Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 10

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Bankruptcy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Investigations of economic crimes require the development of new methods, due to the rapid development of economic relations, the international corporation, the use of digital payment instruments, increased competition and the presence of corruption. The low level of crime detection and the absence of convictions indicate the expediency of amending the current procedural legislation to determine jurisdiction, empowering law enforcement agencies to conduct covert investigative (search) actions, to appoint examinations before criminal proceedings; define in substantive law the concept of economic crimes. In Ukraine, reforms in the criminal justice system, law enforcement and the judiciary have not yielded the expected results. Established law enforcement agencies often duplicate the powers of others, which creates a risk of corruption and hinders the effective collection of evidence in criminal proceedings. Professional training of investigators who are working on investigating of economic crimes requires a high level of legal and economic awareness. The use of special knowledge (involvement of specialists, appointment of expertise) needs to be reviewed, as investigators are deprived of the right to interrogate an expert. Dynamic changes in the legislation have negatively affected the activities of law enforcement agencies, which have been temporarily deprived of selfappointment. These powers rested with the investigating judge and the court. The protection of the economy requires the strengthening of law enforcement agencies on the methods of detecting criminal encroachments on the economic base of the state.
PL
Światowy kryzys finansowy wywarł silny wpływ zarówno na finansową, jak i na realną sferę gospodarki. Artykuł ma na celu prezentację cząstkowych wyników badań poświęconych problematyce wpływu kryzysu finansowego na sytuację finansową przedsiębiorstw działających na Śląsku. Wyniki badań odnoszą się do problemu stabilności finansowej i w tym zakresie zostały przeprowadzone w dwóch warstwach. Pierwsza to analiza zagregowanych danych finansowych dotyczących sytuacji finansowej i zagrożenia bankructwem śląskich przedsiębiorstw w latach 2006-2009. Druga warstwa badań to analiza wyników badania ankietowego dotyczącego percepcji zagrożenia bankructwem.
3
88%
EN
This contribution attempts to identify main factors to be taken into account and conditions to be fulfilled in work on constructing models warning about bankruptcy, which will help to verify development prospects of this type of analysis. The study shows how the number of enterprises going bankrupt is inversely proportional to the dynamics of GDP, and that at present the number of enterprises threatened with bankruptcy can be expected to grow. It also advocates development of industry-specific models, pointing out at the same time that significant improvement in prog-nostic potential of general purpose (multi-industry) models is not likely to occur. In considering future development of models warning about bankruptcy it is important to realize that not only financial indicators should be take into account in their construc-tion but also the changeability of these indicators. It also is necessary to make greater use of indicators relating to cash flows.
4
88%
PL
W opracowaniu przedstawiono podstawowe uwarunkowania dotyczące budowy modeli ostrzegających przed upadłością, co pozwala weryfikować perspektywy rozwo-jowe tego typu analiz. Jak wykazano, liczba upadających przedsiębiorstw jest odwrot-nie proporcjonalna do dynamiki PKB i obecnie należy się spodziewać wzrostu liczb przedsiębiorstw zagrożonych upadłością. Wskazano również na sensowność budowy modeli branżowych, zastrzegając równocześnie, iż trudno oczekiwać znaczącej poprawy mocy prognostycznych względem modeli wielobranżowych. Analizując możliwości rozwojowych modeli ostrzegających przed upadłością należy rozważyć wykorzystanie w budowie zmienności wskaźników finansowych, a nie tylko samych ich wartości, jak również zastosowanie w szerszym zakresie wskaźników zawierających w swoim składzie miary odwołujące się do przepływów pieniężnych.
PL
W pracy podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, czy w prawie restrukturyzacyjnym utrzymano dotychczasowy prymat wymagalności zobowiązań podatkowych dla oceny objęcia wierzytelności podatkowych układem, czy też wypracowane uregulowanie pozwoliło na zbliżenie polskiego ustawodawstwa do rozwiązań przewidzianych w europejskich dyrektywach podatkowych, a tym samym pozwoliło dłużnikowi na objęcie wierzytelności podatkowych układem, wpływając na polepszenie jego płynności finansowej.
EN
The article attempts to answer the question whether in the restructuring law the current primacy of tax arrearages associated with maturity of tax liabilities with the purpose of assessment of covering the tax debts with an arrangement or has the regulation made allowed for the approximation of Polish legislation to the solutions provided for in the European tax directive 2006/112/EC of 28 November 2006 on the common system of value added tax, bereaving of maturity of tax liabilities of the value added from its due payment day.
PL
W artykule wykorzystano wybrane algorytmy uczenia maszynowego oraz techniki przygotowania danych (preprocessing) stosowane w klasyfikacji na zbiorach niezbalansowanych w celu oceny ich skuteczności w prognozowaniu upadłości z użyciem danych zawierających wskaźniki finansowe podmiotów gospodarczych. Trafność prognoz upadłości na pierwotnym niezbalansowanym zbiorze danych o przeważającym udziale podmiotów prowadzących działalności nad upadłymi była bliska zero. Trafność prognozowania upadłości klasyfikatorów utworzonych na zbiorach zbalansowanych była odwrotnie proporcjonalna do całkowitej trafności klasyfikacji i wahała się od 10% – dla całkowitej trafności klasyfikacji wynoszącej 93%, do 77% – dla całkowitej trafności klasyfikacji równej 49%. Lepsze wyniki klasyfikacji osiągały algorytmy gradient boosting i drzewo klasyfikacyjne w stosunku do sztucznej sieci neuronowej. W problemie klasyfikacji na zbiorach niezbalansowanych wystąpił efekt wymiany – albo możliwe jest zwiększenie trafności klasyfikacji upadłości kosztem nadmiarowości obiektów kla-syfikowanych jako upadłe, albo – zwiększenie trafności klasyfikacji całkowitej algorytmu kosztem zmniejszenia trafności klasyfikacji samej upadłości.
EN
Selected machine learning algorithms and data preprocessing techniques were used in the article to predict bankruptcy on an unbalanced data set containing financial ratios. The accuracy of bankruptcy forecasts on the original unbalanced data set of the prevailing share of entities still operating over the bankrupt ones was close to zero. The accuracy of bankruptcy forecasting classifiers created on balanced sets ranged from 10% to 77%, but was inversely proportional to the total accuracy of the classification, which ranged from 93% to 49%. Better classification results were achieved by the classification trees algorithms in relation to the artificial neural network. In the problem of classification in unbalanced data sets the effect of substitution occurred – or it is possible to increase the accuracy of classification of bankruptcy at the expense of redundancy of objects classified as bankrupt, or – to increase the accuracy of the overall classification of the algorithm at the expense of decreasing the classification of the bankruptcy itself.
EN
In the age globalization companies are more often to operate under permanent crisis. Enterprises are generally not prepared to operate effectively in crisis, so they should strive not only to recognize and overcome it, but also develop methods to prevent from it. The article presents repair restructuring in proceedings insolvency in reducing the effects of the enterprise crisis.
PL
W artykule przeanalizowano związki pomiędzy obrazem przedsiębiorstwa wykreowanym przez jego system rachunkowości a zaistnieniem prawnych przesłanek wszczęcia postępowania upadłościowego. W praktyce gospodarczej i sądowej zaistnienie stanu niewypłacalności dłużnika weryfikuje się najczęściej na podstawie danych z ksiąg rachunkowych. Począwszy od 1 stycznia 2016 r. weszło w życie nowe Prawo upadłościowe, które zasadniczo zmienia pojęcie niewypłacalności przedsiębiorstwa. W artykule omówiono zmiany w systemie prawnym i wskazano na możliwe problemy wynikające z odmiennego rozumienia pojęć takich jak: zobowiązania, zobowiązania przyszłe czy wartość majątku dłużnika na gruncie regulacji Prawa upadłościowego i prawa bilansowego. W pracy wykazano, że mimo zbliżenia się pojęć ekonomicznej utraty płynności i prawnej niewypłacalności, nowe regulacje mogą utrudnić realizację celów, jakie ma pełnić instytucja upadłości we współczesnej gospodarce.
EN
The article analyzed the relationship between the image of the company projected by the accounting system and legal prerequisites to open insolvency proceedings. In the economic and judicial practice, the state of insolvency of the debtor is determined mostly based on data from the accounting books. From 1st January 2016 a new Polish Bankruptcy Law took effect which substantially changes the concept of the company insolvency. The article discussed the changes in the legal system and pointed to possible problems resulting from different understandings of concepts such as future liabilities or the value of assets of the debtor under the Bankruptcy and Accounting Law. The study revealed that despite proximity of the concepts of the economic liquidity and legal insolvency, the new regulations may hinder attainment of the objectives by the institution of bankruptcy in the modern economy.
PL
W artykule zastosowano wybrane algorytmy uczenia maszynowego na zbiorach danych zawierających wskaźniki finansowe w celu sprawdzenia skuteczności prognozowania upadłości. Trafność prognoz upadłości na zbiorach niezbilansowanych o przeważającym udziale firm prowadzących działalności nad upadłymi wyniosła jedynie 37%. Trafność prognozowania upadłości na zbiorach zbilansowanych wyniosła 60%. Dla porównania, uproszczone podejście eksperckie wyłoniło 76% spośród upadłych podmiotów, ale znacząco zawyżyło zbiór firm zagrożonych upadłością. Metody uczenia maszynowego okazują się skuteczne dla dużych zbiorów danych, które są zbyt liczne do analizy przez człowieka.
EN
The article uses selected machine learning algorithms on datasets containing financial ratios to check the effectiveness of bankruptcy prediction. The accuracy of bankruptcy forecasts for unbalanced dataset with the prevalence of companies still operating over bankrupts was only 37%. The accuracy of bankruptcy forecasting on a balanced dataset was 60%. The simplified expert approach selected 76% of bankrupt entities, but significantly overstated the set of companies exposed on bankruptcy. Machine learning methods are effective for large data sets that are too numerous for human analysis.
PL
Analiza oceny zdolności jednostki do kontynuowania działalności jest istotną sprawą dla zarządzających przedsiębiorstwem. Problem właściwej oceny zdolności przedsiębiorstwa do kontynuowania działalności dotyczy również biegłych rewidentów, którzy w opinii i raporcie z badania sprawozdania finansowego powinni przedstawić sytuację jednostki ze szczególnym uwzględnieniem zjawisk, które zagrażają kontynuowaniu działalności przez jednostkę. Dlatego też istotne jest właściwe i wczesne rozpoznanie przyczyn i symptomów zagrożenia kontynuacji działania. W tym celu zarządzający jednostkami powinni wykorzystać wachlarz znanych metod wnioskowania statystycznego, które pozwoliłyby na ocenę zdolności jednostki do kontynuacji działalności. Celem opracowania jest przedstawienie rozwiązań legislacyjnych dotyczących jednej z fundamentalnych zasad rachunkowości − zasady kontynuacji działania oraz przedstawienie narzędzia pomocnego przy ocenie zasadności jej przyjęcia, jakim jest analiza dyskryminacyjna. W artykule wykorzystano analizę literatury przedmiotu oraz obowiązujących regulacji prawnych.
EN
The capability assessment analysis of going concern is fundamental for firms management. The problem of this analysis also concerns senior auditors who should take into consideration the firm's situation in the report about financial statement research. The particular attention should be paid to the phenomenon which threaten the going concern. That is why proper and early causes and symptoms identification of going concern threats is very important. For that purpose management should use a range of known methods of statistical conclusion which could give an opportunity for going concern. The aim of the writing is presentation of legislative solutions concerning one of the fundamental accounting principal - the principal of going concern and presentation of helpful tool to validity of its adoption - discriminant analysis.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.