na poziom dobrobytu społeczno-ekonomicznego. Druga mówi o wzroście kosztów życia z powodu zanieczyszczeń atmosfery. Badanie dotyczyło wybranych 32. państw Europy i okresu czasowego od 1990 do 2009 roku. Poziom jakości życia wyrażony został: PKB per capita, indeksem HDI oraz skonstruowanym miernikiem COSTS. Jakość powietrza wyrażono w: SO2, GHG, CO2 oraz skonstruowanym miernikiem syntetycznym AIRQ.
3
Publication available in full text mode
Content available

Application of MIMIC Model to Construction of Environmental Pressure Index

100%
Jaworska R., University of Lodz D. o. S. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 292
EN
The article aims at estimating the environmental pressure index and provide a ranking for selected European countries with the use of a Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) model. The MIMIC model is a special form of Structural Equation Modeling able to estimate models with latent variables. This type of model is used to derive information about the relationship between cause and indicator variables and a latent variable, here the index of environmental pressure, from covariance structures. This research analyzes an influence of some causes like GDP per capita, energy efficiency, industrial production, urbanization and working age population as well as the produced electricity from coal sources on the environment. The main indicators of the environmental pressure are CO2 and SO2 emissions per capita. The index of environmental pressure is finally arrived at with the use of statistically significant causes affecting the quality of the environment. The results of this paper will allow to create a ranking of European countries according to the environmental level. It can be a source of important information for UE environmental policy and for all governments, which closely monitor the environmental performance of individual Member States.
PL
Celem artykułu jest oszacowanie indeksu oddziaływania na środowisko w wybranych krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes). Modele MIMIC należące do klasy modeli równań strukturalnych (SEM), pozwalają na estymację modeli ze zmienną ukrytą. Ten typ modeli pozwala na badanie zależności pomiędzy wskaźnikami pełniącymi rolę przyczyn i skutków oraz zmienną nieobserwowalną, tutaj indeksem oddziaływania na środowisko. W niniejszym badaniu analizie poddany zostanie wpływ takich czynników jak PKB pre capita, efektywność energetyczna, produkcja przemysłu, stopień urbanizacji czy produkcja energii z konwencjonalnych źródeł energii na stan środowiska. Głównymi wskaźnikami mierzącymi stan środowiska są emisja dwutlenku węgla i emisja dwutlenku siarki. W rezultacie indeks oddziaływania na środowisko utworzą istotne statystycznie wskaźniki wpływające na jakość środowiska. Wyniki badania pozwolą utworzyć ranking krajów Unii Europejskiej ze względu na jakość środowiska. Poza tym mogą stanowić cenne wskazówki w prowadzeniu polityki środowiskowej w UE oraz poszczególnych krajach członkowskich.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.