Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 16

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Artificial intelligence
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Transnational TV Series Adaptations: What Artificial Intelligence Can Tell Us About Gender Inequality In France And The US

100%
Digeon L., Amin A.
Media Literacy and Academic Research
|
2021
|
vol. 4
|
issue 1
6-23
EN
The present research analyzes the inequality of gender representation in transnational TV series. For this purpose, a content analysis was carried out on 18 episodes of the US crime show Law & Order: Criminal Intent and its French adaptation Paris Enquêtes Criminelles. To conduct this research, we used the artificial intelligence toolkit the Möbius Trip, which is equipped with a gender and emotion recognition feature and relies on big data. The main findings indicate that male characters overwhelmingly dominate the onscreen time equally in both the US and the French versions. The data also show that male characters are more emotionally expressive and that women tend to display a wider range of emotions. The French characters are slightly more emotionally expressive than their American counterparts. The data also suggest that male characters tend to display violent behavior and that female characters tend to be portrayed as a victim in both versions of the show. The emotions-related results show a trend, but the difference of emotions between male and female characters and between the French and American cultures remain fairly narrow.
2

Przedsiębiorczość jednostki w świetle rozwoju gospodarki 4.0 – świadomość zagrożeń

88%
Krusiec K. M.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
|
2019
|
issue nr 15
156-174
PL
Czwarta rewolucja przemysłowa jest naturalną zmianą, ktorej nie da się uniknąć. W dostosowaniu się do zmian pomoc może odpowiednio wdrożone nauczanie przedsiębiorczości jak i jej prawidłowe postrzeganie, ktore ze względu na przemiany technologiczne, zostało rozmyte na przestrzeni kolejnych wiekow. Wynalazki człowieka mogą okazać się rownie zabojcze co piękne, dlatego naszym obowiązkiem jest przygotowanie się na głęboko idące przemiany zakładające niemalże całkowitą cyfryzację każdej sfery naszego życia. Sztuczna inteligencja, technologia 5G, druk 3D/4D oraz internet rzeczy, to nowe żywioły cywilizacyjne, ktorych opanowanie jest niezbędne dla bezpieczeństwa jak i przetrwania kolejnych dekad w gospodarce 4.0.
EN
: The fourth industrial revolution is a natural change that cannot be avoided. In adapting to changes, we can help properly implemented entrepreneurship education as well as its correct perception, which due to technological changes has been diluted over the next centuries. Man’s inventions may turn out to be as lethal as they are beautiful, which is why it is our duty to prepare for profound transformations that assume the almost complete digitization of every sphere of our lives. Artificial intelligence, 5G technology, 3D/4D printing and the Internet of Things are new civilization elements whose mastery is necessary for the security and survival of subsequent decades in the economy 4.0.
3
Content available remote

Sztuczna inteligencja – potencjał dla procesów zarządzania informacją

75%
Wójcik M.
Przegląd Biblioteczny
|
2018
|
vol. 86
|
issue 1
5-15
XX
Teza/cel ‒ Przedmiot artykułu stanowią rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, które mogą być stosowane w procesach wyszukiwania i przetwarzania informacji. Celem jest określenie głównych kierunków potencjalnego wykorzystania sztucznej inteligencji dla procesów zarządzania informacją. Metoda ‒ Zastosowano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa. Przeprowadzono wyszukiwanie w katalogu Biblioteki Narodowej, katalogu WorldCat oraz przeszukano zagraniczne bazy danych używając narzędzia Google Scholar. Pod uwagę wzięto wyłącznie prace w opublikowane w języku polskim i angielskim w latach 2011-2016. Dodatkowo przeszukano także zasoby sieciowe przy użyciu wyszukiwarek globalnych i multiwyszukiwarek. Zebrany materiał poddano analizie celem ustalenia głównych kierunków badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w procesach zarządzania informacją. Wyniki ‒ W rezultacie dokonano przeglądu kluczowych rozwiązań, które mogą się okazać użyteczne z punktu widzenia informatologii oraz sformułowano wnioski dotyczące perspektyw rozwoju tej technologii i jej wpływu na zarządzanie informacją. Wnioski: Przeprowadzona analiza pokazała duży potencjał sztucznej inteligencji dla zarządzaniu informacją.
4
Publication available in full text mode
Content available

China’s innovation-based approach in the fight of Covid-191. An estimation of China’s impact for global health to come

75%
Perkuhn J.-M.
Academicus. International Scientific Journal
|
2022
|
vol. 13
|
issue 25
24-44
EN
When the infectious coronavirus SARS-CoV-2 broke out it resulted in a global crisis. In the fight of Covid-19, China’s government relied on its strength to apply new technologies, i.e. for controlling and containment of the virus by tracing and tracking Chinese citizens. Relying on the trajectory of industrialisation, China has pursued a path of innovation. While it is reasoned that China’s advantage might have origin in the experience of the SARS outbreak almost two decades ago, this article argues that mainly China’s innovation- driven climate has favoured the application of new technologies in combatting the current crisis. Based on the innovation-driven trajectory this article explores China’s pathway out the corona crisis and how this might strengthen China’s role in global health governance. In order to pursue this aim, this article explores several areas, in which the next generation of technologies, such as AI-based diagnostic or intelligent robots were applied and concludes with an outlook based on the formulated political agenda, strategic considerations and initial international cooperation regarding China’s impact for global health.
5
Publication available in full text mode
Content available

Sztuczna inteligencja (AI) i perspektywy jej wykorzystania w postępowaniu przed sądem cywilnym

75%
Kaczmarek-Templin B.
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
|
2022
|
vol. (31)
|
issue 2
61-78
EN
In recent years, there has been a growing interest in technologies supported by artificial intelligence. Due to the fact that there is a visible tendency to implement such tools in all areas of human life, they will undoubtedly also be used in the citizen-state relationship. This will probably result in a gradual penetration of AI also into court proceedings. As this matter also concerns constitutional rights, including the right to a fair trial, it is necessary to analyze the admissibility of such solutions in the light of Polish procedural law. It seems that the degree of computerization of the civil procedure allows us to assume that further digital transformation of the procedure is inevitable. Artificial intelligence can be used not only in the context of replacing judges with robots, but above all as a tool supporting judicial processes, as well as a tool supporting the work of court experts.
PL
W ostatnich latach można zaobserwować wzrost zainteresowania technologiami wspomaganymi sztuczną inteligencją (AI). Z uwagi na okoliczność, że widoczna jest tendencja do wdrażania takich narzędzi we wszystkich dziedzinach życia ludzkiego, niewątpliwie będą one wykorzystywane także w relacji obywatel–państwo. Skutkiem tego będzie zapewne stopniowe przenikanie AI również do postępowań sądowych. Jako że ta materia dotyczy również praw konstytucyjnych, w tym prawa do sądu, konieczne jest uprzednie przeprowadzenie analizy dopuszczalności zastosowania takich rozwiązań na tle polskiego prawa procesowego. Wydaje się, że stopień skomputeryzowania i zinformatyzowania procedury cywilnej pozwala przyjąć, że dalsza cyfrowa transformacja postępowania jest nieunikniona. Sztuczna inteligencja może znaleźć zastosowanie nie tylko w kontekście zastąpienia sędziów robotami, ale przede wszystkim jako narzędzie wspierające procesy orzecznicze, a także jako narzędzie wspomagające pracę biegłych sądowych.
6
Publication available in full text mode
Content available

Web Personalization And Artificial Intelligence As Tools For Marketing Communications

75%
Kupec M., Jakubíková D., Kupec V.
Media Literacy and Academic Research
|
2021
|
vol. 4
|
issue 2
100-118
EN
Market relationships have undergone profound changes in the past two decades, which have been accelerated by the crisis of the global pandemic. This has led to a fundamental transformation in the communications not only of businesses but also of governments, organizations, and communities. This study addresses web personalization with an emphasis on artificial intelligence in the context of their use for managing and decision-making in marketing processes in practice. These two techniques tend to be often confused in practice, and for this reason it is helpful to define their positions and mutual interactions. The goal of this article is a theoretical comparison of web personalization and artificial intelligence as part of marketing processes and the proposal of a framework for their use for creators of any online media content. At the same time it sheds light on the meaning and use of web personalization for management in practice and in particular in marketing processes and proposes a model for implementing these techniques that can be used in strategic marketing. This article presents research questions and uses secondary data analysis in the form of literature review and content analysis. The result is categorization of web personalization and artificial intelligence techniques, identifying their mutual links, and proposing an application framework for marketing practice. This article contributes to the discussion by identifying managerial use of defined techniques and their position in strategies for producers of online content and offers a new perspective on the interaction of personalization and artificial intelligence, whereas this approach has not been sufficiently explored in the academic literature.
7

Procedura wspomagania systemów rozpoznawania tekstu z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji

75%
Wiśniewski A., Bijak K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2003
|
issue nr 2
74-78
XX
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji wykorzystania algorytmów genetycznych (jednej z metod sztucznej inteligencji) do wspomagania systemów komputerowych, których zadaniem jest rozpoznawanie tekstu, czyli identyfikacja znaków i słów tekstu wczytanego za pomocą skanera. Zaproponowana tu metoda wspomagania oparta jest na analizie częstości występowania połączeń dwuliterowych w języku, w jakim został napisany przetwarzany tekst.
8
Publication available in full text mode
Content available

Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku

75%
Wójcik F.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 375
121-140
XX
Celem niniejszego artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania algorytmu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) jako narzędzia prognozowania obrotów przedsiębiorstwa. Na studium przypadku wybrano udostępnione przez firmę Rossmann (wraz z prośbą o opracowanie innowacyjnej metody prognozowania) dane, obejmujące informacje z mikro- i makrootoczenia oraz obrotów 1115 oddziałów. Działanie algorytmu porównano z klasycznymi modelami SARIMAX i Holta–Wintersa, wykorzystując walidację krzyżową oraz testy statystycznej istotności różnic trafności predykcji. Badano metryki średniego błędu procentowego, współczynnik Theila oraz skorygowany współczynnik determinacji. Wyniki przekazano do weryfikacji firmie Rossmann. Potwierdzono, iż XGBoost po zastosowaniu odpowiedniej obróbki danych i sposobu uczenia osiąga lepsze rezultaty niż modele klasyczne.
EN
The goal of this paper was to investigate use of the Extreme Gradient Boosting XGBoost algorithm as a forecasting tool. The data provided by the Rossman Company, with a request to design an innovative prediction method, has been used as a base for this case study. The data contains details about micro- and macro-environment, as well as turnover of 1115 stores. Performance of the algorithm was compared to classical forecasting models SARIMAX and Holt–Winters, using time-series cross validation and tests for statistical importance in prediction quality differences. Metrics of root mean squared percentage error (RMSPE), Theil’s coefficient and adjusted correlation coefficient were analyzed. Results where then passed to Rossman for verification on a separate validation set, via Kaggle.com platform. Study results confirmed, that XGBoost, after using proper data preparation and training method, achieves better results than classical models.
9
Publication available in full text mode
Content available

Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja

75%
Maternowska M.
Studia Ekonomiczne
|
2019
|
vol. 388
59-73
PL
Punktem wyjścia do rozważań na temat przyszłości biznesu zawartych w artykule jest opublikowany w 2018 r. raport z badania przeprowadzonego przez MIT wśród kierownictwa firm reprezentujących różne sektory gospodarki [Segars, 2018]. Wskazuje on na siedem podstawowych technologii, które zmienią świat. Są to: przetwarzanie globalne, sieci bezprzewodowe, biotechnologia, druk 3D, sztuczna inteligencja, nanotechnologia i robotyka. Każda z ww. technologii wykazuje trzy charakterystyczne właściwości, które odróżniają je od technologii będących motorem poprzednich rewolucji. Są to sztuczna inteligencja, „naturalny interfejs” oraz globalne przetwarzanie, co daje podstawę do stwierdzenia, iż wzorcem przyszłego biznesu ma być inteligentna cyfrowa sieć. Celem niniejszego opracowania jest wskazanie wybranych obszarów w obrębie łańcucha dostaw, w których – zdaniem autora – zastosowanie sztucznej inteligencji będzie miało szczególne znaczenie.
EN
The starting point for the considerations on the future of business contained in the article is the report from the survey conducted by MIT among the management of companies representing various economic sectors. Report points to seven basic technologies that will change the world. These are: sequential processing, wireless networks, biotechnology, 3D printing, artificial intelligence, nanotechnology and robotics. Each of these technologies has three characteristic properties that distinguish them from technologies that are the engine of previous revolutions. They are intelligence (artificial intelligence), “natural interface” and universality and ubiquity. This indicates an intelligent digital network as a model for future business. The aim of this study is to identify selected areas within the supply chain, in which – according to the author – the use of artificial intelligence will be of particular importance.
10
Publication available in full text mode
Content available

Formalizacja temporalna tekstów o charakterze regulaminowym - na przykładzie Regulaminu studiów na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach

75%
Mach-Król M.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 199
157-164
EN
The main problem addressed in the paper is the question of functionality of intelligent systems in the administrative areas of organizations, on the example of an university. In the paper an attempt to formalize a formal, legal text - bylaw of University of Economics in Katowice - is presented. The need of temporal formalization is pointed out, the problems with formalizing legal texts are listed, and the case study concerning the studies' bylaw is discussed.
11
Publication available in full text mode
Content available

Dialog w grach poważnych

75%
Filipczyk G.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 368
67-75
PL
Gry – a szczególnie gry poważne – coraz chętniej wykorzystywane są w organizacjach. Realistyczne zachowanie postaci niezależnych w grach poważnych jest jednym z kluczowych aspektów decydujących o pozytywnym odbiorze gry przez jej uczestników. Celem artykułu jest przedstawienie kwestii związanych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji w sterowaniu zachowaniem postaci niezależnych – w sterowaniu dialogiem. W artykule oprócz przedstawienia genezy gier poważnych dokonano przeglądu literatury związanej z organizacją dialogu w grach poważnych.
EN
Games, especially serious games, are more and more willingly used in organizations. Realistic behaviour of independent characters in serious games is one of the key aspects determining the positive reception of the game by its participants. The aim of the article is to present issues related to the use of artificial intelligence methods in controlling the behaviour of independent characters – dialogue control. In the article, apart from the presentation of the genesis of serious games, a review of literature related to the organization of dialogue in serious games has been carried out.
12
Content available remote

Striving for excellence in ai implementation: AI maturity model framework and preliminary research results

63%
Ellefsen A. P. T., Oleśków-Szłapka J., Pawłowski G., Toboła A.
LogForum
|
2019
|
vol. 15
|
issue 3
363-376
EN
Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization’s strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.
PL
Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.
13
Publication available in full text mode
Content available

Perspektywy zastosowań chatbotów w organizacjach

63%
Filipczyk B.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 368
54-66
PL
Osiągnięcia badawcze w obszarze sztucznej inteligencji, szczególnie dotyczące przetwarzania języka naturalnego, spowodowały, że dynamicznie rozwija się rynek oprogramowania związany z botami, czyli systemami symulującymi zachowania człowieka. Organizacje zauważając ten trend technologiczny, wykazują coraz większe zainteresowanie wdrożeniem tego typu rozwiązań w swojej działalności. Artykuł przedstawia zagadnienia związane z charakterystyką botów, elementami związanymi z ich konstrukcją oraz platformami, które można użyć do ich tworzenia. Ponadto prezentuje możliwe obszary zastosowań botów w organizacjach.
EN
Research achievements in the field of artificial intelligence, especially in the field of natural language processing, have led to a dynamic development of the software market related to bots, i.e. systems simulating human behavior. Organizations also note this technological trend and show increasing interest in implementing this type of solutions in their activities. The article presents issues related to the characteristics of bots, elements related to their construction and platforms that can be used to create them. Moreover, it presents possible areas of bot application in organizations.
14
Publication available in full text mode
Content available

Konsument a wyzwania technologiczne XXI wieku

63%
Mróz B.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 330
139-149
PL
Celem artykułu jest naświetlenie najważniejszych zagadnień związanych z rozwojem nowych technologii i ich wpływem na różne sfery życia. Autor podejmuje refleksję nad tym, jak technologiczne wyzwania nadchodzących dekad będą wpływać na zachowania przyszłych generacji konsumentów. Artykuł koncentruje się na społecznych, ekonomicznych i marketingowych konsekwencjach rozwoju nowych technologii, analityki predyktywnej oraz postępu w badaniach nad sztuczną inteligencją. W końcowej części artykułu podjęto próbę wskazania dylematów wynikających z szybkiego rozwoju technologicznego. W przygotowaniu artykułu wykorzystano różnorodne źródła (w tym m.in. raporty znanych firm konsultingowych i agend rządowych) oraz zastosowano metodę krytycznej analizy literatury, wzbogaconej o własne refleksje autora.
EN
The aim of the paper is to highlight major issues related to the development of the new technologies and their possible impact on various walks of life. The author tries to reflect how the technological challenges of the upcoming decades will affect the behaviours of future generations of consumers. The paper focuses on the societal, economic and marketing implications of the expansion of the Internet of Things, virtual reality, and advances in research on artificial intelligence. In the final section an attempt is made to point out some dilemmas resulting from the expansion of the new technologies.
15

The Synergetic Impact of AI, IoT, and 5G on Information Literacy and Education

51%
Muraszkiewicz M.
Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne
|
2019
|
vol. 57
|
issue 2(114)
7-22
EN
PURPOSE/THESIS: The purpose of the study is to argue, explain and justify that a troika of AI (Artificial Intelligence), IoT (Internet of Things), and 5G broadband cooperating with each other has the trans­formative power that can provide a synergetic impact on the information literacy and education. The troika can provide new methodologies and tools that will unleash and boost the spirit of innovation and trigger energy, passion, and creativity resulting in developing better education ecosystems. APPROACH/METHODS: The method adopted in the study is twofold, namely: (i) it presents and examines the features of AI, IoT, and 5G and the way they can cooperate with each other in order to develop new education models and patterns, and then analyses the issue of e-literacy by breaking it apart into e-skills, information literacy, and media literacy; (ii) it shows how AI, IoT, and 5G can support information literacy and education. RESULTS AND CONCLUSIONS: The outcome of the research is the presentation and examination of AI, IoT, and 5G collaborating with each other towards transforming education models and processes. It concludes that the AI, IoT, and 5G troika has a great potential to boost teaching and learning, and to inspire and support the development of new generation educational ecosystems. However, in the digital age information literacy and education is too serious a matter to be left solely to educators and ICT technologists. Learners, students, and concerned citizens need to be involved in the trans­formation processes. ORIGINALITY/VALUE: The originality and value of the research is to prove that while working together AI, IoT, and 5G can provide a significant support for transforming the present education patterns, in particular regarding the information literacy that is a condition sine qua non of effective education in the digital era. This can help scholars and education communities to unleash innovativeness aimed at developing new generations of educational ecosystems, and thereby make learning and teaching processes more efficient and available to significantly larger audiences.
PL
CEL/TEZA: Celem pracy jest zaprezentowanie i pokazanie, że współdziałające z sobą trzy techniki, a mianowicie: sztuczna inteligencja (SI), Internet Rzeczy (IRz) oraz dostęp szerokopasmowy 5G mogą pozytywnie wpłynąć na procesy budowania kompetencji informacyjnych oraz na edukację. Techniki te bowiem dostarczają nowych metod i narzędzi, które mogą wesprzeć innowacyjność i kreatywność skutkujące opracowaniem lepszych ekosystemów edukacyjnych. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Pracę oparto na metodzie, która ma dwa składniki, a mianowicie: (i) prezentację i analizę cech technik SI, IRz i 5G oraz sposobów w jakie mogą one wzajemnie współdziałać w celu budowania nowych modeli i wzorców edukacyjnych, po czym następuje analiza zagadnień kompetencji cyfrowych z rozbiciem na kompetencje dotyczące użycia urządzeń cyfrowych (komputery, smartfony, Internet), kompetencje informacyjne i kompetencje w zakresie mediów, (ii) pokazanie jak techniki SI, IRz oraz 5G mogą wspierać procesy edukacyjne i budowanie kompetencji cyfrowych. WYNIKI I WNIOSKI: Wynikiem pracy jest przebadanie i prezentacja współdziałania ze sobą trzech technik: SI, IRz oraz 5G w celu przekształcania modeli i procesów edukacyjnych. Łącznie te trzy techniki mają duży potencjał na rzecz wspierania procesów uczenia się i nauczania oraz inspirowania prac nad tworzeniem ekosystemów edukacyjnych nowej generacji. Trzeba przy tym podkreślić, że w epoce cyfrowej edukacja jest zbyt ważną sprawą, by zostawić ją wyłącznie nauczycielom i inżynierom technik informacyjnych. Uczniowie, studenci, a także zainteresowane środowiska obywatelskie powinny również brać czynny udział w tworzeniu nowych form i praktyk edukacyjnych. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Badanie potwierdziło hipotezę, że współdziałanie z sobą trzech technik – SI, IRz oraz 5G – stanowi wartość dodaną i może znacząco wpłynąć na transformację obecnych modeli i wzorców edukacyjnych, w szczególności na kwestie dotyczące kompetencji informacyjnych, co jest warunkiem koniecznym skuteczności systemu edukacyjnego w epoce cyfrowej. Współdziałanie to może pomóc nauczycielom i uczącym się w wyzwoleniu innowacyjności nakierowanej na rozwój ekosystemów edukacyjnych nowej generacji, co powinno uczynić uczenie się i nauczanie bardziej efektywne oraz znacznie zwiększyć liczbę osób uczących się.
16
Publication available in full text mode
Content available

“You Can Get Lost When Standing Still Too.” On the Ways of Educating Lawyers

51%
Jabłońska-Bonca J.
Krytyka Prawa. Niezależne studia nad prawem
|
2020
|
vol. 12
|
issue 2
164-189
PL
„Stojąc w miejscu też można zabłądzić”. Te słowa poety Edwarda Stachury stanowią metaforyczną tezę główną tekstu. Jego celem jest zaproponowanie sposobu „ruszenia z miejsca” dzięki nowemu zaprojektowaniu dróg kształcenia prawników dla społeczeństwa obywatelskiego, a nie głównie „pod wymagania na aplikacje”. Prawnicy mający wiedzę z zakresu informatyki, interdyscyplinarni prawnicy dla biznesu, prawnicy – strażnicy rządów prawa i sprawiedliwości – wymagają, aby programy uwzględniały ich predyspozycje, cele, umiejętności i to na różnym poziomie. Celem artykułu jest też wskazanie barier pozaprawnych utrudniających w praktyce zrobienie skutecznych kroków naprzód. Autorka wskazuje na trzy główne drogi kształcenia prawników i uzasadnia, dlaczego właśnie one są ważne i dlaczego wymagają zmian w programach studiów. Następnie wskazuje na bariery, które utrudniają prace reformatorskie i proponuje, aby zbadać, jaki mają faktyczny wpływ na poziom i sposób edukacji prawniczej
EN
“You can get lost when standing still too.” These words of Edward Stachura are a metaphor of the main proposition of the paper. It aims to suggest a way to “set the ball rolling” by designing the paths of education for lawyers anew, with civil society in mind, and not just thinking of the requirements of legal training. Lawyers with knowledge in the field of information technology, interdisciplinary lawyers for business, lawyers-guardians of the rule of law and justice all need study programmes to take their predispositions, goals, skills, and abilities – all at different levels – into account. The purpose of the article is to shed light on the extra-legal barriers hindering the taking of a practical step ahead. The author shows three main ways of educating lawyers and explains why they are so important and why they call for changes in study programmes. Next, the author points to the obstacles faced by reformers and suggests exploring their actual impact on education in law and the level thereof.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.