Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
PL
Celem badania opisanego w artykule jest oszacowanie poziomu bezrobocia biernego w Polsce. Estymacji podlegała liczba osób biernie bezrobotnych oraz ich udział wśród osób zarejestrowanych w powiatowych urzędach pracy. Szacunki przeprowadzono na podstawie danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności za lata 2010–2018. Zastosowano podejście kalibracyjne z uwzględnieniem zmiennych pomocniczych dotyczących bezrobocia rejestrowanego. Otrzymane wyniki wskazują, że znaczna część osób zarejestrowanych jako bezrobotne charakteryzuje się biernością zawodową. W badanym okresie odsetek biernie bezrobotnych wynosił od 29,8% do 53,3%, przy czym od 2014 r. widoczny jest trend rosnący tego wskaźnika. Zaobserwowano także zróżnicowanie poziomu bezrobocia biernego ze względu na najważniejsze cechy demograficzne, tj. płeć, wiek i poziom wykształcenia. Największe różnice występują w przypadku płci – kobiety zarejestrowane jako bezrobotne znacznie częściej niż mężczyźni cechują się biernością zawodową.
PL
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania wybranych zakłóceniowych metod kontroli ujawniania mikrodanych na przykładzie danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. W pierwszym etapie oceniona została ochrona poufności informacji w oryginalnym zbiorze danych. Po zaaplikowaniu wybranych metod, zaimplementowanych w pakiecie sdcMicro programu R, przedmiotem dociekań stał się wpływ tych metod na ryzyko ujawnienia, poniesioną stratę informacji, a także na jakość estymacji określonych wielkości dla populacji. Podkreślone zostały pewne problematyczne aspekty praktycznego wykorzystania kontroli ujawniania danych, zaobserwowane podczas przeprowadzonej analizy.
EN
The aim of this article is to analyse the possibility of applying selected perturbative masking methods of Statistical Disclosure Control to microdata, i.e. unit‑level data from the Labour Force Survey. In the first step, the author assessed to what extent the confidentiality of information was protected in the original dataset. In the second step, after applying selected methods implemented in the sdcMicro package in the R programme, the impact of those methods on the disclosure risk, the loss of information and the quality of estimation of population quantities was assessed. The conclusion highlights some problematic aspects of the use of Statistical Disclosure Control methods which were observed during the conducted analysis.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.