Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Błąd I rodzaju
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The major objective of this study was to investigate the effects of non-normality on Type III error rates for ANOVA F and its commonly recommended para-metric counterparts namely Alexander-Govern test. The major objective of this study was to investigate the effects of non-normality on Type III error rates for ANOVA. Therefore these tests were compared in terms of Type III error rates across the variety of population distributions, mean difference (effect size), and sample sizes
PL
Główny cel tej pracy to zbadanie konsekwencji braku normalności rozkładu dla błędu III rodzaju w teście ANOVA F oraz jego parametrycznym odpowiedniku, mianowicie w teście znanym jako Alexander Govern. Testy zostały porównane pod względem poziomu błędów III rodzaju przez wybór różnych rozkładów zmiennych losowych, o różnych średnich oraz wariancjach (wielkość efektu) oraz różnych (małych) wielkościach próby
2
Publication available in full text mode
Content available

Rozważania o p-value

100%
PL
Celem artykułu jest przybliżenie problemów związanych z powszechnym wykorzystywaniem oprogramowania statystycznego i interpretowaniem wyników badań. Badania prowadzone w naukach ekonomicznych różnią się założeniami i celem od analiz prowadzonych w naukach medycznych czy w naukach społecznych. Wykorzystujemy podobne metody badawcze, choć nie zawsze widzimy zasadnicze różne w podejściu do wykorzystywanych modeli statystycznych, zwłaszcza w warstwie spełnienia założeń o rozkładach zmiennych losowych. Poszukujemy szybkich i pewnych interpretacji wyników, co rodzi zagrożenia dla całości prowadzonych badań.
EN
The aim of this article is to present the problems associated with the commone use of statistical software and interpreting test results. Research in economics vary the spirit and purpose of research in the medical sciences and the social sciences. We use similar research methods, though not always see different fundamental approach to the used statistical models, especially in a layer to meet the assumptions of distributions of random variables. We are looking for fast and reliable interpretation of the results which poses a threat to the entire research.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.