Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 12

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Analiza przestrzenna
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Wstęp do integracji danych przestrzennych metodami kokrigingu

100%
Zawadzki J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2003
|
issue nr 5
7-20
XX
Opisano najważniejsze geostatystyczne techniki estymacji przestrzennej oparte na metodach kokrigingu, wykorzystujące informację dodatkową. Omówiono metody: regresji, krigingu oraz kokrigingu. Przedstawiono również niektóre pakiety geostatystyczne realizujące kokriging.
EN
The goal of geostatistics is the description, analysis and interpretation of uncertainty caused by limited spatial sampling of a property under study. The classical statistical methods are not appropriate for this purpose, because they ignore the spatial autocorrelation in data sets. Geostatistics offers a variety of tools for describing the spatial continuity that is an essential feature of many phenomena. Although, successfully developed during the past few decades geostatistical methods and concepts still remain relatively poor known. The paper presents an introduction to the cokriging methods that are most important geostatistical tools of spatial estimation that take into account secondary information. This type of estimation is often called as data integration. The cokriging methods in which more than one variable is used for prediction are particularly useful when primary - variable is sparse, and at the same time the secondary variables is plentiful or even exhaustive. Cokriging is ideally suited for spatial estimation in many fields, where expensive or difficult measurements are needed, including economy, sociology, geochemistry, remote sensing etc. This technique improves significantly the estimation and reduces the variance of estimation error. The most popular method taking advantage of secondary information is ordinary cokriging. The principles of ordinary cokriging, its assumptions and equation systems are introduced and explained in this paper. The cokriging approach needs an appropriate modeling of the spatial covanances and cross-covariances. Therefore the linear model of coregionalization, which explains this modeling, was also described in detail. For the sake of comparison linear regression model, which ignores the spatial correlation was also presented. The essentials of another important types of cokriging such as simple cokriging, cokriging with trend model and collocated one, were also explained. Finally, the possibilities of practical cokriging estimations by means of two important geostatistical software packages GSLIB and GS+ were presented. (original abstract)
2

Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju

100%
Antczak E.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2013
|
issue nr 7
37-53
XX
W artykule przedstawiono propozycję konstrukcji przestrzennej syntetycznej miary rozwoju. Modyfikacja klasycznego miernika polegała na aplikacji elementów macierzy wag przestrzennych do formuły taksonomicznego miernika rozwoju Hellwiga (...). Następnie proponowany miernik zastosowano w badaniu zrównoważonego rozwoju województw w wybranych latach 2000 i 2010. Dokonano porównania, interpretacji i weryfikacji poprawności merytorycznej otrzymanych wyników. (fragment tekstu)
EN
The nature and level of the analyzed variables are not only the result of the passage of time, the structure of the economy and geographical conditions of the region but also the location and the neighborhood of other regions. Until now, an aspect of the spatial interactions in form a matrix of spatial weights, was not included in any of the formula synthetic measure. This paper proposes a taxonomy spatial measure of development which allows simultaneous analyzes in three dimensions as follows: time, section and space. The modification of classical measurement consisted in introduction of the spatial weights matrix elements to the formula of the classical Hellwig development measure (formerly verifying the existence of the phenomenon of spatial autocorrelation on the basis of Moran I statistics). Then, an application of the proposed tool was prepared to study the level of development of Polish regions in 2000 as well as 2010. (original abstract)
3

Przestrzenne zróżnicowanie sytuacji ekonomicznej i społecznej podregionów (NTS3)

100%
Śmiłowska T., Jabłoński R.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2002
|
issue nr 11
65-84
XX
W artykule podjęto się oceny poziomu rozwoju gospodarczego i społecznego (poziomu i jakości życia ludności) w podregionach. Analizę porównawczą w układzie terytorialnym przeprowadzono na podstawie taksonomicznej metody wzorca rozwoju zaproponowanej przez Z. Hellwiga oraz aglomeracyjnej analizy skupień Warda.
4

Modele zmian stopy bezrobocia w ujęciu przestrzennym

100%
Kopczewska K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2010
|
issue nr 5
26-40
XX
Wykorzystywanie metod statystycznych i ekonometrycznych pozwala na analizowanie procesów przestrzennych zmian w zależności od lokalizacji. Modele przestrzenne pozwalają uchwycić niemierzalne impulsy zewnętrzne oraz śledzić transmisję ich efektów zarówno w czasie, jak i przestrzeni. Przedstawienie graficzne zmian lokalnych z uwzględnieniem zmian w sąsiedztwie pozwala zdiagnozować istnienie zgrupowań przestrzennych (klastrów) oraz tworzenie obszarów o zbliżonych wartościach badanej cechy. W artykule podjęto próbę analizy zmian stopy bezrobocia w powiatach w okresie od stycznia 2008r. do marca 2009 r.
EN
Statistical and econometric analyses make possible to analyze spatial processes depending on phenomena location. This allows to separate and to monitor an external impulse in space and time. Graphical presented changes in surveyed areas as well as their comparison with changes in neighbouring units allow to monitor creating spatial clusters of similar values of a researched features and spatial clusters with similar phenomena. The article tries to prove that global crisis changes in unemployment rate did not show any diffusion. There were no change transfers to neighbour areas. Local changes in unemployment rates were reaction to external impulse (economic crisis). Strong regional centers (voivodship capitals) preserve their "resistance areas" of about 100 km around which make impossible to transfer impulses from neighbour areas. (original abstract)
5
Publication available in full text mode
Content available

Jednostkowe koszty pracy w rolnictwie w układzie przestrzennym

100%
Rembisz W., Sielska A., Pawłowska A.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 301
187-202
PL
Na podstawie własnego ujęcia, opierającego się na równowadze producenta jako podstawie teoretycznej, analizujemy relacje między wynagrodzeniem i wydajnością czynnika pracy. W założeniu, zgodnie z warunkami równowagi producenta, wynagrodzenie czynnika pracy powinno wynikać z jego wydajności. Wyższy poziom wynagrodzenia niż wydajności może świadczyć o nieefektywnej alokacji oraz istnieniu zewnętrznego źródła finansowania tej różnicy. Dany sektor gospodarki i działający w nim producenci korzystają wówczas w podziale wytworzonej wartości w gospodarce. Szczególną uwagę poświęcamy sektorowi rolnictwa, w przypadku którego występuje wspomniana prawidłowość. Prezentujemy przestrzenny rozkład jednostkowych kosztów pracy (ULC – Unit Labour Cost), będących stosunkiem wynagrodzenia do wydajności czynnika pracy.
EN
We use the producer's equilibrium as a theoretical background for an analysis of the relationship between the labour remuneration and its productivity. According to the assumptions concerning the producer's equilibrium the remuneration of the labour factor should result from its productivity. If the remuneration is higher than the productivity, the allocation can be considered ineffective and the residual should be financed from some other source. If such a situation occurs in a whole sector, then the producers benefit from the distribution of the value in the economy. We focus on the agricultural sector in which such a situation occurs. We present the spatial distribution of the (ULC – Unit Labour Cost) defined as a ratio of the labour remuneration to its productivity.
6

Przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów w latach 2002-2011

84%
Mroczek K., Szewczyk M. W., Tokarski T.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
|
2013
|
vol. 9
287-304
PL
Celem prezentowanego opracowania jest analiza przestrzennego zróżnicowania rozwoju dynamicznego powiatów w latach 2002-2011. Rozwój ów jest mierzony w prowadzonych dalej analizach za pomocą taksonomicznych wskaźników rozwoju ekonomicznego. Wskaźniki te zaś są oparte na odległościach, w przestrzeni euklidesowej i miejskiej, badanych powiatów od pewnego powiatu-wzorca, tj. takiego hipotetycznego powiatu, który charakteryzowałby się najwyższymi wartościami badanych stymulantów oraz najniższymi wartościami destymulant rozwoju ekonomicznego.(fragment tekstu)
EN
The aim of the paper was to analyse the regional economic diversity of Polish counties (voivo-dships) between 2002 and 2011. In order to do so the authors constructed a set of taxonomic indicators which consist of various macroeconomic, historical and geographical variables. The first part of a paper deals with the methodology of construction of mentioned above taxonomic indicators. Every indicator, is a mixture of stimulus and destimulus, available from the public statistics. Five ofsix included variable in per capita units. Presentation of the analysis results uses maps and tables. In the second part of the work various statistical analysis were conducted to eveluate the meaning of the time variable, the types of counties, historical context of local diversity of counties, institutional variables such the distance to Polush capita Warsaw and the capital of a region, and finally the demographic development in every county. In the conclusion part the authors included major summary of the analysis and also they aimed to evaluate the level of local development and its determinats.(original abstract)
7

Możliwości rozwoju usług w Polsce

84%
Kłosowski F.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2002
|
issue nr 2
46-55
XX
Celem opracowania jest ukazanie rozwoju usług w Polsce ze szczególnym wyeksponowaniem lat 90. Uwzględniono ujęcie przestrzenne. Określono także potencjalne możliwości rozwoju tego sektora gospodarki.
8

Modelowanie czasowo-przestrzenne metodami geostatycznymi

84%
Zawadzki J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2004
|
issue nr 3
15-24
XX
Geostatystyka jest działem statystyki, który dostarcza metod opisu ciągłości przestrzennej oraz adaptuje metody regresji klasycznej w celu wykorzystania tej ciągłości. Do podstawowych zagadnień, którymi zajmuje się geostatystyka należy interpretacja oraz przewidywanie (estymacja, symulacja) rozkładów przestrzennych badanych zjawisk. Celem artykułu jest przedstawienie sposobu wykorzystania metod geostatystycznych do opisu zjawisk czasowo-przestrzennych i omówienie najważniejszych trudności.
EN
There are many random phenomena which are intrinsically spatio-temporal in which relevant role plays both temporal variability and spatial one. These variabilities should be taken into consideration together. Spatio-temporal phenomena are frequent in technology, economy, agriculture, geography, the environmental studies etc. There is urgent need to develop statistical methods for description of such phenomena. The most appropriate for this purpose are geostatistical methods. Geostatistical methods of modelling the spatio-temporal phenomena have been intensively developed and studied for over a dozen years. The main trend in these studies consists in the extension of geostatistical methods designed for spatial analysis into the space-time domain, by adding the temporal dimension. Despite the straightforward simplicity of this extension, the application of these methods for analysing real spatio-temporal phenomena is very difficult. The difficulties arise from different properties of spatial and temporal data. Geostatistical methods of modelling the spatio-temporal phenomena take advantage of kriging methods in which both spatio-temporal variable and the elements of covariance matrix used in cok-riging equations are the functions of time and spatial co-ordinates. The most difficult is modelling of two-dimensional empirical covariances (or equivalent empirical semivari-ances). These models are necessary for calculation elements of the covariance matrix used in kriging equations. The appropriate separation and subsequent independent modelling of temporal and spatial parts of the covariance matrix makes that the modelling of the spatio-temporal changes much easier. The intensive studies are also carried on the development of non-separable models of the spatio-temporal covariance. (original abstract)
9

Spisy powszechne jako źródło danych do analiz geoprzestrzennych

84%
Dygaszewicz J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2012
|
issue nr 9
49-56
XX
Na potrzeby przeprowadzenia spisów powszechnych GUS przygotowano przestrzenne bazy adresowe zawierające m.in. statystyczne punkty adresowe oraz wektorowe granice podziału statystycznego, czyli granice rejonów statystycznych oraz obwodów spisowych. Służby geodezyjne i kartograficzne nie dysponowały zbiorem punktów adresowych obejmujących kraj, które można by wykorzystać w spisach. Dlatego służby statystyki publicznej podjęły się opracowania "warstwy" takich punktów. Służyły one rachmistrzom w łatwym i sprawnym odnajdowaniu miejsc, w których przeprowadzano wywiad. Ponadto na etapie opracowywania wyników spisu służą one również do prezentacji przestrzennej badanych zjawisk. Głównym celem artykułu jest prezentacja portalu geostatystycznego umożliwiającego tworzenie analiz przestrzennych z danych zebranych podczas spisów powszechnych. (fragment tekstu)
EN
This paper describes the spatial address databases which on the basis of data obtained from censuses will allow to prepare analyzes at different levels of aggregation. The main part of the paper is devoted to characteristics of being implemented by the Geostatistical Portal of the Polish CSO (PGS). The creation of the PGS allows to present results of the Agricultural Census 2010 and the National Census of Population and Housing 2011 and disseminate the aggregated data in the form of spatial analyses. The article gives some examples of "ready" services on the PGS, and brought closer the possibility of generating a variety of own analyzes using the site functions. (original abstract)
10
Publication available in full text mode
Content available

Analiza zjawiska starzenia się ludności Śląska w ujęciu przestrzennym

84%
Zeug-Żebro K.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 191
100-113
EN
Methods of spatial statistics are used to identify spatial patterns and spatial dependency. Testing occurrence of spatial dependency boils down to verify the hypothesis of the existence of spatial autocorrelation in the data spatially localized. The evaluation of spatial autocorrelation requires the knowledge of the extent and specificity of spatial diversity, i.e. diversity of characteristics of individual sites and geographic regions. The main objective of this paper is to study the dynamics of an aging population as well as analysis of the spatial dependences of the ageing index. Research will be conducted using measures of global and local spatial autocorrelation. The data used in analysis come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calculations and presented maps were made in the R CRAN.
11

Dojazdy do pracy w woj. wielkopolskim

67%
Gruchociak H.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2010
|
issue nr 9
49-61
XX
Celem artykułu jest przedstawienie dostępnych informacji o dojazdach do pracy oraz możliwości przeprowadzenia na ich podstawie charakterystyki rynku pracy w przekrojach regionalnych - na poziomie województw, powiatów i gmin. O ważności podjętej problematyki dojazdów do pracy może świadczyć fakt, że więcej niż co czwarta osoba zatrudniona w Polsce pracuje poza swoim miejscem zamieszkania. (fragment tekstu)
EN
The aim of the article is to draw the reader's attention to the possibility to use information on data concerning commutes to work. Surveying them, we can deepen our knowledge on particular regions as well as on situation on their labour markets. The most frequently reasons of the starting work outside residence place were discussed in the study. One should pay attention to the diversity of the commute to work intensity between urban and rural areas in Poland and in Wielkopolskie voivodship. The influence of a distance to big cities on the intensity of commutes to work was analyzed on the example of poviats and communes of the Wielkopolskie voivodship. (original abstract)
12
Publication available in full text mode
Content available

O zastosowaniu metod planowania eksperymentów w analizie danych przestrzennych

67%
Szerszunowicz M.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 189
86-95
EN
Nowadays, in statistical analysis is the demand of methods which allows for understanding ongoing economic and social changes. One way of the corresponding description of analyzed phenomena is to consider their spatial location, what leads to an analysis of spatial data. Design of experiments is a tool of statistical quality control, which is used in practice of manufacturing companies. Methods of design of experiments are used to improve the results of the production process and have an influence on his economic aspect. The spatial analysis of data, such as the development of industry or the unemployment rate, leads to identifying areas of high and low level of economic development. The aim of this paper is to consider the problem of spatial differences of wages in Poland. For this purpose, in the analysis of spatial data, will be used the design of experiments methods.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.